AbstractSegregation can be regarded

Abstract
Segregation can be regarded as the spatial separation of different population groups. Most
studies of segregation so far have relied on aspatial measures that are not effective to differentiate
different spatial distribution patterns among population groups. Spatial measures have
been introduced but have not been adopted widely because they are difficult to compute even
with Geographic Information Systems (GIS). However, it is still logical to employ GIS technology
to compute spatial segregation measures. A previous implementation attempt was
successful, but inefficient and suffered from several short comings. This paper describes a
recent effort to implement a set of spatial segregation measures in a GIS environment. An
integrative approach is adopted to take advantage of various recent advances in GIS technology.
Algorithms designed to implement spatial segregation measures consist of the general
procedures to extract spatial information from feature data and to combine spatial information
with attribute (population) data to derive the indices. Different types of spatial information
include geometric characteristics and spatial relationship of the areal units, and the
location information of the population. Using ArcView GIS and its Avenue programming
tool as an application example, computations of various spatial segregation indices were
implemented as additional functions in an ArcView user interface. # 2002 Elsevier Science
Ltd. All rights reserved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
แยกสามารถถือเป็นแยกเชิงพื้นที่ของกลุ่มประชากรที่แตกต่างกัน ส่วนใหญ่
ของการศึกษาการแยกจากกันเพื่อให้ห่างไกลได้อาศัยมาตรการ aspatial ที่ไม่ได้มีประสิทธิภาพในการแยกความแตกต่าง
ที่แตกต่างกันรูปแบบการกระจายเชิงพื้นที่ระหว่างกลุ่มประชากร มาตรการเชิงพื้นที่ได้
รับการแนะนำ แต่ยังไม่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางเพราะพวกเขาเป็นเรื่องยากที่จะคำนวณแม้
กับระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) แต่ก็ยังคงเป็นเหตุผลที่จะใช้เทคโนโลยีระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์
ในการคำนวณแยกมาตรการเชิงพื้นที่ ความพยายามที่ดำเนินการก่อนหน้านี้
ประสบความสำเร็จ แต่ไม่มีประสิทธิภาพและความทุกข์ทรมานจาก comings สั้นหลาย กระดาษนี้จะอธิบาย
ความพยายามล่าสุดที่จะใช้ชุดของมาตรการแยกเชิงพื้นที่ในสภาพแวดล้อมระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์
วิธีการแบบบูรณาการถูกนำมาใช้เพื่อใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดต่าง ๆ ในเทคโนโลยี GIS.
อัลกอริทึมที่ออกแบบมาเพื่อใช้มาตรการแยกเชิงพื้นที่ประกอบด้วยทั่วไป
วิธีการในการดึงข้อมูลเชิงพื้นที่จากข้อมูลบาร์และจะรวมข้อมูลเชิงพื้นที่
ที่มีคุณลักษณะ (ประชากร) ข้อมูลที่ได้รับมาดัชนี . ความแตกต่างของข้อมูลเชิงพื้นที่
รวมถึงลักษณะทางเรขาคณิตและความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ของหน่วยขนหัวลุกและ
ข้อมูลสถานที่ของประชากร การใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และการเขียนโปรแกรม ArcView อเวนิวของ
เครื่องมือเป็นตัวอย่างโปรแกรมการคำนวณของดัชนีแยกเชิงพื้นที่ต่าง ๆ
นำมาใช้เป็นฟังก์ชั่นเพิ่มเติมในส่วนติดต่อผู้ใช้ ArcView # 2002 เอลส์วิทยาศาสตร์
จำกัด สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แยกนามธรรม
สามารถถือเป็นการแยกเชิงพื้นที่ของกลุ่มประชากรที่แตกต่างกัน การศึกษาส่วนใหญ่
การเพื่อให้ห่างไกลได้อาศัย aspatial มาตรการที่ไม่มีประสิทธิภาพในการแยกความแตกต่าง
รูปแบบการกระจายตัวเชิงพื้นที่ที่แตกต่างกันระหว่างกลุ่มประชากร มาตรการเชิงพื้นที่มี
แนะนำตัว แต่ยังไม่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางเพราะพวกเขาจะยากที่จะคำนวณแม้แต่
ด้วยระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ( GIS ) อย่างไรก็ตาม มันยังคงเป็นตรรกะที่จะใช้เทคโนโลยีระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ เพื่อหามาตรการ
การกระจายตัวเชิงพื้นที่ ความพยายามในการดำเนินการก่อนหน้านี้
สำเร็จ แต่ไม่ได้ผลและความเดือดร้อนจากหลาย comings สั้น . กระดาษนี้จะอธิบายถึง
ความพยายามล่าสุดที่จะใช้ชุดของมาตรการเชิงพื้นที่ที่แยกจากกันในสภาพแวดล้อมระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์
เป็นบูรณาการเป็นลูกบุญธรรมเพื่อใช้ประโยชน์ต่าง ๆก้าวหน้าในเทคโนโลยี GIS .
อัลกอริทึมที่ออกแบบมาเพื่อใช้ในการแยกเชิงพื้นที่ประกอบด้วยทั่วไป
ขั้นตอนการแยกข้อมูลจากข้อมูลเชิงพื้นที่และข้อมูลเชิงคุณลักษณะการรวม
กับ Attribute ( ประชากร ) ข้อมูลเพื่อสร้างดัชนี . ประเภทที่แตกต่างกันของ
ข้อมูลเชิงพื้นที่รวมถึงลักษณะทางเรขาคณิตและความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ของหน่วยในขณะที่และ
ข้อมูลที่ตั้งของประชากร การใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ArcView และ Avenue โปรแกรม
เครื่องมือเป็นโปรแกรมการคำนวณต่าง ๆเช่น การแยกดัชนี
ใช้เป็นฟังก์ชันเพิ่มเติมใน ArcView ส่วนติดต่อผู้ใช้ # 2002 Elsevier Science
จำกัดสงวนลิขสิทธิ์