As implied above, SAS can generate

As implied above, SAS can generate random normally-distributed numbers from random
uniform numbers, but this would require an awkward transformation. The function RANNOR
provides a random observation from a normal distribution with mean 0 and standard deviation
1. To create a random observation from a normal distribution with mean m and standard
deviation s, multiply the result from the RANNOR function by s, then add m. The following
example creates 50 observations from a normal distribution with mean 74 and standard

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นโดยนัยข้างต้น SAS สามารถสร้างหมายเลขกระจายปกติสุ่มจากสุ่มหมายเลขรูปแบบเหมือนกัน แต่นี้จะต้องมีการแปลงการตกใจ ฟังก์ชัน RANNORให้สังเกตที่สุ่มจากการแจกแจงปกติ มีค่าเฉลี่ย 0 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน1. เพื่อสร้างเก็บข้อมูลแบบสุ่มจากการแจกแจงปกติมาตรฐานและ m หมายถึงความเบี่ยงเบนของ s คูณผลลัพธ์จากฟังก์ชัน RANNOR s แล้วเพิ่ม m ต่อไปนี้ตัวอย่างสร้าง 50 สังเกตจากการแจกแจงปกติด้วยค่าเฉลี่ย 74 และมาตรฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในฐานะที่เป็นนัยข้างต้น SAS สามารถสร้างตัวเลขสุ่มปกติกระจายออกมาจากการสุ่ม
หมายเลขเครื่องแบบ แต่นี้จะต้องมีการเปลี่ยนแปลงที่น่าอึดอัดใจ RANNOR ฟังก์ชั่น
ให้สังเกตสุ่มจากการแจกแจงปกติที่มีค่าเฉลี่ย 0 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
1 เพื่อสร้างการสังเกตการสุ่มจากการแจกแจงปกติที่มีค่าเฉลี่ยเมตรและมาตรฐาน
ของส่วนเบี่ยงเบนคูณผลจากฟังก์ชัน RANNOR โดย s แล้วเพิ่มเมตร ต่อไปนี้
ตัวอย่างเช่นสร้าง 50 สังเกตจากการแจกแจงปกติที่มีค่าเฉลี่ย 74 และมาตรฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามที่กล่าวข้างต้น แซส สามารถสร้างแบบสุ่มกระจายปกติตัวเลขจากการสุ่ม
ชุดตัวเลข แต่นี้จะต้องมีการเปลี่ยนแปลงนะ ฟังก์ชัน rannor
มีการสังเกตการสุ่มจากการแจกแจงปกติที่มีค่าเฉลี่ย 0 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
1 สร้างแบบสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติด้วย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉลี่ย
s ,คูณผลจาก rannor ฟังก์ชันโดย S แล้วเพิ่มเมตร ดังต่อไปนี้
ตัวอย่างสร้าง 50 สังเกตจากการแจกแจงแบบปกติที่มีค่าเฉลี่ยและมาตรฐาน