REFERENCES[1] A. Bakhoda et al., “A

REFERENCES
[1] A. Bakhoda et al., “Analyzing CUDA Workloads Using a Detailed GPU
Simulator,” in ISPASS, 2009.
[2] S. Che et al., “Rodinia: A Benchmark Suite for Heterogeneous Computing,”
in IISWC, 2009.
[3] W. W. L. Fung, I. Sham, G. Yuan, and T. M. Aamodt, “Dynamic Warp
Formation and Scheduling for Efficient GPU Control Flow,” in MICRO,
2007.
[4] W. W. L. Fung, I. Singh, A. Brownsword, and T. M. Aamodt, “Hardware
Transactional Memory for GPU Architectures,” in MICRO, 2011.
[5] M. Harris, “Future Directions for CUDA,” in GTC, 2013.
[6] J. Kim, H. Kim, J. H. Lee, and J. Lee, “Achieving a Single Compute
Device Image in OpenCL for Multiple GPUs,” in PPoPP, 2011.
[7] D. Lustig and M. Martonosi, “Reducing GPU Offload Latency via FineGrained
CPU-GPU Synchronization,” in HPCA, 2013.
[8] NVIDIA, “CUDA C Programming Guide,” http://docs.nvidia.com/cuda/
cuda-c-programming-guide/index.html.
[9] NVIDIA, “GPU Computing SDK,” https://developer.nvidia.com/
gpu-computing-sdk.
[10] NVIDIA Developer Zone, “Custom CPU to GPU
ringbuffer,” http://devtalk.nvidia.com/default/topic/508723/
cudaprogramming-and-performance/custom-cpu-to-gpuringbuffer/.
[11] S. Ryoo et al., “Optimization Principles and Application Performance
Evaluation of a Multithreaded GPU Using CUDA,” in PPoPP, 2008.
[12] R. Wu, B. Zhang, and M. Hsu, “GPU-Accelerated Large Scale Analytics,”
http://www.hpl.hp.com/techreports/2009/HPL-2009-38.pdf.
[13] L. Zhao, R. Iyer, R. Illikkal, and D. Newell, “Exploring DRAM Cache
Architectures for CMP Server Platforms,” in ICCD, 2007.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลอ้างอิง
[1] เอ Bakhoda et al, "การวิเคราะห์ปริมาณงาน CUDA ใช้ GPU ละเอียด.
จำลอง" ใน ISPASS 2009
[2] เอสเช et al, "Rodinia: ชุดมาตรฐานสำหรับคอมพิวเตอร์ต่างกัน".
ใน IISWC 2009
[3] ดับเบิ้ลยูดับเบิ้ลยู Fung, I. Sham กรัมหยวนและ TM Aamodt "Warp
แบบไดนามิกการจัดตั้งและการจัดตารางการควบคุมการไหลของGPU ที่มีประสิทธิภาพ" ใน MICRO,
2007
[4] ดับเบิ้ลยูดับเบิ้ลยู Fung, I. ซิงห์, A . Brownsword และ TM Aamodt
"ฮาร์ดแวร์หน่วยความจำสำหรับการทำธุรกรรมGPU สถาปัตยกรรม" ใน MICRO 2011
[5] เอ็มแฮร์ริส "ทิศทางในอนาคตสำหรับ CUDA" ใน GTC 2013
[6] คิมเจเอชคิม เจเอชลีและเจลี "บรรลุ Compute
เดี่ยวภาพอุปกรณ์ในOpenCL สำหรับ GPUs หลาย" ใน PPoPP 2011
[7] D. สติและเอ็ม Martonosi, "การลด GPU Offload แฝงผ่าน FineGrained
การประสานข้อมูล CPU-GPU "ใน HPCA 2013
[8] NVIDIA" CUDA C คู่มือการเขียนโปรแกรม "http://docs.nvidia.com/cuda/
CUDA-C-เขียนโปรแกรมคู่มือ / index.html.
[9] NVIDIA" GPU คอมพิวเตอร์ SDK "https://developer.nvidia.com/
GPU-คอมพิวเตอร์-SDK.
[10] NVIDIA พัฒนาโซน" CPU ที่กำหนดเองกับ GPU
ringbuffer " เอส Ryoo et al., "การเพิ่มประสิทธิภาพการประยุกต์ใช้หลักการและผลการดำเนินงานการประเมินผลของGPU แบบมัลติเธรดใช้ CUDA" ใน PPoPP 2008 [12] อาร์วูบีจางและเอ็มฮ "-GPU เร่ง Analytics ขนาดใหญ่ "http://www.hpl.hp.com/techreports/2009/HPL-2009-38.pdf. [13] แอล Zhao, อาร์เยอร์อาร์ Illikkal และดี Newell" สำรวจ DRAM แคชสถาปัตยกรรมสำหรับซีเอ็มพีแพลตฟอร์มเซิร์ฟเวอร์ "ใน ICCD 2007

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อ้างอิง
[ 1 ] . bakhoda et al . , " การวิเคราะห์การใช้ GPU
รายละเอียดงานจำลอง " ใน ispass 2009
[ 2 ] . che et al . , " โรดิเนีย : มาตรฐานสวีทสำหรับคอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกัน "
ใน iiswc 2009
[ 3 ] W . W . L . ฟาง ฉันเสแสร้ง กรัม หยวน และ ที เอ็ม อามัดต์ " การวาร์ป
แบบไดนามิกและตารางสำหรับการควบคุมการไหลที่มีประสิทธิภาพ " ในไมโคร
2007
[ 4 ] W . W . L . ฟง ฉัน brownsword ซิงห์ , A . ,และ ม. อามัดต์ " ฮาร์ดแวร์
หน่วยความจำสำหรับสถาปัตยกรรมการ GPU , " ไมโครใน 2011 .
[ 5 ] ม. แฮร์ริส " ทิศทางในอนาคตสำหรับการ " GTC 2013 .
[ 6 ] เจ คิม เอช. คิม เจ เอช ลี และ เจ ลี " ขบวนการเดียวคำนวณ
ภาพ อุปกรณ์ในการรันหลาย GPUs " ใน ppopp 2011
[ 7 ] D . ตลกและ martonosi " ลด GPU โละแฝงผ่าน finegrained
cpu-gpu hpca ประสาน " ,2013 .
[ 8 ] " NVIDIA CUDA , การเขียนโปรแกรมคู่มือ " http : / / เอกสารการ ของ NVIDIA CUDA . com / /
cuda-c-programming-guide / index . html .
" [ 9 ] NVIDIA GPU Computing SDK " https : / / นักพัฒนา ของ NVIDIA GPU Computing SDK . com /
.
[ 10 ] NVIDIA ผู้พัฒนาโซน " เอง CPU GPU
ringbuffer " http : / / devtalk . Nvidia . com / เริ่มต้น / หัวข้อ / 508723 /
cudaprogramming และประสิทธิภาพของซีพียู gpuringbuffer / เอง /
[ 11 ] S ริว et al . ," หลักการการเพิ่มประสิทธิภาพและการประยุกต์ใช้งาน
การประเมินจุดเด่นใช้ CUDA GPU , " ppopp 2008 .
[ 12 ] อาร์วู บี จาง และ ซู " GPU เร่งวิเคราะห์ขนาดใหญ่ "
http : / / www.hpl HP . com / techreports / 2009 /
[ hpl-2009-38 . PDF 13 . Zhao , R illikkal ไอเยอร์ , R และ D . Newell , " การสำรวจสถาปัตยกรรมแคช DRAM สำหรับเซิร์ฟเวอร์แพลตฟอร์มประสิทธิภาพ
" ใน iccd 2007