Exhaustive CHAID continues to merge

Exhaustive CHAID continues to merge categories until only two categories exist, and then examines the series of merges to find the strongest association, and computes an adjusted p-value for that association. For continuous variables the data are divided into approximate deciles and used as an ordinal variable in the analyses. Colon
cancer affected status was used as the target variable
(1993 cases, 2410 controls), with ‘‘1’’ representing a
colon cancer case and ‘‘0’’ a control.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

chaid หมดจดยังคงที่จะผสานประเภทจนกว่าจะมีเพียงสองประเภทที่มีอยู่และจากนั้นตรวจสอบชุดของการรวมตัวเพื่อหาสมาคมที่แข็งแกร่งและคำนวณค่า p-value ปรับสำหรับสมาคมที่ สำหรับตัวแปรอย่างต่อเนื่องข้อมูลที่ถูกแบ่งออกเป็น deciles ประมาณและนำมาใช้เป็นตัวแปรลำดับในการวิเคราะห์ มะเร็งลำไส้ใหญ่
สถานะได้รับผลกระทบถูกนำมาใช้เป็นตัวแปรเป้าหมาย
(1993 กรณีการควบคุม 2410) กับ'' 1'' แทน
ลำไส้ใหญ่กรณีโรคมะเร็งและ'' 0'' ควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

CHAID หมดแรงยังผสานประเภทจนเพียงสองประเภท อยู่ แล้วตรวจสอบชุดของเวียนเพื่อ find ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง และจะปรับปรุง p-ค่าการเชื่อมโยงนั้น สำหรับตัวแปรต่อเนื่อง ข้อมูลจะแบ่งออกเป็นประมาณ deciles และใช้เป็นตัวแปรเครื่องหมายสัญลักษณ์ในการวิเคราะห์ ลำไส้ใหญ่
มะเร็ง affected สถานะถูกใช้เป็นตัวแปรเป้าหมาย
(1993 กรณี ควบคุม 2410), กับ '' 1'' แทน
กรณีโรคมะเร็งลำไส้ใหญ่และ '' 0'' ตัวควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

chaid แลกมาด้วยความเหนื่อยล้าจะยังคงดำเนินต่อไปในการรวมกลุ่มจนกว่าเท่านั้นทั้งสอง ประเภท มีอยู่แล้วจะตรวจสอบชุดของผสมผสานเข้ากับการ find มากที่สุดการเชื่อมโยงและ computes ปรับที่ P - ความคุ้มค่าสำหรับการเชื่อมโยงว่า ข้อมูลสำหรับตัวแปรอย่างต่อเนื่องที่ถูกแบ่งออกเป็น deciles เวลาโดยประมาณและใช้เป็นตัวแปร(จำนวนเลข)ที่แสดงลำดับในการวิเคราะห์ที่ สถานะ affected เป็นมะเร็งลำไส้ใหญ่
ถูกใช้เป็นตัวแปรเป้าหมาย
ตามมาตรฐาน( 1993 กรณี 2410 การควบคุม)พร้อมด้วย" 1 "เป็นตัวแทน
กรณีเป็นมะเร็งลำไส้ใหญ่และ" 0 "ควบคุม"