1. Forecasting1.1) Give three examp

1. Forecasting

1.1) Give three examples showing why a business needs to forecast.

1.2) Identify the key differences between qualitative and quantitative forecasting methods. Which is better in your opinion and why?

1.3) What are the main types of data patterns? Give examples of each type

1.4) Discuss the basic differences between the mean absolute deviation (MAD) and the standard error of the estimate.

1.5) How is the moving average method similar to exponential smoothing?

1.6) What is the difference between linear and multiple regression?

1.7) Describe the different assumptions of time series and causal models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. คาดการณ์

1.1) ให้ตัวอย่างที่ 3 แสดงเหตุธุรกิจจำเป็นต้องคาดการณ์

1.2) ระบุความแตกต่างสำคัญระหว่างเชิงคุณภาพ และเชิงปริมาณวิธีการคาดการณ์ ซึ่งจะดีกว่าในความเห็นของคุณ และทำไม?

1.3) ชนิดหลักของรูปแบบข้อมูลคืออะไร ตัวอย่างของแต่ละชนิดให้

14) กล่าวถึงความแตกต่างพื้นฐานระหว่างส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAD) และข้อผิดพลาดมาตรฐานของประเมิน

1.5) ว่าวิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่กับราบเรียบเนน?

1.6) อะไรคือความแตกต่างระหว่างเส้น และถดถอยหลาย?

1.7) อธิบายสมมติฐานต่าง ๆ ของลำดับเวลาและแบบจำลองเชิงสาเหตุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1 . การประมาณ การ

1.1 )ทำให้ตัวอย่างการใช้งานสามแสดงว่าทำไมความต้องการทางธุรกิจในการประมาณการ.

1.2 )ระบุความแตกต่างที่สำคัญระหว่างวิธีการในเชิงปริมาณและการประมาณการ ซึ่งเป็นการดีกว่าในความเห็นของคุณและทำไมจึงเป็นเช่นนี้?

1.3 )อะไรคือ ประเภท หลักของรูปแบบข้อมูล ทำให้ตัวอย่างของ ประเภท

1 แต่ละตัว4 )อธิบายถึงพื้นฐานความแตกต่างระหว่างที่หมายถึงการผูกกับการเบี่ยงเบน(ไม่ว่าในกรณีใดๆ( MAD )และมาตรฐานที่เกิดจากความผิดพลาดของการประเมิน.

1.5 )ได้อย่างไรเป็นการย้ายโดยเฉลี่ยแล้ววิธีการเหมือนกับการปรับความคมชัดของอย่างต่อเนื่องหรือไม่?

1.6 )ที่มีความแตกต่างระหว่างแนวเส้นตรงและตัวหรือไม่?

1.7 )อธิบายถึงที่แตกต่างกันสมมุติฐานของเวลา Series และแบบสบายๆรุ่น.