The challenges in big data can be b

The challenges in big data can be broadly divided
in to two categories: Engineering and semantic.
Engineering challenge is to perform data management
activities such as query and storage efficiently.
Semantic challenge is to extract the meaning of the
information from massive volumes of unstructured
dirty data (Bizer et al., 2012).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความท้าทายในข้อมูลขนาดใหญ่สามารถจะแบ่งอย่างกว้างขวางในประเภทที่สอง: วิศวกรรม และทางตรรกวิศวกรรมความท้าทายคือการ ดำเนินการจัดการข้อมูลกิจกรรมเช่นแบบสอบถามและเก็บข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพความท้าทายความหมายคือการ แยกความหมายของการข้อมูลจากไดรฟ์ข้อมูลขนาดใหญ่ของไม่มีโครงสร้างสกปรกข้อมูล (Bizer et al., 2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความท้าทายในการข้อมูลขนาดใหญ่ที่สามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท. วิศวกรรมและความหมายของความท้าทายทางวิศวกรรมคือการดำเนินการจัดการข้อมูลกิจกรรมต่างๆ เช่นการสอบถามและการเก็บรักษาได้อย่างมีประสิทธิภาพ. ความหมายของความท้าทายคือการดึงความหมายของข้อมูลจากไดรฟ์ขนาดใหญ่ที่ไม่มีโครงสร้างข้อมูลที่สกปรก(Bizer et al., 2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความท้าทายในฐานข้อมูลขนาดใหญ่สามารถแบ่งอย่างกว้างในสองประเภท : วิศวกรรมและความหมายความท้าทายทางวิศวกรรมเพื่อดำเนินการจัดการข้อมูลกิจกรรมต่างๆ เช่น ค้นหาและจัดเก็บได้อย่างมีประสิทธิภาพความหมายท้าทายคือการดึงความหมายของจากข้อมูลปริมาณมหาศาลของอินเทอร์เน็ตข้อมูลสกปรก ( bizer et al . , 2012 )