3.2. Variability in yield and meteo

3.2. Variability in yield and meteorological conditions during 24 h before tapping
During the period under study, 200 tappings were undertaken. The mean yield was 51.1 g/tree/tap and the range is between 19.1 and 90.5 g/tree/tap. A summary of the prevailing meteorological conditions during the 24-h period before tapping is given in Table 1. Rainfall was less than 5 mm for about 72% of the days and during 10% of the days it was more than 20 mm/day. The Tx varied between 30°C and 35°C, during 74% of the days. The day-to-day variability in Tn, prior to tapping was 7%. An inverse relationship between Tn and yields were observed. For about 78% of the days, the Tn recorded prior to tapping was between 22°C and 25°C.

The mean values for Tx and Tn are 31.5°C and 22.8°C, respectively. The mean daily sunshine duration was 7 h, with 85 days (42.5%) recorded between 9 and 11 h. Very low values of Vf observed at the time of tapping, which is favourable to high initial flow rate. Mean Ep during the period under study was 3.9 mm/day. In about 86% of the days, it varied between 2 and 6 mm/day, with 111 days recording between 3 and 5 mm/day. The mean VPD in the morning was 3.0 mb where as in the afternoon it was 18.2 mb. The range in the Va (1.5–40.2 mb) indicate moist as well as dry atmospheric conditions in the afternoon prevailed prior to when the trees are tapped.

The correlation coefficients between latex yield and different meteorological conditions are shown in Table 2. Significant negative correlation between yield of rubber trees and Tx, S, Ep and positive association with rainfall was observed. The multiple regression equation between yield and previous day weather conditions is obtained as follows:

equation(1)

equation(2)

where R1 is the 24 h accumulated rainfall; Tx1 and Va1 are the maximum temperature and afternoon vapour pressure deficit observed before tapping. Inclusion of R1 and Va1 has not improved the R2 value ( Eq. (2)). The rainfall influences the variability in other weather conditions, except Tn ( Table 2). Similarly, Tx influences Ep and Va and S influences Ep and Va. Thus the mutual correlations between meteorological variables used in the regression analysis showed little improvement over the maximum temperature. Further, total rainfall in a day could not reflect the effective component of rainfall utilised in regulating soil moisture status as well as water relations of the trees.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2 ความแปรปรวนของผลผลิตและเงื่อนไขอุตุนิยมวิทยาในช่วง 24 ชั่วโมงก่อนที่จะแตะ
ในช่วงระยะเวลาในการศึกษา 200 tappings กำลังดำเนินการ ผลผลิตเฉลี่ยเป็น 51.1 กรัม / ต้นประปา / และช่วงที่อยู่ระหว่าง 19.1 และ 90.5 กรัม / ต้น / ประปา บทสรุปของอุตุนิยมวิทยาเงื่อนไขแลกเปลี่ยนในช่วงระยะเวลา 24 ชั่วโมงก่อนที่จะแตะจะได้รับในตารางที่ 1 ปริมาณน้ำฝนน้อยกว่า 5 มมประมาณ 72% ของวันและในช่วง 10% ของวันมันเป็นมากกว่า 20 มิลลิเมตร / วัน Tx ต่าง ๆ ระหว่าง 30 องศาเซลเซียสและ 35 องศาเซลเซียสในช่วง 74% วันที่ ความแปรปรวนแบบวันต่อวันใน Tn ก่อนที่จะแตะ 7% ความสัมพันธ์แบบผกผันระหว่าง Tn และอัตราผลตอบแทนถูกตั้งข้อสังเกต ประมาณ 78% ของวัน Tn บันทึกไว้ก่อนที่จะแตะอยู่ระหว่าง 22 ° C และ 25 ° C. ค่าเฉลี่ยสำหรับ Tx และ Tn เป็น 31.5 องศาเซลเซียสและ 22.8 องศาเซลเซียสตามลำดับ หมายถึงระยะเวลาแสงแดดในชีวิตประจำวัน 7 ชั่วโมง 85 วัน (42.5%) ที่บันทึกระหว่างวันที่ 9 และ 11 ชั่วโมง ค่าที่ต่ำมากของ Vf สังเกตในช่วงเวลาของการแตะที่ซึ่งเป็นที่ดีที่จะเริ่มต้นอัตราการไหลสูง หมายถึง Ep ในช่วงระยะเวลาในการศึกษาเป็น 3.9 มิลลิเมตร / วัน ในประมาณ 86% ของวันนั้นมันแตกต่างกันระหว่าง 2 และ 6 มม / วันและมีการบันทึก 111 วันระหว่าง 3 และ 5 มิลลิเมตร / วัน เฉลี่ย VPD ในตอนเช้าเป็น 3.0 เมกะไบต์ขณะที่ในช่วงบ่ายมันเป็น 18.2 เมกะไบต์ ในช่วง Va (1.5-40.2 เมกะไบต์) บ่งชี้ชื้นเช่นเดียวกับสภาพบรรยากาศที่แห้งในช่วงบ่ายก่อนที่จะชนะเมื่อต้นไม้ที่มีการเคาะ. สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างผลผลิตน้ำยางและเงื่อนไขที่แตกต่างกันทางอุตุนิยมวิทยาจะแสดงในตารางที่ 2 ความสัมพันธ์ทางลบอย่างมีนัยสำคัญ ระหว่างผลผลิตของต้นยางและ Tx, S, Ep และความสัมพันธ์เชิงบวกกับปริมาณน้ำฝนพบว่า สมการถดถอยหลายระหว่างผลผลิตและสภาพอากาศวันก่อนหน้าจะได้รับดังนี้สมการ (1) สมการ (2) ที่ R1 เป็น 24 ชั่วโมงปริมาณน้ำฝนสะสม; TX1 และ Va1 มีอุณหภูมิสูงสุดและการขาดดุลความดันไอสังเกตช่วงบ่ายก่อนที่จะแตะ รวมของ R1 และ Va1 ยังไม่ดีขึ้นค่า R2 (สม. (2)) ปริมาณน้ำฝนที่มีอิทธิพลต่อความแปรปรวนของสภาพอากาศอื่น ๆ ยกเว้น Tn (ตารางที่ 2) ในทำนองเดียวกันที่มีอิทธิพลต่อ Tx Ep และเวอร์จิเนียและ S ที่มีอิทธิพลต่อ Ep และ Va. ดังนั้นความสัมพันธ์ร่วมกันระหว่างตัวแปรอุตุนิยมวิทยาใช้ในการวิเคราะห์การถดถอยมีการปรับปรุงน้อยกว่าอุณหภูมิสูงสุด นอกจากนี้ปริมาณน้ำฝนรวมในวันที่ไม่สามารถสะท้อนให้เห็นถึงองค์ประกอบที่มีประสิทธิภาพของปริมาณน้ำฝนมาใช้ในการควบคุมสถานะความชื้นในดินเช่นเดียวกับความสัมพันธ์ทางน้ำของต้นไม้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 . ความผันแปรในผลผลิตและเงื่อนไขทางอุตุนิยมวิทยาในช่วง 24 ชั่วโมงก่อนแตะ
ในระหว่างระยะเวลาการศึกษา , 200 tappings การทางการศึกษา ค่าเฉลี่ยผลผลิตเป็น 51.1 กรัม / ต้น / เคาะ และช่วงระหว่าง 19.1 90.5 กรัม / ต้น / และเคาะ สรุปการแลกเปลี่ยนเงื่อนไขอุตุนิยมวิทยาในช่วง 24-h ก่อนแตะให้ตารางที่ 1ปริมาณน้ำฝนน้อยกว่า 5 มม. ประมาณ 72% ของวันและในช่วงร้อยละ 10 วันเป็นมากกว่า 20 มม. / วัน TX แตกต่างกันระหว่าง 30 ° C และ 35 ° C ใน 74% ของวัน ความแปรปรวนแบบวันต่อวันใน TN , ก่อนที่จะแตะคือ 7 % มีความสัมพันธ์ผกผันระหว่างผลผลิตไนโตรเจนทั้งหมดและพบว่า ประมาณร้อยละ 78 วัน ก่อนที่จะแตะ TN บันทึกระหว่าง 22 ° C และ 25 ° C .

ค่าเฉลี่ยค่า TN เป็น 31.5 องศา C และ เท็กซัส และ 22.8 องศาองศาเซลเซียส ตามลำดับ หมายถึงทุกวัน แสงแดดเวลา 7 ชั่วโมง กับ 85 วัน ( 42.5% ) บันทึกระหว่าง 9 และ 11 ชั่วโมง ค่าต่ำมาก VF สังเกตที่เวลาของการเคาะ ซึ่งคาดว่า อัตราการไหลเริ่มต้นสูง หมายถึง ช่วงระยะเวลาที่ศึกษาคือ EP 3.9 มม. / วัน ประมาณร้อยละ 86 ของวัน มันแตกต่างกันระหว่าง 2 และ 6 มม. / วันกับ 111 วันบันทึกเสียงระหว่าง 3 และ 5 มม. / วัน ค่าเฉลี่ยของกรมตำรวจในตอนเช้าเป็น 3.0 MB ที่เป็นในช่วงบ่ายมัน 26 MB ช่วงใน VA ( 1.5 ) 40.2 MB ) ระบุว่า ชุ่มชื้น ตลอดจนบริการบรรยากาศเงื่อนไขในตอนบ่ายเชี่ยวก่อน เมื่อไม้เคาะ

สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างผลผลิตน้ำยางและเงื่อนไขทางอุตุนิยมวิทยาที่แตกต่างกันจะถูกแสดงในตารางที่ 2ที่มีความสัมพันธ์ทางบวกกับผลผลิตของยางพารา และ TX , S , EP และบวกกับฝนตกสมาคม ) สมการการถดถอย พหุคูณระหว่างผลผลิตและสภาพอากาศในวันก่อนหน้าได้ดังนี้ สมการ ( 1 )





ที่สมการ ( 2 ) R1 เป็น 24 ชั่วโมง ปริมาณน้ำฝนสะสม ;และ tx1 va1 มีอุณหภูมิสูงสุดและการขาดดุลความดันไอบ่ายสังเกตก่อนเคาะ . และรวมของ R1 va1 มีการปรับปรุงค่า R2 ( อีคิว ( 2 ) ปริมาณน้ำฝนมีอิทธิพลต่อความผันแปรของสภาพอากาศอื่น ๆยกเว้น TN ( ตารางที่ 2 ) ในทำนองเดียวกัน , TX อิทธิพล EP และ VA และอิทธิพล EP และ วีเอดังนั้นความสัมพันธ์ซึ่งกันและกันระหว่างตัวแปรทางอุตุนิยมวิทยาใช้ในการวิเคราะห์การถดถอยมีการปรับปรุงเล็ก ๆน้อย ๆผ่านอุณหภูมิสูงสุด เพิ่มเติมปริมาณน้ำฝนทั้งหมดในวันอาจไม่ได้สะท้อนให้เห็นถึงองค์ประกอบที่มีประสิทธิภาพของปริมาณน้ำฝน ใช้ในการควบคุมสถานะความชื้นของดิน ตลอดจนความสัมพันธ์ของน้ำในต้นไม้