where xi is the binary response of

where xi is the binary response of subject n to item i; is the ability of subject n; and ai, bi, and ci are, respectively, the discrimination, difficulty, and pseudo-guessing parameters of item i. The 2PL model can be obtained from Equation 1 by fixing ci to 0; the 1PL model can be obtained by additionally fixing ai to 1. In this study, results of IRT-based DIF detection methods were compared and the 2PL IRT method was used to estimate ability and item parameters. 1.1 IRT-based DIF methods.
The basic idea of LRT is that item parameters should be invariant across different subgroups. In order to test item parameter invariance, likelihood of a compact model in which the parameters are constrained to be the same and an augmented model in which all variables of interest are allowed to vary between the subgroups are compared. The significance of this comparison is tested by means of the usual likelihood ratio test. Based on the selected IRT model, not only the item difficulties (1PL model), but also discriminations (2PL model), and pseudo-guessing parameters (3PL model) are allowed vary between the groups. The main idea is to compare the likelihood of two models and choose the model which has the largest likelihood. The LRT test statistic is defined as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตอบสนองเรื่อง n เพื่อสินค้าฉัน ไบนารีสิ เป็นความสามารถของเรื่อง n และ ai, bi และ ci มี ตามลำดับ การเลือกปฏิบัติ ปัญหา และคาดเดาหลอกพารามิเตอร์ของสินค้าผม แบบ 2PL ได้จากสมการ 1 โดยแก้ไข ci 0 แบบ 1PL ได้ โดยแก้ไข ai 1 นอกจากนี้ ในการศึกษานี้ มีการเปรียบเทียบผลใช้ IRT DIF ต่าง ๆ และใช้วิธี IRT 2PL ประเมินพารามิเตอร์ความและสินค้า 1.1 IRT ตามวิธี DIF ความคิดพื้นฐานของ LRT เป็นว่า พารามิเตอร์สินค้าควรจะบล็อกข้ามกลุ่มย่อยแตกต่างกัน ความเป็นไปได้ของแบบจำลองขนาดเล็กซึ่งจำกัดพารามิเตอร์จะเหมือนกันและแบบจำลองออกเมนต์ซึ่งตัวแปรทั้งหมดที่น่าสนใจสามารถแตกต่างกันระหว่างกลุ่มย่อยที่จะเปรียบเทียบการทดสอบ invariance พารามิเตอร์สินค้า ความสำคัญของการเปรียบเทียบนี้จะทดสอบ โดยการทดสอบอัตราความเป็นไปได้ตามปกติ ตามแบบจำลองของ IRT ที่เลือก ไม่เพียงปัญหาสินค้า (1PL รุ่น), แต่ยัง discriminations (รุ่น 2PL), การคาดเดาหลอกพารามิเตอร์ (แบบ 3PL) ได้แตกต่างกันระหว่างกลุ่ม แนวคิดหลักคือการ เปรียบเทียบของสองรุ่น และเลือกแบบที่มีความเป็นไปได้มากที่สุด สถิติทดสอบ LRT ถูกกำหนดให้เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่จินคือการตอบสนองของไบนารี n เรื่องไปยังรายการที่ฉัน; คือความสามารถของ n เรื่อง; และไอสองและ CI ตามลำดับการเลือกปฏิบัติที่ยากลำบากและพารามิเตอร์หลอกคาดเดาของรายการฉัน รูปแบบ 2PL สามารถหาได้จากสมการที่ 1 โดยการแก้ไข CI 0; รูปแบบ 1PL สามารถรับได้โดยการแก้ไขนอกจากนี้เอไอ 1 ในการศึกษานี้ผลของการ IRT ตาม DIF วิธีการตรวจสอบเปรียบเทียบและวิธี 2PL IRT ถูกใช้ในการประเมินความสามารถและพารามิเตอร์รายการ 1.1 IRT ตามวิธี DIF.
แนวคิดพื้นฐานของ LRT เป็นพารามิเตอร์รายการที่ควรจะคงที่ที่แตกต่างกันทั่วกลุ่มย่อย เพื่อทดสอบพารามิเตอร์รายการแปรเปลี่ยนโอกาสของรูปแบบที่มีขนาดกะทัดรัดที่มีข้อ จำกัด พารามิเตอร์จะเหมือนกันและรูปแบบการเติมที่ตัวแปรทั้งหมดที่สนใจได้รับอนุญาตให้แตกต่างกันระหว่างกลุ่มย่อยจะเปรียบเทียบ ความสำคัญของการเปรียบเทียบนี้มีการทดสอบโดยวิธีการของความน่าจะเป็นปกติทดสอบอัตราส่วน ตามรูปแบบที่เลือก IRT ที่ไม่เพียง แต่ความยากลำบากรายการ (รูปแบบ 1PL) แต่ยัง discriminations (รูปแบบ 2PL) และพารามิเตอร์หลอกคาดเดา (รูปแบบ 3PL) ได้รับอนุญาตให้แตกต่างกันระหว่างกลุ่ม แนวคิดหลักคือการเปรียบเทียบความเป็นไปของสองรูปแบบและเลือกรูปแบบที่มีความน่าจะเป็นที่ใหญ่ที่สุด สถิติการทดสอบ LRT ถูกกำหนดให้เป็น