Finally, in the last phase (Step 5)

Finally, in the last phase (Step 5), the data was analyzed by each of the models, and the best one was chosen. In other words – the model that best predicted the class attribute value, with a high accuracy rate was selected. (Each model was evaluated on a training set and its accuracy was evaluated again on the test set respectively). As much as the ‘gap’ between the trained predicted value and the actual data was lower the model was found as a better predictor for analysis regarding the actual data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สุดท้าย ในขั้นตอนสุดท้าย (ขั้นตอนที่ 5), มีวิเคราะห์ข้อมูล โดยแต่ละรูปแบบ และดีสุดถูกเลือก ในคำอื่น ๆ – ถูกเลือกแบบจำลองที่คาดการณ์แอตทริบิวต์ค่าคลา กับอัตราความแม่นยำสูงสุด (แต่ละรุ่นถูกประเมินชุดฝึกอบรม และความถูกต้องของถูกประเมินอีกครั้งในการทดสอบที่กำหนดตามลำดับ) เท่าที่ 'ช่องว่าง' ระหว่างค่าจากการประมาณการฝึกอบรมและข้อมูลจริงถูกล่าง แบบพบเป็นจำนวนประตูที่ดีสำหรับการวิเคราะห์เกี่ยวกับข้อมูลที่แท้จริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สุดท้ายในขั้นตอนสุดท้าย (ขั้นตอนที่ 5) ข้อมูลที่ถูกวิเคราะห์โดยแต่ละรุ่นและที่ดีที่สุดที่ได้รับเลือก ในคำอื่น ๆ - รูปแบบที่ดีที่สุดที่คาดการณ์ค่าแอตทริบิวต์ชั้นเรียนที่มีอัตราความแม่นยำสูงได้รับการคัดเลือก (แต่ละรุ่นได้รับการประเมินในชุดการฝึกอบรมและความถูกต้องของการประเมินอีกครั้งในการทดสอบที่กำหนดตามลำดับ) เท่า 'ช่องว่าง' ระหว่างมูลค่าที่คาดการณ์การฝึกอบรมและข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงต่ำรูปแบบที่พบเป็นปัจจัยบ่งชี้ที่ดีกว่าสำหรับการวิเคราะห์เกี่ยวกับข้อมูลจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนสุดท้าย ในขั้นตอนสุดท้าย ( ขั้นตอนที่ 5 ) วิเคราะห์ข้อมูลโดยแต่ละรุ่น และดีที่สุดคือการเลือก in words 12 แค้น model that โดยสตูดิโอและ class attribute value , with rate a accuracy high was selected . ( แต่ละรุ่นจะถูกประเมินในชุดฝึกและความถูกต้องถูกประเมินอีกครั้งในการทดสอบชุดตามลำดับ )as จะ the ' gap ' ฝาก trained predicted value ( the data กางเกงเขา lower และเตอร์เขาน่าจะถึงน่ะ predictor for analysis ทั้งหลาย the มือถือกางเกง .