4. Conclusions and discussionsIn su

4. Conclusions and discussions
In summary, this paper establishes a relation between the scale-free networks and Markov chains, and proposes a new algorithm to calculate the degree distribution of scale-free networks. This approach is efficient for the BA model and can be
efficiently applied to the LG model. The LG model is meaningful, and it may be more realistic for some real-world networks. This approach is feasible for some more complicated models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. บทสรุปและอภิปรายในสรุป กระดาษนี้สร้างความสัมพันธ์ระหว่างเครือข่ายฟรีสเกลและ Markov chains และเสนอขั้นตอนวิธีใหม่ในการคำนวณการกระจายระดับเครือข่ายฟรีสเกล วิธีการนี้มีประสิทธิภาพในรูปแบบบา และสามารถได้อย่างมีประสิทธิภาพกับรุ่น LG รุ่น LG มีความหมาย และอาจยิ่งสำหรับบางเครือข่ายจริง วิธีการนี้เป็นไปได้สำหรับบางรุ่นที่มีความซับซ้อนมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. สรุปผลการวิจัยและการอภิปราย
สรุปบทความนี้กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างเครือข่ายขนาดฟรีและโซ่มาร์คอฟและเสนอวิธีการใหม่ในการคำนวณการกระจายระดับของเครือข่ายขนาดฟรี วิธีนี้เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับรุ่น BA และสามารถ
นำมาประยุกต์ใช้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อ LG รุ่น LG รุ่นมีความหมายและมันอาจจะเป็นจริงมากขึ้นสำหรับบางเครือข่ายที่แท้จริงของโลก วิธีนี้จะเป็นไปได้สำหรับบางรุ่นที่ซับซ้อนมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . การสรุปและการอภิปราย
สรุปในกระดาษนี้สร้างสัมพันธ์ระหว่างไท - วัดเครือข่ายลูกโซ่มาร์คอฟ และนำเสนอวิธีการใหม่ในการคำนวณองศาการกระจายของเครือข่ายไท - วัด . วิธีการนี้มีประสิทธิภาพสำหรับรูปแบบ และสามารถประยุกต์ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
LG รุ่น LG รุ่นมีความหมาย และมันอาจจะสมจริงมากขึ้นสำหรับบางเครือข่ายที่แท้จริงของโลกวิธีการนี้จะเป็นไปได้สำหรับรุ่นที่ซับซ้อนมากขึ้นบาง