At the hardware level, CUDA-enabled

At the hardware level, CUDA-enabled GPU is a set of SIMD stream multiprocessors
(SMs) with 8 stream processors (SPs) each. GeForce 8800GTX has 128 SPs and
Tesla C1060 has 240 SPs. Each SM contains a fast shared memory, which is shared
by all of its SPs as shown in Fig. 1. It also has a read-only constant cache and texture
cache which is shared by all the SPs on the GPU. A set of local 32-bit registers
is available for each SP. The SMs communicate through the global/device memory.
The global memory can be read or written by the host, and is persistent across kernel
launches by the same application. Shared memory is managed explicitly by the
programmers. Compared to the CPU, more transistors on the GPU are devoted to
computing, so the peak floating-point capability of the GPU is an order of magnitude
higher than that of the CPU, as well as the memory bandwidth due to NVIDIA’s
efforts on optimization.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในระดับฮาร์ดแวร์ GPU ใช้ CUDA เป็นชุดของ SIMD multiprocessors
(SMs) สตรีมกับ 8 กระแสโปรเซสเซอร์ (SPs) แต่ละ 128 SPs มี GeForce 8800GTX และ
Tesla C1060 ได้ 240 SPs SM แต่ละความเร็วหน่วยความจำร่วม ซึ่งก็ประกอบด้วย
โดย SPs ของแสดงใน Fig. ทั้งหมด นอกจากนี้ยังมีแคคงอ่านอย่างเดียวและเนื้อ
แคซึ่งก็ทั้งหมด SPs ใน GPU ชุดท้องถิ่นทะเบียน 32-บิต
มี sp.แต่ละ SMs สื่อสารผ่านหน่วยความจำส่วนกลาง/อุปกรณ์ได้
หน่วยความจำส่วนกลางสามารถอ่าน หรือเขียน โดยโฮสต์ และเป็นแบบถาวรในเคอร์เนล
เปิดตัวแอพลิเคชันเดียวกันได้ มีจัดการหน่วยความจำที่ใช้ร่วมกันอย่างชัดเจนโดย
โปรแกรมเมอร์ เมื่อเทียบกับ CPU, transistors เพิ่มเติมเกี่ยวกับ GPU จะทุ่มเทเพื่อ
คอมพิวเตอร์ ดังนั้นขีดความสามารถของทศนิยมสูงสุดของ GPU มีสั่งของขนาด
สูงกว่าของ CPU หน่วยความจำแบนด์วิดท์เนื่องจากของ NVIDIA
ความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในระดับฮาร์ดแวร์ CUDA ใช้ GPU คือชุดของ SIMD multiprocessors กระแส
(SMS) ที่มี 8 สตรีมโปรเซสเซอร์ (SPs) แต่ละ GeForce 8800GTX มี 128 SPs และ
เทสลา C1060 มี 240 SPs เอสเอ็มจะประกอบด้วยหน่วยความจำที่ใช้ร่วมกันอย่างรวดเร็วซึ่งจะใช้ร่วมกัน
โดยทั้งหมดของ SPs ของตนตามที่แสดงในรูปที่ 1 นอกจากนี้ยังมีแบบอ่านอย่างเดียวแคชอย่างต่อเนื่องและเนื้อ
แคชที่จะใช้ร่วมกันโดยทุก SPs บน GPU ชุดของท้องถิ่นลงทะเบียน 32 บิต
ที่สามารถใช้ได้สำหรับแต่ละ SP SMS สื่อสารผ่านโลก / หน่วยความจำอุปกรณ์
หน่วยความจำระดับโลกที่สามารถอ่านหรือเขียนโดยโฮสต์และถาวรทั่วเคอร์เนล
โดยการเปิดตัวโปรแกรมเดียวกัน หน่วยความจำที่ใช้ร่วมกันมีการจัดการอย่างชัดเจนโดย
โปรแกรมเมอร์ เมื่อเทียบกับ CPU, ทรานซิสเตอร์เพิ่มเติมเกี่ยวกับ GPU ที่จะอุทิศให้กับ
การใช้งานคอมพิวเตอร์เพื่อให้ยอดความสามารถในการจุดลอยของ GPU เป็นลำดับความสำคัญ
สูงกว่าของ CPU เช่นเดียวกับที่แบนด์วิดธ์หน่วยความจำเนื่องจาก NVIDIA ของ
ความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในระดับฮาร์ดแวร์ CUDA GPU ที่ใช้เป็นชุดของ simd กระแสมัลติโปรเซสเซอร์
( SMS ) กับ 8 สตรีมโปรเซสเซอร์ ( SPS ) แต่ละ GeForce 8800gtx มี 128 SP และ
c1060 เทสลาได้ 240 SP แต่ละ SM มีความจำรวดเร็ว แบ่งปัน ซึ่งเป็นที่แบ่งปัน
โดยทั้งหมดของ SP ดังแสดงในรูปที่ 1 นอกจากนี้ยังมีแคชคงอ่านอย่างเดียวและเนื้อ
แคชที่ใช้ร่วมกัน โดยทั้งหมดเป็น SP บน GPU .ชุดของบิตทะเบียนท้องถิ่น
สามารถใช้ได้สำหรับแต่ละ sp . SMS สื่อสารผ่านหน่วยความจำส่วนกลาง / อุปกรณ์ .
ความทรงจำโลกสามารถอ่านหรือเขียนโดยโฮสต์และแบบถาวรในตัว Kernel
โดยโปรแกรมเดียวกัน หน่วยความจำที่ใช้ร่วมกันจัดการอย่างชัดเจน โดย
โปรแกรมเมอร์ เมื่อเทียบกับ CPU ที่ ทรานซิสเตอร์ใน GPU เพื่อรองรับ
คอมพิวเตอร์ดังนั้นยอดลอย - ชี้ความสามารถของ GPU เป็นคำสั่งของขนาด
สูงกว่าของ CPU เป็นหน่วยความจำแบนด์วิธจาก NVIDIA
ความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพ