Forecasts are quite important for e

Forecasts are quite important for effective implementation of
energy policies. Accurate forecasts of electricity energy consumption
or production are vital when demand grows faster, as in the
case of Turkey. Forecasts also guide MENR to take necessary actions
of the energy policy. The aim of this study is to indicate to
the officials the importance of using alternative forecasting methods.
In this regard, this research proposes Model 2 as a suitable
ANN model to efficiently estimate the energy consumption for
Turkey. The proposed ANN model predicted the energy consumption
better than the multiple linear and power regression models
in terms of relative errors and RMSE’s.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คาดการณ์มีความสำคัญมากสำหรับผลการดำเนินงานของนโยบายพลังงาน คาดการณ์แม่นยำของการใช้พลังงานไฟฟ้าหรือผลิตที่มีความสำคัญเมื่อความต้องการเติบโตได้เร็วขึ้น เป็นในการกรณีของตุรกี คาดการณ์แนะนำ MENR การดำเนินการจำเป็นนโยบายพลังงาน จุดมุ่งหมายของการศึกษานี้จะบ่งชี้เจ้าหน้าที่ความสำคัญของการใช้วิธีการคาดการณ์อื่นในการนี้ งานวิจัยนี้เสนอ 2 รูปแบบตามความเหมาะสมรุ่นแอนเพื่อประเมินประสิทธิภาพการใช้พลังงานสำหรับตุรกี รุ่นแอนเสนอคาดว่า ปริมาณการใช้พลังงานดีกว่าแบบจำลองถดถอยเชิงเส้น และการใช้พลังงานหลายข้อผิดพลาดสัมพัทธ์และ RMSE ของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคาดการณ์ที่มีความสำคัญมากสำหรับการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพของนโยบายด้านพลังงาน การคาดการณ์ที่ถูกต้องของการใช้พลังงานไฟฟ้าหรือการผลิตที่มีความสำคัญเมื่อมีความต้องการเติบโตได้เร็วขึ้นเช่นเดียวกับในกรณีของตุรกี การคาดการณ์นอกจากนี้ยังแนะนำ MENR ที่จะดำเนินการที่จำเป็นของนโยบายพลังงาน จุดมุ่งหมายของการศึกษาครั้งนี้คือการแสดงให้เจ้าหน้าที่สำคัญของการใช้วิธีการพยากรณ์ทางเลือก. ในการนี้งานวิจัยนี้เสนอรุ่น 2 เป็นที่เหมาะสมรูปแบบแอนได้อย่างมีประสิทธิภาพประเมินการใช้พลังงานสำหรับตุรกี ที่นำเสนอรูปแบบ ANN คาดการณ์การใช้พลังงานที่ดีกว่าหลายเส้นและรูปแบบการถดถอยอำนาจในแง่ของข้อผิดพลาดและญาติของ RMSE

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การคาดการณ์ที่ค่อนข้างสำคัญสำหรับการใช้งานที่มีประสิทธิภาพของ
นโยบายพลังงาน การคาดการณ์ที่ถูกต้องของพลังงานไฟฟ้า
หรือผลิตเป็นสําคัญ เมื่อความต้องการที่เติบโตเร็ว เช่น
กรณีของตุรกี และยังใช้เป็นคู่มือ menr กระทำ
ของนโยบายพลังงาน การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแสดง

เจ้าหน้าที่สำคัญของการเลือกวิธีการพยากรณ์ .
ทั้งนี้ งานวิจัยนี้ได้เสนอแบบจำลองที่ 2 เป็นเหมาะ
แอนแบบมีประสิทธิภาพประมาณพลังงาน
ตุรกี การนำเสนอแบบจำลองทำนายการใช้พลังงาน
แอนดีกว่าหลายเส้นและพลังงานถดถอยแบบจำลอง
ในแง่ของความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์และ RMSE .