Models were fitted to the grouped d

Models were fitted to the grouped data with Poisson
regression analysis. Logarithms of observed and expected
cases were linked with a set covariate values in a linear
model that dealt with Poisson overdispersion. To build
flexible models, penalized regression splines (based on 25
knots) were used [20]. Since the dioxin concentration dis-tribution was right-skewed, a square root transformation
was applied to force the exposure data to follow a normal
distribution. Log-transformed industry × years, log-trans-formed population density, socio-economic level, and
NO2 concentration were entered as continuous variables
in the models. Urbanisation (yes/no, by collapsing the 3
urban categories), and administrative departments
(department of Isère as reference category) were treated as
categorical variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่นที่ได้รับการติดตั้งกับข้อมูลการจัดกลุ่มที่มี Poisson
การวิเคราะห์การถดถอย ลอการิทึมของการสังเกตและคาดว่า
กรณีถูกเชื่อมโยงกับการตั้งค่าตัวแปรร่วมในเชิงเส้น
รูปแบบที่เกี่ยวข้องกับ Poisson overdispersion เพื่อสร้างรูปแบบที่มีความยืดหยุ่น
, ร่องถดถอยลงโทษ (จาก 25
นอต) ถูกนำมาใช้ [20] เนื่องจากความเข้มข้นของไฮโดรเจนจอภาพการกระจายเป็นขวาเบ้เปลี่ยนแปลงรากตาราง
ถูกนำมาใช้เพื่อบังคับให้ข้อมูลการเปิดรับที่จะปฏิบัติตามปกติ
กระจาย อุตสาหกรรมเข้าสู่ระบบเปลี่ยน×ปีที่ผ่านมาเข้าสู่ระบบทรานส์ที่เกิดขึ้นความหนาแน่นของประชากรในระดับทางเศรษฐกิจและสังคมและความเข้มข้นของ NO2
ถูกป้อนเป็นตัวแปรอย่างต่อเนื่องในรูปแบบ
รูปแบบ (ใช่ / ไม่ใช่โดยการยุบ 3
หมวดหมู่ในเมือง) และการบริหารจัดการหน่วยงาน
(กรมIsèreเป็นหมวดหมู่อ้างอิง) ได้รับการรักษาเป็น
ตัวแปรเด็ดขาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นได้พอดีกับข้อมูลถูกจัดกลุ่มกับปัว
วิเคราะห์การถดถอย ลอการิทึมของการสังเกต และคาด
กรณีถูกเชื่อมโยงกับค่า covariate ตั้งค่าในแบบเชิงเส้น
รุ่นที่ปัว overdispersion สร้าง
รูปแบบยืดหยุ่น ถด penalized splines (ตาม 25
knots) ได้ใช้ [20] เนื่องจาก dioxin เข้มข้นหรือไม่??-tribution ถูกเบ้ขวา สี่เหลี่ยมรากแปลง
ใช้บังคับข้อมูลแสงตามแบบปกติ
แจกจ่าย ปีการเปลี่ยนล็อกอุตสาหกรรม ความหนาแน่นประชากรล็อกทรานส์เกิด ระดับสังคมเศรษฐกิจ และ
ความเข้มข้นของ NO2 ถูกป้อนเป็นตัวแปรต่อเนื่อง
ในรุ่น ของ (ใช่/ไม่ใช่ ได้ 3
ประเภทเมือง), และแผนกจัดการ
(กรม Isère เป็นประเภทอ้างอิง) ได้รับการรักษาเป็น
ตัวแปรที่แน่ชัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รุ่นมีจัดให้บริการข้อมูลถูกจัดเป็นกลุ่มที่มีการวิเคราะห์ poisson
ตามมาตรฐาน การิธึ่มแล้วปาใส่ของกรณีสังเกตเห็นและคาดว่าจะเป็น
ซึ่งจะช่วยเชื่อมโยงกับค่า covariate ตั้งอยู่ในรุ่น linear
ที่ทำด้วย overdispersion poisson ในการสร้าง
รุ่นก็มีความยืดหยุ่น( Log splines (ซึ่งใช้ใน 25
นอต)ได้นำมาใช้[ 20 ] เนื่องจากไดออกซินสมาธิ dis - tribution ได้ถูกต้อง - แบบใหม่สไตล์เอียงๆ Square ที่มีการปรับเปลี่ยนหลัก
ถูกนำไปใช้เพื่อบังคับให้ข้อมูลความเสี่ยงที่จะทำตามปกติ
ซึ่งจะช่วยจัดจำหน่าย ล็อกอินเข้าสู่อุตสาหกรรม - ปรับเปลี่ยน×ปีความหนาแน่นของประชากรล็อกอินเข้าสู่ - Trans - ปั้นระดับสังคม - เศรษฐกิจและ
ไม่มี 2 ความเข้มข้นมีการใส่เป็นตัวแปรอย่างต่อเนื่อง
ในรุ่นที่. ไม่เพียงแต่เป็น(ใช่/ไม่ใช่โดยการยุบ 3
ประเภท ในเมือง)ฝ่ายปกครองและ
(กรม isère เป็น ประเภท การอ้างอิง)ได้รับการตอบแทน
ตัวแปรทั้งเพ.