Feature selection is critical in da

Feature selection is critical in data mining and knowledge discovery. Previously, a feature
selection technique known as the wrapper model was shown eective for decision trees induction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เลือกคุณลักษณะมีความสำคัญในการทำเหมืองข้อมูลและการค้นพบความรู้ ก่อนหน้านี้ คุณลักษณะเทคนิคการเลือกเป็นแบบกระดาษห่อแสดง ective อีสำหรับเหนี่ยวนำต้นไม้ตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เลือกคุณสมบัติเป็นสิ่งสำคัญในการทำเหมืองข้อมูลและการค้นพบความรู้ ก่อนหน้านี้เป็นคุณลักษณะเทคนิคการเลือกรูปแบบที่รู้จักกันเป็นเสื้อคลุมก็แสดงให้เห็นอี? ective สำหรับการตัดสินใจเหนี่ยวนำต้นไม้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเลือกคุณลักษณะที่สําคัญในการทําเหมืองข้อมูลและการค้นพบความรู้ ก่อนหน้านี้ คุณลักษณะ
เลือกเทคนิคที่เรียกว่าเสื้อคลุมแบบแสดง E  ective เหนี่ยวต้นไม้เพื่อการตัดสินใจ