Abstract—Educational organizations

Abstract—Educational organizations are one of the important parts of our society and playing a vital role for
growth and development of any nation.

Data Mining is an
emerging technique with the help of this one can efficiently
learn with historical data and use that knowledge for predicting
future behavior of concern areas. Growth of current education
system is surely enhanced if data mining has been adopted as a
futuristic strategic management tool. The Data Mining tool is
able to facilitate better resource utilization in terms of student
performance, course development and finally the development
of nation's education related standards. In this paper a student
data from a community college database has been taken and
various classification approaches have been performed and a
comparative analysis has been done. In this research work
Support Vector Machines (SVM) are established as a best
classifier with maximum accuracy and minimum root mean
square error (RMSE). The study also includes a comparative
analysis of all Support Vector Machine Kernel types and in this
the Radial Basis Kernel is identified as a best choice for Support
Vector Machine. A Decision tree approach is proposed which
may be taken as an important basis of selection of student
during any course program. The paper is aimed to develop a
faith on Data Mining techniques so that present education and
business system may adopt this as a strategic management tool.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อซึ่งศึกษาองค์กรเป็นส่วนสำคัญของสังคมและมีความสำคัญสำหรับการเล่นเจริญเติบโตและพัฒนาของประเทศใด ๆ การทำเหมืองข้อมูลเป็นการเกิดขึ้นด้วยความช่วยเหลือของนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพเรียนรู้กับข้อมูลทางประวัติศาสตร์ และใช้ความรู้นั้นในการคาดการณ์พฤติกรรมในอนาคตของพื้นที่ที่เกี่ยวข้อง เจริญเติบโตของการศึกษาปัจจุบันระบบก็จะเพิ่มหากได้รับการรับรองการทำเหมืองข้อมูลเป็นการเครื่องมือการจัดการเชิงกลยุทธ์มากมาย เครื่องมือทำเหมืองแร่ข้อมูลสามารถอำนวยความสะดวกในการใช้ประโยชน์ทรัพยากรดีกว่าในแง่ของนักเรียนประสิทธิภาพ การพัฒนาหลักสูตร และในที่สุดการพัฒนาการศึกษาของประเทศที่เกี่ยวข้องกับมาตรฐาน ในเอกสารนี้เป็นนักเรียนนำข้อมูลจากฐานข้อมูลวิทยาลัยชุมชน และได้ดำเนินการวิธีการประเภทต่าง ๆ และแล้ววิเคราะห์เปรียบเทียบ ในงานวิจัยนี้เครื่องสนับสนุนเวกเตอร์ (SVM) ถูกสร้างขึ้นเป็นส่วนตัวclassifier มีความแม่นยำสูงสุดและค่าเฉลี่ยต่ำสุดรากตารางข้อผิดพลาด (RMSE) การศึกษายังมีการเปรียบเทียบวิเคราะห์ทุกชนิดสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องเคอร์เนล และ ในนี้เคอร์เนลพื้นฐานรัศมีระบุเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการสนับสนุนเครื่องแบบเวกเตอร์ เสนอวิธีการต้นไม้ตัดสินใจซึ่งอาจนำมาเป็นพื้นฐานสำคัญในการเลือกของนักเรียนระหว่างโปรแกรมหลักสูตรการ กระดาษมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาความความเชื่อในเทคนิคการทำเหมืองแร่ข้อมูลเพื่อที่นำเสนอการศึกษา และระบบธุรกิจอาจนำนี้เป็นเครื่องมือการจัดการเชิงกลยุทธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

องค์กรบทคัดย่อ-การศึกษาเป็นหนึ่งในส่วนที่สำคัญของสังคมของเราและมีบทบาทสำคัญสำหรับการเจริญเติบโตและการพัฒนาของประเทศใด ๆ . การทำเหมืองข้อมูลเป็นเทคนิคที่เกิดขึ้นใหม่ด้วยความช่วยเหลือของคนนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพที่สามารถเรียนรู้ที่มีข้อมูลทางประวัติศาสตร์และใช้ความรู้ที่ในการทำนายพฤติกรรมในอนาคตของพื้นที่กังวล การเจริญเติบโตของการศึกษาในปัจจุบันระบบจะเพิ่มขึ้นอย่างแน่นอนหากการทำเหมืองข้อมูลได้รับการยอมรับในฐานะที่เป็นเครื่องมือในการจัดการเชิงกลยุทธ์มากมาย เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลคือสามารถที่จะอำนวยความสะดวกในการใช้ทรัพยากรที่ดีกว่าในแง่ของนักเรียนผลการดำเนินงานการพัฒนาหลักสูตรและในที่สุดก็มีการพัฒนาในประเทศที่การศึกษามาตรฐานที่เกี่ยวข้อง ในบทความนี้เป็นนักเรียนข้อมูลจากฐานข้อมูลวิทยาลัยชุมชนได้รับการดำเนินการและวิธีการจัดหมวดหมู่ต่างๆได้รับการดำเนินการและการวิเคราะห์เปรียบเทียบได้รับการทำ ในงานวิจัยนี้สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ (SVM) จะจัดตั้งเป็นที่ดีที่สุดลักษณนามที่มีความแม่นยำสูงสุดและต่ำสุดรากหมายถึงข้อผิดพลาดของตาราง(RMSE) การศึกษายังรวมถึงการเปรียบเทียบการวิเคราะห์ของทุกการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ชนิดเมล็ดและในการนี้เคอร์เนลเกณฑ์Radial ถูกระบุว่าเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ วิธีต้นไม้การตัดสินใจจะเสนอซึ่งอาจจะนำมาเป็นพื้นฐานที่สำคัญของการเลือกของนักเรียนในช่วงโปรแกรมหลักสูตรใด กระดาษที่มีวัตถุประสงค์ในการพัฒนาความเชื่อมั่นเกี่ยวกับเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อให้การศึกษาในปัจจุบันและระบบธุรกิจอาจนำมาใช้นี้เป็นเครื่องมือการจัดการเชิงกลยุทธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

องค์กรการศึกษานามธรรมเป็นหนึ่งในส่วนที่สำคัญของสังคม และมีบทบาทสําคัญสําหรับ
การเจริญเติบโตและการพัฒนาของประเทศใดเล่น การทำเหมืองข้อมูล


เป็นเทคนิคใหม่ด้วยความช่วยเหลือของหนึ่งนี้สามารถมีประสิทธิภาพ
เรียนรู้กับข้อมูลทางประวัติศาสตร์และใช้ความรู้เพื่อทำนายพฤติกรรมในอนาคตของพื้นที่ปัญหา การเจริญเติบโตของ
การศึกษาในปัจจุบันก่อน surely enhanced อยู่ mining data has been adopted จะ
นานมาก strategic futuristic . ข้อมูลเครื่องมือเหมืองแร่
สามารถอำนวยความสะดวกดีกว่าการใช้ทรัพยากรในแง่ของนักเรียน
, การพัฒนาหลักสูตร และสุดท้าย การพัฒนาการศึกษาของชาติ
มาตรฐาน . ในกระดาษนี้นักเรียน
ข้อมูลจากวิทยาลัยชุมชนได้รับการถ่ายและ
ฐานข้อมูลวิธีการต่าง ๆ ได้ทำการวิเคราะห์เปรียบเทียบและ
เรียบร้อยแล้ว In this research work
Support Vector Machines (SVM) are established as a best
classifier with maximum accuracy and minimum root mean
square error (RMSE). การศึกษานี้ยังรวมถึงการเปรียบเทียบ
จำนวนสนับสนุนประเภทเวกเตอร์ เมล็ดในนี้
เครื่องจักรเคอร์เนลฐานรัศมีถูกระบุว่าเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับเวกเตอร์สนับสนุนเครื่อง

ต้นไม้การตัดสินใจวิธีการนำเสนอที่
อาจจะถ่ายเป็นสิ่งสำคัญพื้นฐานของการเลือกของนักศึกษาพยาบาลในหลักสูตรใด ๆ กระดาษมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนา
ความเชื่อในเทคนิคเหมืองข้อมูลเพื่อนำเสนอการศึกษาและ
ระบบธุรกิจอาจ adopt นี้เป็นเครื่องมือการจัดการเชิงกลยุทธ์