Abstract：We begin this paper by des

Abstract：We begin this paper by describing our rationale and
overall design of an exceptional client model based on data mining
algorithm. Then, we continue by summarizing the simulation
details and describing the type of results obtained from
implementing the proposed system, which consists of three
heterogeneous data mining algorithms. The idea behind the model
is that three heterogeneous data mining algorithms are combined
in the phase of data processing and one algorithm’s outcome is
another algorithm’s input. By using the method of neural network,
the exceptional client attribute weight is calculated based on the
original dada. The characteristics of exceptional client are
identified accordingly by using the method of decision tree based
on the attribute weight. Then, the distinguishing model is
generated adaptively on the basis of clustering. The combination
of the three algorithms helps distinguish exceptional client
effectively. It can not only alarm the existing system but also
analyze and specify the data of exceptional client and consequently
supports the distinguishing system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ: เราเริ่มต้นกระดาษโดยการอธิบายเหตุผลของเรานี้
ออกแบบโดยรวมของลูกค้าแบบพิเศษขึ้นอยู่กับการทำเหมืองข้อมูล
อัลกอริทึม จากนั้นเราจะดำเนินการต่อไปโดยสรุปการจำลอง
รายละเอียดและอธิบายชนิดของผลที่ได้รับจาก
การดำเนินการตามระบบที่นำเสนอซึ่งประกอบด้วยสาม
ขั้นตอนวิธีการที่ต่างกันการทำเหมืองข้อมูล คิดที่อยู่เบื้องหลังรูปแบบ
ที่ต่างกันสามขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลจะรวมกัน
ในขั้นตอนของการประมวลผลข้อมูลและผลหนึ่งขั้นตอนคือ
ขั้นตอนวิธีการป้อนข้อมูลอื่น โดยใช้วิธีการของเครือข่ายประสาท,
น้ำหนักแอตทริบิวต์ลูกค้าพิเศษคํานวณจาก
Dada เดิม ลักษณะของลูกค้าที่ยอดเยี่ยมที่ได้รับการ
ระบุตามโดยใช้วิธีของต้นไม้การตัดสินใจขึ้นอยู่
กับน้ำหนักแอตทริบิวต์ จากนั้นในรูปแบบที่แตกต่างกันมีการ
ปรับเปลี่ยนที่เกิดขึ้นบนพื้นฐานของการจัดกลุ่ม การรวมกัน
ของทั้งสามขั้นตอนวิธีจะช่วยให้เห็นความแตกต่างที่โดดเด่นของลูกค้า
ได้อย่างมีประสิทธิภาพ มันสามารถไม่เพียง แต่ระบบเตือนภัยที่มีอยู่ แต่ยัง
วิเคราะห์และระบุข้อมูลของลูกค้าที่โดดเด่นและจึง
สนับสนุนระบบที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ : เราเริ่มต้นบทความนี้โดยการอธิบายเหตุผลและ
โดยรวมการออกแบบรูปแบบของลูกค้าที่ยอดเยี่ยมบนพื้นฐานของข้อมูลเหมืองแร่
ขั้นตอนวิธีของเรา งั้นเราต่อ โดยการสรุปรายละเอียดจำลอง
และอธิบายประเภทของผลลัพธ์ที่ได้จากการใช้ระบบนี้

ซึ่งประกอบด้วยสามขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลที่แตกต่างกัน ความคิดที่อยู่เบื้องหลังรูปแบบ
นั่นคือสามขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลข้อมูลรวมกัน
ในขั้นตอนของการประมวลผลข้อมูลและผลหนึ่งขั้นตอนวิธีคือ
ของขั้นตอนวิธีอื่นใส่ โดยใช้วิธีโครงข่ายประสาทเทียม
คุณลักษณะพิเศษ , ลูกค้าคำนวณน้ำหนักตาม
ดาด้าต้นฉบับ ลักษณะของลูกค้าที่ยอดเยี่ยม
ระบุตามโดยใช้วิธีต้นไม้ การตัดสินใจตาม
ในของน้ำหนัก แล้ว แยกรุ่น ตามที่
สร้างขึ้นบนพื้นฐานของข้อมูล . การรวมกันของทั้งสามขั้นตอนวิธีช่วยแยกแยะ

ลูกค้าพิเศษได้อย่างมีประสิทธิภาพ มันไม่เพียง แต่สามารถปลุกระบบที่มีอยู่ แต่ยัง
วิเคราะห์และระบุข้อมูลของลูกค้าพิเศษและจากนั้น
สนับสนุนการแยกระบบ