The Y axis plots the actual values.

The Y axis plots the actual values. The X axis plots predicted values. To calculate
these predicted values, first assume the distribution is Gaussian (with the mean and
SD of the data), and then select n points (the number in the data set) from that
Gaussian distribution with equally spaced percentiles. For example, if there are five
values in the sample choose values from the Gaussian distribution at the 10th, 30th,
0 5 10 15
0
5
10
15
Predicted Data
Actual Data
2
50th, 70th and 90th percentiles. Each predicted value becomes a Y value matched by
rank with one of the actual values which is the corresponding X value. This
algorithm is explained in more detail below.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แกน Y ลงจุดค่าที่แท้จริง แกน X ลงจุดค่าคาดการณ์ ในการคำนวณ เหล่านี้ทำนายค่า ก่อน สมมติว่า การกระจายเป็น Gaussian (มีค่าเฉลี่ย และ SD ของข้อมูล), และจากนั้น เลือกจุด n (หมายเลขในชุดข้อมูล) จาก แจกแจง gaussian ด้วย percentiles ลที่เท่า ๆ กัน ตัวอย่างเช่น ถ้ามีห้า ค่าค่าการเลือกตัวอย่างจากการแจกแจงแบบ Gaussian ที่ 10, 30 0 5 10 15051015ข้อมูลคาดการณ์ข้อมูลที่แท้จริง2percentiles 50 งาน และ 90 แต่ละค่าคาดการณ์กลายเป็น ค่า Y โดย อันดับของค่าจริงที่ X สอดคล้องกันค่า นี้ อัลกอริทึมเป็นอธิบายในรายละเอียดเพิ่มเติมด้านล่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แกน Y แปลงค่าที่แท้จริง แปลงแกน X คาดการณ์ค่า ในการคำนวณค่าที่คาดการณ์เหล่านี้ถือว่าเป็นครั้งแรกที่มีการกระจายเสียน (ที่มีค่าเฉลี่ยและ SD ของข้อมูล) แล้วเลือกจุด n (ตัวเลขในชุดข้อมูล) จากที่กระจายเสียนที่มีระยะห่างเท่าๆ กันเปอร์เซนต์ ตัวอย่างเช่นถ้ามีห้าค่าในตัวอย่างเลือกค่าจากการกระจายเสียนที่ 10, 30, 0 5 10 15 0 5 10 15 ที่คาดการณ์ข้อมูลจริงข้อมูล2 50, 70 และ 90 เปอร์เซนต์ แต่ละค่าที่คาดการณ์ไว้จะกลายเป็นค่า Y จับคู่โดยอันดับหนึ่งของค่านิยมที่เกิดขึ้นจริงซึ่งเป็นค่าที่สอดคล้องกันX นี้ขั้นตอนวิธีการอธิบายในรายละเอียดด้านล่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนแกน Y แปลงคุณค่าที่แท้จริง ส่วนแกน X แปลงค่าพยากรณ์ . เพื่อคำนวณค่าพยากรณ์
เหล่านี้ ครั้งแรกถือว่ากระจายเสียน ( ค่าเฉลี่ยและ
SD ของข้อมูล ) แล้วเลือก n จุด ( ตัวเลขในชุดข้อมูล ) จากที่มีการกระจายอย่างเท่าเทียมกัน
) ระยะเปอร์เซ็นต์ ตัวอย่างเช่น หากมีห้า
ค่าในตัวอย่างเลือกค่าจากการแจกแจงแบบปกติที่ 10 , 30 ,
0 5 10 15
0
5
10
15
ทำนายข้อมูลข้อมูล
2

จริง 50 , 90 และ 70 เปอร์เซ็นต์ แต่ละคาดการณ์มูลค่ากลายเป็น Y ค่าจับคู่โดย
อันดับหนึ่งจริง ซึ่งที่ค่า X ค่า ขั้นตอนวิธีนี้จะอธิบายในรายละเอียดเพิ่มเติม
ด้านล่าง