From above, the fitted model of S01 data is a Weibull
distribution, and the maximum likelihood estimation of
the parameters is g ¼ 0:847; y ¼ 1:965: The same procedures
can be applied to all stockers. Most of the flow
move from every stocker can be fitted by the Weibull
distribution, but some cannot. From the from-to-table,
the interarrival time is not exactly an exponential
distribution. However, it can be a Weibull distribution.
An exponentialdist ribution is a specialcase of the
Weibull distribution, so the data set still can be
approximated to the same family distribution. Consequently,
the assumption of the interarrival time from the
simulation model is correct at 90% confidence interval.
Namely, the input rate is Poisson distribution and the
process flow of the interarrival time is an exponential
distribution. The zone test is also tested and divided by
etch, diffusion, thin film, photo, and implant, respectively.
The results were shown that the underlying
distributions of most stockers are exponential or of the
Weibull distribution. The values of the p-value, b; g; and
y for all stockers are shown in Table 4.
From above, the fitted model of S01 data is a Weibull
distribution, and the maximum likelihood estimation of
the parameters is g ¼ 0:847; y ¼ 1:965: The same procedures
can be applied to all stockers. Most of the flow
move from every stocker can be fitted by the Weibull
distribution, but some cannot. From the from-to-table,
the interarrival time is not exactly an exponential
distribution. However, it can be a Weibull distribution.
An exponentialdist ribution is a specialcase of the
Weibull distribution, so the data set still can be
approximated to the same family distribution. Consequently,
the assumption of the interarrival time from the
simulation model is correct at 90% confidence interval.
Namely, the input rate is Poisson distribution and the
process flow of the interarrival time is an exponential
distribution. The zone test is also tested and divided by
etch, diffusion, thin film, photo, and implant, respectively.
The results were shown that the underlying
distributions of most stockers are exponential or of the
Weibull distribution. The values of the p-value, b; g; and
y for all stockers are shown in Table 4.
การแปล กรุณารอสักครู่..
จากข้างต้น , เข็มขัดแบบจำลองข้อมูล R07 เป็นแบบ
กระจายและความเป็นไปได้สูงสุดประมาณพารามิเตอร์¼ 0:847
G ; Y :
¼ 1:965 กระบวนการเดียวกันสามารถใช้กับ stockers . ที่สุดของการไหล
ย้ายจากทุก Stocker สามารถติดตั้งโดยไว
กระจาย แต่บางอย่างไม่ จากโต๊ะ interarrival
เวลาจะไม่เหมือนการแจกแจงแบบเลขชี้กำลัง
อย่างไรก็ตาม ได้มีการแจกแจงแบบไวบูลล์ .
เป็น exponentialdist ribution เป็น specialcase ของ
การแจกแจงไวบูลล์ ดังนั้นชุดของข้อมูลยังสามารถ
โดยประมาณการกระจายในครอบครัวเดียวกัน โดย
สมมติฐานของเวลา interarrival จาก
แบบจำลองถูกต้องที่ช่วงความเชื่อมั่น 90%
คือ ใส่คะแนนคือการแจกแจงปัวส์ซองและ
กระบวนการไหลของเวลา interarrival มีการแจกแจงแบบเลขชี้กำลัง
โซนทดสอบก็ทดสอบ และแบ่งโดย
etch , แพร่ , ฟิล์มบาง , ภาพ , และปลูกฝัง ตามลำดับ ผลการศึกษาพบว่า
มีการแจกแจงของ stockers ส่วนใหญ่จะชี้แจงหรือของ
แบบกระจาย ค่าของ p , B ; G ;
Y ทั้งหมด stockers แสดงในตารางที่ 4
การแปล กรุณารอสักครู่..