EXPERIMENTAL PROCEDURE AND DATA
TREATMENT
The basic approach employed in this study has been
described previously [16]. Twenty sets of coloured cotton
knitted fabrics including eight main shade groups (red,
orange, yellow, green, blue, violet, brown and black) were
dyed using different reactive dyes. Then the colour of the
fabrics was both measured using a reflectance spectrophotometer and assessed visually by a panel of human
observers. The test methodologies adopted included:
AATCC testing methods 153:1985 and 173-1992,
BS6923:1988 and ISO 105-J05:1995. Details of the procedures
used for regression analysis and the estimation of
the accuracy of data obtained from the reflectance
spectrophotometer were also outlined in the same paper
[16]. The results are equally applicable to this study since
the same set of data was used.
Thirty-four observers participated in a Farnsworth 100-
hue colour vision test [17]; the 32 who obtained a test score
below 36 marks were invited to perform the visual colour
assessment. The ages of the selected observers ranged
from 23 to 30, with one aged 35; 19 of the 32 were male.
Twenty-six of the 32 had between three and eight years
academic background in textiles, while 24 had some
degree of practical experience in industrial colour assessment,
ranging from one month to ten years.
The decision of the panel to reject a sample pair was
recorded as a percentage rejection (%R) value, i.e. the
dependent variable of a sample pair of a colour. The
spectral reflectance values measured by the spectrophotometer
were then converted to colour-difference (DE)
values, i.e. the independent variable, using the CIELAB,
CMC and CIE94 colour-difference equations. All the data
obtained were input into SPSS Windows statistical software
(version 7.0) to perform further analysis. This
software provided a scattergram, coefficient of determination
(R2), F ratio, and coefficient and constant of the
associated mathematical model
After completing the data entry process, a scattergram
was plotted with the y-axis as %R and the x-axis DE,
computed by using the three different colour-difference
equations. An example of a colour set illustrating the
output from the SPSS software was given previously [16].
Similar data were then obtained from the remaining 19
sets of colours, but the details of computation are not
repeated here.
The software carried out a mathematical transformation
on the scattergrams as they were plotted. In
previous study linear models and logistical models were
found to be the two best fits for correlation of the
instrumental colour acceptance determination and visual
colour assessment. Hence these two models were adopted
for regression analysis in the present work.
ขั้นตอนและข้อมูลการทดลองการรักษาวิธีการพื้นฐานที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ได้รับการอธิบายไว้ก่อนหน้า[16] ยี่สิบชุดผ้าฝ้ายสีผ้าถักรวมแปดกลุ่มเฉดสีหลัก (สีแดง, สีส้ม, สีเหลือง, สีเขียว, สีฟ้า, สีม่วง, สีน้ำตาลและสีดำ) ได้รับการย้อมโดยใช้สีย้อมปฏิกิริยาที่แตกต่างกัน แล้วสีของผ้าได้ทั้งวัดโดยใช้ spectrophotometer การสะท้อนและการประเมินโดยคณะสายตาของมนุษย์ผู้สังเกตการณ์ วิธีการทดสอบที่นำมาใช้รวม: AATCC วิธีการทดสอบ 153: 1985 และ 173-1992, BS6923: 1988 และ ISO 105-J05: 1995 รายละเอียดของขั้นตอนที่ใช้ในการวิเคราะห์การถดถอยและการประมาณของความถูกต้องของข้อมูลที่ได้รับจากการสะท้อนที่spectrophotometer ถูกระบุไว้ยังอยู่ในกระดาษเดียวกัน[16] ผลลัพธ์ที่ได้จะบังคับเท่าเทียมกันในการศึกษาตั้งแต่นี้ชุดเดียวกันของข้อมูลที่ถูกนำมาใช้. สังเกตการณ์สามสิบสี่ส่วนร่วมในการเทน 100 สีทดสอบการมองเห็นสี [17]; 32 ผู้ที่ได้รับคะแนนการทดสอบด้านล่าง36 เครื่องหมายถูกรับเชิญไปแสดงสีภาพการประเมิน ทุกเพศทุกวัยของผู้สังเกตการณ์ที่เลือกจะอยู่ในช่วง23-30 คนหนึ่งอายุ 35; 19 จาก 32 เป็นเพศชาย. ยี่สิบหก 32 มีระหว่างสามแปดปีวุฒิการศึกษาในสิ่งทอในขณะที่24 มีบางระดับของประสบการณ์ในการประเมินสีอุตสาหกรรมตั้งแต่หนึ่งเดือนถึงสิบปี. การตัดสินใจของแผง ที่จะปฏิเสธคู่ตัวอย่างถูกบันทึกเป็นปฏิเสธร้อยละ(% R) ค่าคือตัวแปรคู่ตัวอย่างสีที่ ค่าการสะท้อนเงาวัดจาก spectrophotometer ถูกแปลงแล้วให้สีที่แตกต่างกัน (DE) ค่าคือตัวแปรอิสระที่ใช้ CIELAB ที่CMC และ CIE94 สมสีที่แตกต่างกัน ข้อมูลทั้งหมดได้ถูกใส่ลงในโปรแกรม SPSS ของ Windows ซอฟต์แวร์ทางสถิติ (รุ่น 7.0) เพื่อดำเนินการวิเคราะห์ต่อไป นี้ซอฟแวร์ให้ scattergram มีค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) อัตราส่วน F และค่าสัมประสิทธิ์และคงของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องหลังจากเสร็จสิ้นกระบวนการการป้อนข้อมูลที่เป็นscattergram ถูกพล็อตที่มีแกน y เป็น% R และแกน x DE , คำนวณโดยใช้สามสีที่แตกต่างกันที่แตกต่างกันสมการ ตัวอย่างของชุดสีประกอบการส่งออกจากซอฟแวร์โปรแกรม SPSS ได้รับก่อนหน้านี้ [16]. ข้อมูลที่คล้ายกันที่ได้รับจากนั้นส่วนที่เหลืออีก 19 ชุดสี แต่รายละเอียดของการคำนวณที่ไม่ซ้ำที่นี่. ซอฟต์แวร์ที่ดำเนินการเปลี่ยนแปลงทางคณิตศาสตร์scattergrams ในขณะที่พวกเขาได้รับการพล็อต ในรูปแบบเชิงเส้นการศึกษาก่อนหน้านี้และรุ่นจิสติกส์ถูกพบว่ามีทั้งสองพอดีที่ดีที่สุดสำหรับความสัมพันธ์ของความมุ่งมั่นสีได้รับการยอมรับการใช้เครื่องมือและภาพการประเมินสี ดังนั้นทั้งสองรุ่นที่ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์การถดถอยในการทำงานในปัจจุบัน
การแปล กรุณารอสักครู่..

ทดลอง และข้อมูลการรักษา
วิธีขั้นพื้นฐานที่ใช้ในการศึกษานี้ ได้อธิบายไว้ก่อนหน้านี้
[ 16 ] ยี่สิบชุด
ฝ้ายสีถักผ้า รวมทั้งกลุ่มร่มหลักแปด ( สีแดง ,
สีส้ม , สีเหลือง , สีเขียว , สีฟ้า , สีม่วง , สีน้ำตาลและสีดำ )
ย้อมที่แตกต่างกันโดยใช้สีย้อมปฏิกิริยา แล้วสีของ
ผ้ามีทั้งวัดโดยใช้ Spectrophotometer และการประเมินค่าสายตาตามแผงของมนุษย์
ผู้สังเกตการณ์ ทำการทดสอบใช้รวม :
AATCC วิธีทดสอบและ 153:1985 173-1992
bs6923:1988 105-j05:1995 , และ ISO รายละเอียดของวิธีการที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์และการประมาณค่า
ของความถูกต้องของข้อมูลที่ได้จากการสะท้อน
ถดถอยเครื่องยังระบุในกระดาษ
เดียวกัน [ 16 ] ผลลัพธ์ที่ได้คือการศึกษาตั้งแต่
ชุดเดียวกันได้ใช้ข้อมูล .
สามสิบสี่ผู้สังเกตการณ์เข้าร่วมเว่อ 100 -
สีสีวิสัยทัศน์ทดสอบ [ 17 ] ; 32 ที่ได้รับคะแนนโหวต 36
เครื่องหมายถูกเชิญไปแสดงการประเมินสี
ภาพ อายุที่ผู้สังเกตการณ์อยู่
จาก 23 30กับคนที่อายุ 35 ; 19 จาก 32 เป็นเพศชาย
ยี่สิบหกของ 32 ได้ระหว่างสามและแปดปี
พื้นฐานทางวิชาการในสิ่งทอ , ในขณะที่ 24 มี
ระดับของประสบการณ์ในการประเมินสีอุตสาหกรรม ,
ตั้งแต่ 1 เดือน ถึง 10 ปี
การตัดสินใจของแผงปฏิเสธตัวอย่างคู่ ถูกบันทึกไว้เป็นเปอร์เซ็นต์การปฏิเสธ (
% R ) ค่า
.ตัวอย่างของตัวแปรคู่สี .
สเปกตรัมค่าการสะท้อนแสง โดยวัดจากเครื่องแล้วแปลงเป็นสี
ค่าความแตกต่าง ( de ) คือ ตัวแปรอิสระที่ใช้แถบสี , CMC และ cie94
แตกต่างสมการ ข้อมูลทั้งหมดที่ได้ถูกใส่ลงในโปรแกรม Windows
( สถิติซอฟต์แวร์รุ่น 7.0 ) เพื่อวิเคราะห์ต่อไป นี้
ซอฟต์แวร์ให้ scattergram ค่าสัมประสิทธิ์ของปริมาณ
( R2 ) f , อัตราส่วน , และแบบคงที่ของแบบจำลองคณิตศาสตร์
ที่หลังจากเสร็จสิ้นขั้นตอนการป้อนข้อมูล , scattergram
กำลังวางแผนกับแกน y เป็น % R และแกน x ,
คำนวณโดยใช้ทั้งสามต่างสีต่าง
สมการ ตัวอย่างสีชุดประกอบ
ผลผลิตจากโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ได้รับก่อนหน้านี้ [ 16 ] .
ข้อมูลที่คล้ายกัน จึงได้รับจากที่เหลือ 19
ชุดสี แต่รายละเอียดของการคำนวณไม่ซ้ำที่นี่
.
ซอฟต์แวร์ดําเนิน
การแปลงคณิตศาสตร์บน scattergrams ตามที่พวกเขาได้วางแผน ในการศึกษาแบบเชิงเส้น และ logistical
เจอโมเดลเป็นสองที่ดีที่สุดเหมาะกับความสัมพันธ์ของ
เครื่องมือสียอมรับความมุ่งมั่นและการประเมินสีภาพ
ดังนั้นทั้งสองรุ่นเป็นลูกบุญธรรม
สำหรับการวิเคราะห์การถดถอยในงานปัจจุบัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
