The majority of vulnerability asses

The majority of vulnerability assessments derived from spaceborne
data are conducted a posteriori, such that the disturbances
(e.g., drought, wildfire, hurricane) had to occur prior to research
being conducted (Smith et al., 2014). Global drought monitoring approaches
such as the widely applied Vegetation Temperature Condition
Index and the more recently developed Global Terrestrial
Drought Severity Index have proven effective at providing information
on the extent and severity of drought events (Kogan, 1997;
Mu, Zhao, Kimball, McDowell, & Running, 2013). However, these
metrics do not track longer term (multiple years to decades) forest
stress trends, and lack the ability to deliver a priori information regarding
where vegetation is likely becoming increasingly vulnerable
to drought and increased temperature stress. An FVI at spatial and
temporal scales relevant to landmanagement that could be regularly
updated would provide managers with knowledge of where and
when forests are under multi-year stress so that proactive remedial
actions could be better prioritized to have the greatest effect
(Millar & Stephenson, 2015; Smith et al., 2014). Our objectives are
to: 1) Develop an FVI that detects where and during which month
of the growing season (April through October) forests are likely becoming
increasingly vulnerable to climate-induced physiological
stress associated with drought and high temperatures, and maps
vulnerability across the Pacific Northwest region (PNW; Oregon
and Washington) of the USA. 2) Understand the behavior of the FVI
relative to its driving factors.
2. Land surface temperature and the biophysical link to plant
canopy stress
Climatological data can be developed for two kinds of surface temperatures:
near-surface air temperature (Tair) and land surface temperature
(LST) (Jin & Dickinson, 2010). Tair is measured 1.5 m above the
ground level at officialweather stationswith sensors protected fromradiation
and adequately ventilated (Karl, Miller, & Murray, 2006). Many
standard droughtmonitoring indices, such as the Palmer drought severity
index (PDSI), rely on Tair from the weather station network. The inequitable
distribution of weather stations over the global land surface
and the lack of information in areas with sparse or no stations limit
the drought monitoring capability and the spatial resolution of the output
products based on Tair data (Daly et al., 2008; Kogan, 1997;Mu et al.,
2007;Mu et al., 2013). Although correlatedwith Tair, LSTdiffers fromTair
in its physicalmeaning,magnitude, and measurement techniques (Jin &
Dickinson, 2010). LST can be estimated from measurements of thermal
radiance coming from the land surface, retrieved from satellite, and
mapped globally. LST from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer
(MODIS)measures the canopy foliage temperature in vegetated
areas, a unique and useful ecological parameter because critical
temperature dependent physiological processes and associated energy
fluxes occur in the vegetated canopy. A global analysis of the relationship
between remotely sensed annual maximum LST from the
Aqua MODIS

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนใหญ่มาจาก spaceborne การประเมินช่องโหว่ข้อมูลการทดสอบเป็น posteriori ซึ่งรบกวนการ(เช่น ภัยแล้ง ได้ พายุเฮอริเคน) ต้องเกิดขึ้นก่อนที่จะวิจัยการดำเนินการ (Smith et al. 2014) วิธีการตรวจสอบภัยแล้งทั่วโลกเช่นอุณหภูมิของพืชนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายดัชนีและบกทั่วโลกพัฒนาขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ดัชนีความรุนแรงของภัยแล้งได้พิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพในการให้ข้อมูลขอบเขตและความรุนแรงของเหตุการณ์ภัยแล้ง (Kogan, 1997หมู่ Zhao, Kimball, McDowell และเรียก ใช้ 2013) อย่างไรก็ตาม นี้ตัวชี้วัดติดตามป่า (ทศวรรษที่ผ่านมาหลายปี) ระยะยาวแนวโน้มความเครียด และขาดความสามารถในการส่งข้อมูลแบบ priori เกี่ยวกับที่พืชอาจจะเป็นความเสี่ยงมากขึ้นภัยแล้งและความเครียดอุณหภูมิเพิ่มสูงขึ้น การ FVI ที่เชิงพื้นที่ และขมับมาตราที่เกี่ยวข้องกับ landmanagement ที่สามารถทำเป็นประจำการปรับปรุงที่จะให้ผู้จัดการ มีความรู้ที่ และเมื่อป่าอยู่หลายปีปัญหาเชิงรุกที่ให้แก้ไขการดำเนินการอาจจะดีกว่าจัดลำดับความสำคัญเพื่อให้มีผลมากที่สุด(Millar และสตีเฟนสัน 2015 Smith et al. 2014) วัตถุประสงค์ของเราการ: 1) พัฒนา FVI ที่ตรวจพบที่ และใน ช่วงเดือนใดของฤดูปลูก ป่า (เมษายนถึงตุลาคม) มีมากขึ้นมากเสี่ยงต่อการเกิดสภาพภูมิอากาศทางสรีรวิทยาความเครียดที่เกี่ยวข้องกับภัยแล้ง และอุณหภูมิสูง และแผนที่ช่องโหว่ในภูมิภาคแปซิฟิกตะวันตกเฉียงเหนือ (PNW โอเรกอน สหรัฐและวอชิงตัน) ของสหรัฐอเมริกา 2) เข้าใจการทำงานของการ FVIสัมพันธ์กับปัจจัยการขับขี่2. ที่ดินอุณหภูมิพื้นผิวและการเชื่อมโยง biophysical ปลูกความเครียดหลังคาClimatological ข้อมูลสามารถใช้ได้กับอุณหภูมิพื้นผิวสองชนิด:(แท) อุณหภูมิของอากาศใกล้พื้นผิว และที่ดินอุณหภูมิพื้นผิว(LST) (จิน & สัน 2010) แทวัด 1.5 เมตรด้านบนระดับพื้นดินที่ officialweather stationswith เซ็นเซอร์ป้องกัน fromradiationและระบายอากาศอย่างเพียงพอ (คาร์ล มิลเลอร์ และ เมอร์เรย์ 2006) หลายดัชนีมาตรฐาน droughtmonitoring เช่นความรุนแรงของภัยแล้งพาล์มเมอร์ดัชนี (PDSI) พึ่งแทจากเครือข่ายสถานี การ inequitableกระจายของสถานีตรวจอากาศเหนือผิวดินทั่วโลกและการขาดข้อมูลในพื้นที่ที่ห่างหรือไม่สถานีจำกัดภัยแล้งการตรวจสอบความสามารถและความละเอียดเชิงพื้นที่ของการแสดงผลผลิตภัณฑ์ตามข้อมูลแท (เดลี่ย์และ al. 2008 Kogan, 1997 หมู่ et al.,2007 หมู่ et al. 2013) แม้ว่า correlatedwith แท LSTdiffers fromTairในเทคนิคของ physicalmeaning ขนาด และวัด (จิน &ดิกคินสัน 2010) LST สามารถประเมินได้จากการวัดความร้อนกระจ่างใสมาจากผิวดิน การดึงข้อมูลจากดาวเทียม และแมปทั่วโลก LST จากภาพ Spectroradiometer ความละเอียดปานกลาง(MODIS) วัดอุณหภูมิใบหลังคาในการปลูกพืชพื้นที่ พารามิเตอร์ระบบนิเวศเฉพาะ และมีประโยชน์เพราะสำคัญกระบวนการทางสรีรวิทยาที่ขึ้นกับอุณหภูมิและพลังงานที่เกี่ยวข้องตัวช่วยหลอมในเกิดขึ้นในท้องฟ้าดาว การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ทั่วโลกระหว่างระยะไกลรู้สึก LST สูงสุดประจำปีจากการน้ำ MODIS

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนใหญ่ของการประเมินความเสี่ยงที่ได้มาจากอวกาศ
ข้อมูลจะถูกดำเนินการ posteriori เช่นว่าระเบิด
(เช่นภัยแล้งไฟป่าพายุเฮอริเคน) จะต้องเกิดขึ้นก่อนที่จะมีการวิจัย
ที่ดำเนินการ (สมิ ธ et al., 2014) การตรวจสอบภัยแล้งทั่วโลกวิธี
เช่นใช้กันอย่างแพร่หลายพืชอุณหภูมิสภาพ
ดัชนีและบกทั่วโลกการพัฒนามากขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้
ภัยแล้งดัชนีความรุนแรงได้พิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพในการให้ข้อมูล
เกี่ยวกับขอบเขตและความรุนแรงของเหตุการณ์ภัยแล้ง (Kogan, 1997;
หมู่ Zhao, คิมบอลล์ McDowell, และวิ่ง, 2013) แต่เหล่านี้
ตัวชี้วัดที่ไม่ติดตามในระยะยาว (หลายปีที่ผ่านมานานหลายทศวรรษ) ป่า
แนวโน้มความเครียดและขาดความสามารถในการส่งมอบข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการ
ที่พืชมีแนวโน้มที่จะกลายเป็นความเสี่ยงมากขึ้น
จากภัยแล้งและความเครียดอุณหภูมิที่เพิ่มขึ้น FVI ในเชิงพื้นที่และ
เครื่องชั่งน้ำหนักชั่วคราวที่เกี่ยวข้องกับ landmanagement ที่สามารถนำมาประจำ
การปรับปรุงจะให้ผู้จัดการมีความรู้จากที่ไหนและ
เมื่อป่าอยู่ภายใต้ความเครียดหลายปีเพื่อให้การแก้ไขเชิงรุก
การกระทำที่อาจจะจัดลำดับความสำคัญที่ดีกว่าที่จะมีผลกระทบที่ยิ่งใหญ่ที่สุด
(มิลลาร์และสตีเฟนสัน 2015. สมิ ธ et al, 2014) วัตถุประสงค์ของเราคือ
1) พัฒนา FVI ที่ตรวจพบที่ไหนและในระหว่างที่เดือน
ของฤดูการเจริญเติบโต (เมษายนถึงตุลาคม) ป่ามีแนวโน้มที่จะกลายเป็น
ความเสี่ยงที่มากขึ้นกับสภาพภูมิอากาศที่เกิดขึ้นทางสรีรวิทยา
ความเครียดที่เกี่ยวข้องกับภัยแล้งและอุณหภูมิสูงและแผนที่
ช่องโหว่ข้าม ภูมิภาคแปซิฟิกตะวันตกเฉียงเหนือ (PNW; โอเรกอน
และวอชิงตัน) ของประเทศสหรัฐอเมริกา 2) ทำความเข้าใจพฤติกรรมของ FVI
เทียบกับปัจจัยการขับขี่.
2 อุณหภูมิพื้นผิวของที่ดินและการเชื่อมโยงไปยังโรงงานชีวฟิสิกส์
หลังคาความเครียด
ข้อมูลภูมิอากาศสามารถที่จะพัฒนาสำหรับสองชนิดของอุณหภูมิพื้นผิว:
ใกล้พื้นผิวอุณหภูมิของอากาศ (Tair) และอุณหภูมิผิวดิน
(LST) (จินและดิกคินสัน, 2010) Tair เป็นวัดที่ 1.5 เมตรเหนือ
ระดับพื้นดินที่เซ็นเซอร์ stationswith officialweather การป้องกัน fromradiation
และอากาศถ่ายเทได้อย่างเพียงพอ (คาร์ลมิลเลอร์และเมอเรย์, 2006) หลาย
ดัชนี droughtmonitoring มาตรฐานเช่นพาลเมอร์ภัยแล้งรุนแรง
ดัชนี (PDSI) พึ่งพา Tair จากเครือข่ายสถานีอากาศ ธรรม
กระจายของสถานีตรวจอากาศเหนือพื้นผิวโลก
และขาดข้อมูลในพื้นที่ที่มีเบาบางหรือไม่มีสถานี จำกัด
ขีดความสามารถในการตรวจสอบความแห้งแล้งและความละเอียดเชิงพื้นที่ของการส่งออก
ผลิตภัณฑ์บนพื้นฐานของข้อมูล Tair (เดลี et al, 2008;. Kogan, 1997; Mu, et al.,
2007. หมู่ et al, 2013) แม้ว่า correlatedwith Tair, LSTdiffers fromTair
ใน physicalmeaning ขนาดและเทคนิคการวัด (จินและ
ดิกคินสัน, 2010) LST สามารถประมาณได้จากการวัดความร้อนของ
ความกระจ่างใสมาจากผิวดิน, เรียกข้อมูลจากดาวเทียมและ
แมปทั่วโลก LST จากปานกลาง Resolution Imaging Spectroradiometer
(MODIS) วัดอุณหภูมิหลังคาใบไม้ในโซ
พื้นที่ที่ไม่ซ้ำกันและมีประโยชน์พารามิเตอร์ของระบบนิเวศที่สำคัญเพราะ
อุณหภูมิกระบวนการทางสรีรวิทยาที่เกี่ยวข้องและขึ้นอยู่กับพลังงาน
ฟลักซ์เกิดขึ้นในท้องฟ้าโซ การวิเคราะห์ระดับโลกของความสัมพันธ์
ระหว่างลิ่วรู้สึก LST สูงสุดประจำปีจาก
Aqua MODIS