Sensorimotor control engages cognit

Sensorimotor control engages cognitive processes such as prediction, learning, and multisensory integration. Understanding the neural mechanisms underlying these cognitive processes with arm reaching is challenging because we currently record only a fraction of the relevant neurons, the arm has nonlinear dynamics, and multiple modalities of sensory feedback contribute to control. A brain-computer interface (BCI) is a well-defined sensorimotor loop with key simplifying advantages that address each of these challenges, while engaging similar cognitive processes. As a result, BCI is becoming recognized as a powerful tool for basic scientific studies of sensorimotor control. Here, we describe the benefits of BCI for basic scientific inquiries and review recent BCI studies that have uncovered new insights into the neural mechanisms underlying sensorimotor control.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ควบคุม sensorimotor เกี่ยวกระบวนการรับรู้เช่นคาดเดา เรียนรู้ และรวม multisensory เข้าใจกลไกประสาทต้นกระบวนการรับรู้เหล่านี้กับแขนถึงเป็นความท้าทาย เพราะเรากำลังบันทึกเพียงเศษเสี้ยวของ neurons ที่เกี่ยวข้อง แขนมี dynamics ไม่เชิงเส้น และ modalities หลายของผลตอบสนองทางประสาทสัมผัสที่นำไปสู่การควบคุม อินเตอร์เฟซสมองคอมพิวเตอร์ (BCI) เป็นวน sensorimotor โดย มีคีย์ให้ข้อได้เปรียบที่แห่งความท้าทายเหล่านี้ ในขณะที่เสน่ห์เหมือนกระบวนการรับรู้ ดัง BCI เป็นกลายเป็นที่รู้จักเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการศึกษาทางวิทยาศาสตร์พื้นฐานควบคุม sensorimotor ที่นี่ เราอธิบายประโยชน์ของ BCI สอบถามทางวิทยาศาสตร์พื้นฐานและทบทวน BCI การศึกษาล่าสุดที่ได้เปิดเผยกลไกประสาทต้นควบคุม sensorimotor เจาะลึกใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ควบคุม sensorimotor ประกอบกระบวนการทางปัญญาเช่นการทำนายการเรียนรู้และบูรณาการ multisensory ทำความเข้าใจเกี่ยวกับกลไกของระบบประสาทพื้นฐานองค์ความรู้เหล่านี้กระบวนการแขนถึงเป็นสิ่งที่ท้าทายเพราะเราขณะบันทึกเพียงเศษเสี้ยวของเซลล์ประสาทที่เกี่ยวข้องที่แขนมีการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นและรังสีหลายข้อเสนอแนะทางประสาทสัมผัสส่วนร่วมในการควบคุม อินเตอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมอง (BCI) เป็นที่ดีที่กำหนดวง sensorimotor ลดความซับซ้อนมีข้อได้เปรียบที่สำคัญที่อยู่แต่ละความท้าทายเหล่านี้ในขณะที่การมีส่วนร่วมกระบวนการทางปัญญาที่คล้ายกัน เป็นผลให้ BCI จะกลายเป็นที่ยอมรับว่าเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ขั้นพื้นฐานของการควบคุม sensorimotor ที่นี่เราจะอธิบายประโยชน์ของ BCI สอบถามทางวิทยาศาสตร์ขั้นพื้นฐานและการศึกษาทบทวน BCI ล่าสุดที่ได้เปิดข้อมูลเชิงลึกใหม่เข้าสู่กลไกการควบคุมระบบประสาทพื้นฐาน sensorimotor

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ควบคุม sensorimotor เกี่ยวกระบวนการทางปัญญา เช่น การพยากรณ์ การเรียนรู้ และบูรณาการที่หลากหลายความรู้สึก . ความเข้าใจกระบวนการทางปัญญาเหล่านี้ด้วยกลไกประสาทเป็นต้นแขนถึงเป็นเรื่องที่ท้าทาย เพราะขณะนี้เราบันทึกเฉพาะส่วนของประสาทที่เกี่ยวข้อง แขนมีพลวัตแบบไม่เชิงเส้น และหลายรูปแบบของการป้อนกลับสนับสนุนการควบคุม สมองคอมพิวเตอร์อินเตอร์เฟซ ( BCI ) เป็นวง sensorimotor ไว้กับคีย์ง่ายข้อดีที่อยู่แต่ละความท้าทายเหล่านี้ในขณะที่การมีส่วนร่วมกระบวนการการคิดที่คล้ายกัน เป็นผลให้ BCI เป็นยอมรับว่าเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการศึกษาพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ของการควบคุม sensorimotor . ที่นี่เราได้อธิบายถึงประโยชน์ของ BCI สอบถามทางวิทยาศาสตร์พื้นฐานและการทบทวนการศึกษา BCI ล่าสุดว่า ได้เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกใหม่เข้าไปในประสาทควบคุมกลไกพื้นฐาน sensorimotor .