The business field of event logisti

The business field of event logistics constitutes a dynamic and complex environment regarding the logistic
planning and the corresponding control processes [1, 2]. Generally, event-related rental articles circulate between
the lender and one or more customers, using a steadily changing logistic network [3]. At this, the different venues only exist temporarily and can change due to varying orders. Further, occurrences such as damages or thefts of
articles and/or transport devices as well as versatile traffic conditions complicate the logistic planning. The result is
a frequent replanning of transports and routes that often also affects the general scheduling of orders and the related
personnel planning [4, 5].
From a scientific point of view, the order-related distribution of rental articles in closed dynamic systems touches
three well-known problems; order-dependent resource allocation (resource distribution/scheduling), transport
planning and route planning [6]. Therefore, a manual and centralized accomplishment of the logistic planning is
time-consuming and often leads to inefficient and costly processes [1]. Besides the further optimization of
established centralised control approaches, the application of alternative approaches, such as the paradigm of
autonomous control, seems to be promising in order to deal with the above mentioned challenges.
The Colloborative Research Center 637 “Autonomous Cooperating Logistic Processes – A Paradigm Shift and its
Limitations” focused on the development, implementation and evaluation of autonomous control methods in
production and logistic networks [7]. This paper introduces a concept that combines methods from the CRC 637 and
transfers them into practical application. At this, it deals with a distribution system for the resource allocation in
event logistics that includes the compilation of transports and the determination of the best routes within the logistic
network. The system applies three methods from the field of autonomous control, namely the Autonomous Logistics
Engineering Methodology (ALEM), the Platform for Simulation with Multiple Agents (PlaSMA) and the
Distributed Logistics Routing Protocol (DLRP), to compute all required planning decisions within scenario-based
simulations of a Multi-Agent System (MAS) [8, 9, 10, 11, 12, 13, 3]. Altogether, the combined application of the
three methods can be seen as a Cyber-Physical System (CPS), as the representation of the logistic objects and the
transport network forms a digital image of the real world that comes into operation to make decisions that are viable
for the physical objects [14].
An example company acts as a use case to demonstrate the specific conditions related to event logistics and to
illustrate the starting points of the autonomously controlled distribution system. At this, the structure of the paper
will be as follows: directly after the introduction in section 1, the following section 2 introduces the use case and the
field of event logistics in general. The third section deals with the autonomous control approach, the implementation
and an integration concept regarding the use case, followed by section 4 with first experimental results. Finally,
section 5 summarizes the paper and gives a short outlook on future work.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ธุรกิจด้านโลจิสติกส์เหตุการณ์ถือสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก และซับซ้อนเกี่ยวกับการลอจิสติกวางแผนและกระบวนการควบคุมที่สอดคล้องกัน [1, 2] ทั่วไป บทความที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ให้เช่าไหลเวียนระหว่างผู้ให้กู้และลูกค้า น้อย การใช้เครือข่ายโลจิสติกการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง [3] ที่นี้ สถานที่แตกต่างกันเพียงชั่วคราว และสามารถเปลี่ยนแปลงจากใบสั่งที่แตกต่างกัน ครั้งต่อไป เช่นความเสียหายหรือ thefts ของบทความ และ/หรืออุปกรณ์ขนส่ง ตลอดจนสภาพจราจรหลากหลาย complicate โลจิสติกการวางแผน ผลที่ได้คือที่มักวางแผนใหม่ของการขนส่งและเส้นทางที่มักจะยังมีผลต่อการจัดกำหนดการของใบสั่งที่เกี่ยวข้องทั่วไปบุคลากรวางแผน [4, 5]จากการทางวิทยาศาสตร์เจตคติ แจกใบสั่งที่เกี่ยวข้องของบทความให้เช่าในระบบปิดแบบสัมผัสสามปัญหารู้จัก การขนส่งการจัดสรรทรัพยากรขึ้นอยู่กับการสั่ง (แจกจ่าย/การจัดกำหนดการทรัพยากร),วางแผนและการวางแผนเส้นทาง [6] ดังนั้น เป็นความสำเร็จด้วยตนเอง และส่วนกลางของโลจิสติกการวางแผนใช้เวลานาน และมักทำให้กระบวนการต่ำ และค่าใช้จ่าย [1] นอกจากการเพิ่มประสิทธิภาพของการวิธีควบคุมตุลาคม การประยุกต์ใช้วิธีอื่น เช่นกระบวนทัศน์ของการก่อตั้งควบคุมปกครอง น่าจะ เป็นสัญญาเพื่อที่จะจัดการกับความท้าทายดังกล่าวข้างต้น637 ศูนย์วิจัย Colloborative " Autonomous กระบวนการ Logistic Cooperating – กระบวนทัศน์และข้อจำกัด"ที่มุ่งเน้นในการพัฒนา นำไปใช้ และประเมินผลของวิธีการควบคุมปกครองตนเองในผลิตและเครือข่ายโลจิสติก [7] เอกสารนี้แนะนำแนวคิดที่ผสมผสานวิธีการจาก CRC 637 และโอนย้ายรายการนั้นไปประยุกต์ในทางปฏิบัติ ที่นี้ มันเกี่ยวข้องกับระบบการจัดจำหน่ายสำหรับการปันส่วนทรัพยากรในโลจิสติกส์ของเหตุการณ์ที่มีการรวบรวมการขนส่งและกำหนดเส้นทางที่ดีที่สุดภายในแบบโลจิสติกเครือข่าย ระบบใช้วิธีการสามด้านการควบคุมปกครองตนเอง ได้แก่การโลจิสติกส์ที่เขตปกครองตนเองวิศวกรรมวิธี (ALEM), แพลตฟอร์มสำหรับการจำลองด้วยตัวแทนหลาย (พลาสมา) และกระจายโลจิสติกส์สายงานการผลิตโพรโทคอล (DLRP), การคำนวณทั้งหมดต้องตัดสินใจภายในการใช้สถานการณ์จำลองการวางแผนจำลองของเป็นตัวแทนหลายระบบ (มาส) [8, 9, 10, 11, 12, 13, 3] ทั้งหมด การรวมแอพลิเคชันของการวิธีที่ 3 สามารถมองเห็นเป็นแบบไซเบอร์ทางกายภาพระบบ (ของวิทยาลัย), เป็นการแสดงวัตถุโลจิสติกและภาพดิจิตอลของโลกจริงที่มาดำเนินการเพื่อให้การตัดสินใจที่จะทำงานได้ รูปแบบเครือข่ายการขนส่งสำหรับออบเจ็กต์มีอยู่จริง [14]ตัวอย่างบริษัททำหน้าที่เป็นตัวแสดงที่เกี่ยวข้อง กับโลจิสติกส์เหตุการณ์ และเงื่อนไขเฉพาะแสดงจุดเริ่มต้นของระบบการกระจายสินค้า autonomously ควบคุม ที่นี้ โครงสร้างของกระดาษจะเป็นดังนี้: โดยตรงหลังจากการแนะนำในส่วนที่ 1, 2 ส่วนต่อไปนี้แนะนำกรณีใช้และฟิลด์ของโลจิสติกส์เหตุการณ์ทั่วไป ส่วนที่สามเกี่ยวข้องกับวิธีการควบคุมปกครองตนเอง ดำเนินการและแนวคิดการรวมเกี่ยวกับกรณีใช้ ตามส่วนที่ 4 ผลการทดลองแรก สุดท้ายส่วนที่ 5 สรุปกระดาษ และให้ outlook สั้นในการทำงานในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สาขาธุรกิจโลจิสติกของเหตุการณ์ที่ถือว่าเป็นสภาพแวดล้อมแบบไดนามิกและซับซ้อนเกี่ยวกับโลจิสติกการวางแผนและกระบวนการควบคุมที่เกี่ยวข้อง [1, 2]
โดยทั่วไปเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับบทความเช่าหมุนเวียนระหว่างผู้ให้กู้และลูกค้าหนึ่งหรือมากกว่าการใช้อย่างต่อเนื่องเปลี่ยนเครือข่ายโลจิสติก [3]
ห้องพักในสถานที่ที่แตกต่างกันอยู่เพียงชั่วคราวและสามารถเปลี่ยนแปลงอันเนื่องมาจากคำสั่งซื้อที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ที่เกิดขึ้นเช่นความเสียหายหรือขโมยของบทความและ / หรืออุปกรณ์การขนส่งเช่นเดียวกับสภาพการจราจรที่หลากหลายซับซ้อนการวางแผนโลจิสติก
ผลที่ได้คือ
replanning
บ่อยของการขนส่งและเส้นทางที่มักจะยังมีผลต่อการจัดตารางการทั่วไปของคำสั่งซื้อและที่เกี่ยวข้องบุคลากรวางแผน[4, 5].
จากจุดทางวิทยาศาสตร์ในมุมมองของการกระจายคำสั่งที่เกี่ยวข้องกับบทความเช่าระบบพลวัตปิดสัมผัส
สามปัญหาที่รู้จักกันดี; เพื่อที่ขึ้นอยู่กับการจัดสรรทรัพยากร (การกระจายทรัพยากร / การตั้งเวลา),
การขนส่งการวางแผนและการวางแผนเส้นทาง[6] ดังนั้นความสำเร็จด้วยตนเองและส่วนกลางของการวางแผนโลจิสติกเป็นเวลานานและมักจะนำไปสู่กระบวนการที่ไม่มีประสิทธิภาพและค่าใช้จ่าย [1] นอกจากนี้การเพิ่มประสิทธิภาพต่อไปของวิธีการควบคุมจากส่วนกลางที่จัดตั้งขึ้นการใช้วิธีการทางเลือกเช่นกระบวนทัศน์ของการควบคุมตนเองดูเหมือนว่าจะมีแนวโน้มในการที่จะรับมือกับความท้าทายดังกล่าวข้างต้น. ศูนย์วิจัย Colloborative 637 "ปกครองตนเองร่วมมือกระบวนการโลจิสติก - เป็น กระบวนทัศน์ใหม่และของข้อจำกัด "ที่เน้นการพัฒนาการดำเนินงานและการประเมินผลของวิธีการควบคุมตนเองในการผลิตและเครือข่ายโลจิสติก[7] บทความนี้นำเสนอแนวคิดที่ผสมผสานวิธีการจากซีอาร์ซี 637 และการถ่ายโอนพวกเขาเข้าสู่การใช้งานจริง ในตอนนี้มันเกี่ยวข้องกับระบบการจัดจำหน่ายสำหรับการจัดสรรทรัพยากรในโลจิสติกเหตุการณ์ที่มีการสะสมของการขนส่งและการกำหนดเส้นทางที่ดีที่สุดในโลจิสติกในเครือข่าย ระบบใช้สามวิธีจากสนามจากการควบคุมตนเองคืออิสระโลจิสติกEngineering วิธี (ALEM), แพลตฟอร์มสำหรับการจำลองที่มีตัวแทนหลาย (พลาสม่า) และกระจายการโลจิสติกRouting Protocol (DLRP) ในการคำนวณทุกการตัดสินใจการวางแผนที่จำเป็นภายในสถานการณ์ ชั่นจำลองของระบบMulti-ตัวแทน (MAS) [8, 9, 10, 11, 12, 13, 3] พรึบโปรแกรมที่รวมของสามวิธีสามารถมองเห็นเป็นระบบกล้อง Cyber-ทางกายภาพ (CPS) ในฐานะตัวแทนของวัตถุโลจิสติกและการที่เครือข่ายการขนส่งรูปแบบภาพดิจิตอลของโลกแห่งความจริงที่เข้ามาในการดำเนินการในการตัดสินใจที่มีที่ทำงานได้สำหรับวัตถุทางกายภาพ [14]. บริษัท ตัวอย่างทำหน้าที่เป็นกรณีที่ใช้เพื่อแสดงให้เห็นเงื่อนไขเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับโลจิสติกและการจัดงานที่จะแสดงให้เห็นถึงจุดเริ่มต้นของระบบการกระจายการควบคุมตนเอง ตอนนี้โครงสร้างของกระดาษจะเป็นดังนี้: หลังจากการแนะนำโดยตรงในส่วนที่ 1, ส่วนต่อไปนี้แนะนำ 2 กรณีใช้และด้านการโลจิสติกในกรณีทั่วไป ส่วนที่สามเกี่ยวข้องกับวิธีการควบคุมอิสระในการดำเนินงานและบูรณาการแนวความคิดเกี่ยวกับกรณีการใช้ตามมาตรา 4 กับผลการทดลองครั้งแรก สุดท้ายมาตรา 5 สรุปกระดาษและให้มุมมองสั้น ๆ เกี่ยวกับการทำงานในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ด้านธุรกิจโลจิสติกส์ ถือเป็นเหตุการณ์แบบไดนามิกและซับซ้อนสิ่งแวดล้อมเกี่ยวกับการวางแผนและควบคุมกระบวนการโลจิสติก
สอดคล้องกัน [ 1 , 2 ] โดยทั่วไป event-related เช่าบทความหมุนเวียนระหว่าง
กู้และหนึ่งหรือมากกว่าลูกค้าที่ใช้เครือข่ายโลจิสติกการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง [ 3 ] ขณะนี้ หลายพื้นที่อยู่เพียงชั่วคราว และสามารถเปลี่ยนจากการสั่งเพิ่มเติม เหตุการณ์เช่นความเสียหายหรือการโจรกรรม
บทความและอุปกรณ์ / หรือการขนส่ง ตลอดจนสภาพการจราจรที่หลากหลายซับซ้อนวางแผนโลจิสติก ผลการ replanning บ่อยของการขนส่งและเส้นทางที่มักจะยังมีผลต่อการทั่วไปของคำสั่งและที่เกี่ยวข้อง
วางแผนบุคลากร [ 4 , 5 ] .
จากมุมมองของนักวิทยาศาสตร์สินค้าที่เกี่ยวข้องกับการกระจายของบทความเช่าในระบบแบบไดนามิกปิดสัมผัสปัญหาที่รู้จักกันดี
3 ; การจัดสรรทรัพยากร ( ทรัพยากร ) เพื่อกระจาย / การตั้งเวลา ) , การวางแผนและการวางแผนเส้นทางขนส่ง [ 6 ]

ดังนั้น , คู่มือ และส่วนกลาง ความสำเร็จของการวางแผนโลจิสติกคือ
นักใช้เวลานาน และมักจะไม่มีประสิทธิภาพและราคาแพง ) [ 1 ]นอกจากนี้การเพิ่มประสิทธิภาพเพิ่มเติมของวิธีการควบคุม
ก่อตั้งบริษัท การใช้วิธีอื่น เช่น กระบวนทัศน์ของ
ควบคุมตนเอง ดูเหมือนว่าจะมีแนวโน้มในการรับมือกับความท้าทายดังกล่าว ศูนย์วิจัย colloborative .
d " อิสระร่วมมือโลจิสติกกระบวนการ–เปลี่ยนกระบวนทัศน์และ
ข้อจำกัด " เน้นการพัฒนา ,และประเมินผลของวิธีการควบคุมตนเองในการผลิตและเครือข่ายโลจิสติก
[ 7 ] กระดาษนี้จะแนะนำแนวคิดที่ผสมผสานวิธีการจากข้อ 1 และ
ถ่ายโอนลงในใบสมัครจริง นี่มันเกี่ยวข้องกับระบบจำหน่ายสำหรับการจัดสรรทรัพยากรใน
กิจกรรมโลจิสติกส์ รวมถึงการรวบรวม ขนส่ง และการกำหนดเส้นทางที่ดีที่สุดภายในเครือข่ายโลจิสติก

ระบบใช้วิธีการทางด้านการควบคุมตนเอง คือ เป็นวิธีการวิศวกรรมโลจิสติกส์
( นอกจากนี้ ) , แพลตฟอร์มสำหรับการจำลองแบบด้วยหลายตัวแทน ( พลาสม่า ) และโปรโตคอลเส้นทางโลจิสติกส์
กระจาย ( dlrp )