In this paper, in order to produce

In this paper, in order to produce synthetic maps of urban areas for
operative applications, ASTER images were classified using two
automatic classifiers, MLC and SVMs, described in Sections 2.4,
respectively, with the aim to compare their respective performances
in terms of robustness, speed and accuracy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เพื่อผลิตแผนที่พื้นที่เมืองสำหรับสังเคราะห์วิธีปฏิบัติตนภายประยุกต์ ภาพสวีได้จัดใช้สองคำนามภาษาอัตโนมัติ MLC และ SVMs อธิบายไว้ในส่วน 2.4ตามลำดับ โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อเปรียบเทียบการแสดงของพวกเขาเกี่ยวข้องเสถียรภาพ ความเร็ว และความถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานวิจัยนี้เพื่อผลิตแผนที่สังเคราะห์พื้นที่เขตเมืองสำหรับการใช้งานที่ทำงานภาพ ASTER ถูกจัดให้ใช้สองลักษณนามอัตโนมัติแอลซีและSVMs ที่อธิบายไว้ในส่วน 2.4 ตามลำดับโดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อเปรียบเทียบผลการดำเนินงานของตนในแง่ของความทนทานความเร็วและความแม่นยำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เพื่อผลิตสังเคราะห์แผนที่แสดงพื้นที่เขตเมือง
งานหัตถการ แอสเตอร์ ภาพ จำแนกการใช้สอง
อัตโนมัติแบบ MLC คำและอธิบายในส่วนที่ 2
, ตามลำดับ โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อเปรียบเทียบสมรรถนะของตน
ในแง่ของความแข็งแกร่ง ความเร็ว และความแม่นยำ