Future work concentrates on improvi

Future work concentrates on improving the inter- faces of Java basic libraries and on incorporating smoothly more competent libraries (e.g. the COLT library for basic linear algebra). Also, we work on providing better on-line help and code-completion for these routines. These facilities are of outstand- ing importance and support significantly the utiliza- tion of these rather complicated libraries. Also, an- other important direction for work is parallel program- ming with the NVIDIA’s CUDA framework (https:// developer.nvidia.com/cuda-gpus). We started to work with CUDA interfaces to some important routines, and the results seem very promising. For example we ob- tain a speedup of more than 50 for multiplication of large matrices, and more than 30 for FFTs of large signals. We plan to report on the CUDA interface of ScalaLab in a future article.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อนาคตทำงานมุ่งเน้น ในการปรับปรุงใบอินเตอร์ของไลบรารีพื้นฐาน Java และ บนเพจไลบรารีได้อย่างราบรื่นมีอำนาจมากขึ้น (เช่นค้นไลบรารีสำหรับพื้นฐานพีชคณิตเชิงเส้น) นอกจากนี้ เราทำงานในกิจวัตรเหล่านี้ให้ดีขึ้นวิธีใช้ออนไลน์และความสมบูรณ์ของรหัส สิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้มีความสำคัญ outstand-ing และสนับสนุนอย่างมีนัยสำคัญ utiliza-ทางการค้าของไลบรารีเหล่านี้ค่อนข้างซับซ้อน นอกจากนี้ การอื่น ๆ สำคัญทิศทางสำหรับการทำงานเป็นโปรแกรมหมิขนานกับกรอบงาน CUDA ของ NVIDIA (https:// developer.nvidia.com/cuda-gpus) เราเริ่มต้นการทำงานกับอินเทอร์เฟซของ CUDA ตามปกติบางสำคัญ ผล และดูเหมือนแนวโน้มมาก ตัวอย่างเช่นเรา ob วมถึงเร่งมากกว่า 50 การคูณของเมทริกซ์ขนาดใหญ่ และ FFTs ของสัญญาณมีขนาดใหญ่กว่า 30 เราวางแผนการรายงานบนอินเทอร์เฟซ CUDA ของ ScalaLab ในบทความในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำงานในอนาคตจะมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงใบหน้าระหว่างห้องสมุด Java ขั้นพื้นฐานและการใช้มาตรการห้องสมุดได้อย่างราบรื่นมีอำนาจมากขึ้น (เช่นห้องสมุด COLT สำหรับพีชคณิตเชิงเส้นพื้นฐาน) นอกจากนี้เรายังทำงานในการให้บริการที่ดีกว่าความช่วยเหลือออนไลน์และรหัสเสร็จสำหรับการปฏิบัติเหล่านี้ สิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้มีความสำคัญไอเอ็นจี outstand- และสนับสนุนอย่างมีนัยสำคัญการ utiliza- ของห้องสมุดที่ค่อนข้างซับซ้อนเหล่านี้ นอกจากนี้ an- ทิศทางที่สำคัญอื่น ๆ สำหรับการทำงานของโปรแกรมแบบขนานหมิงกับกรอบการทำงานของการ์ด NVIDIA CUDA ของ (https: // developer.nvidia.com/cuda-gpus) เราเริ่มต้นการทำงานกับอินเตอร์เฟซ CUDA เพื่อการปฏิบัติที่สำคัญบางอย่างและผลที่ดูเหมือนมีแนวโน้มมาก ตัวอย่างเช่นเราสังเกต Tain เพิ่มความเร็วมากกว่า 50 สำหรับการคูณของเมทริกซ์ที่มีขนาดใหญ่และอื่น ๆ กว่า 30 FFTs สัญญาณที่มีขนาดใหญ่ เราวางแผนที่จะรายงานเกี่ยวกับอินเตอร์เฟซของ CUDA ScalaLab ในบทความในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำงานในอนาคต มุ่งเน้นที่การปรับปรุงระหว่างใบหน้าของ Java ห้องสมุดและห้องสมุดได้อย่างราบรื่นบนพื้นฐานตามความสามารถมากขึ้น ( เช่นโคลท์ ห้องสมุดพีชคณิตเชิงเส้นเบื้องต้น ) นอกจากนี้เรายังทำงานในการให้บริการออนไลน์ที่ดีกว่าช่วยและรหัสเสร็จ สำหรับกิจวัตรเหล่านี้ เครื่องเหล่านี้มีแสงสะท้อน - ความสำคัญไอเอ็นจีและสนับสนุนอย่างมาก โปรดทราบ - tion เหล่านี้ค่อนข้างซับซ้อนห้องสมุด ยังเป็นทิศทางที่สำคัญอื่น ๆสำหรับงานขนานโปรแกรมหมิงกับกรอบ CUDA ของ NVIDIA ( https : / / นักพัฒนา / CUDA GPUs NVIDIA . com ) เราเริ่มทำงานกับการเชื่อมต่อการประจําสําคัญบางและผลลัพธ์ที่ดูสดใสมาก . ตัวอย่างเช่นเรา OB - เถี่ยนมีการเร่งความเร็วมากกว่า 50 คูณของเมทริกซ์ขนาดใหญ่และมากกว่า 30 ffts สัญญาณขนาดใหญ่ เราวางแผนที่จะรายงานเกี่ยวกับการติดต่อของ scalalab ในบทความในอนาคต