3.4. Descriptive principal component analysis (PCA) for meat quality,
IMF fatty acid composition, instrumental measurement of texture and
sensory quality
The principal component analysis (PCA) explained 76.33% of the variability of the results within the first two axes. Fig. 1 shows a plot of the traits on the two first principal components. The first PC (PC1) was able to predict 58.43% of the variation of the whole study. This component is mainly characterised by C16:0 and C18:1 fatty acids, SFA and MUFA proportions and fat flavour and tenderness attributes on the negative side, and C18:2n-6, C18:3n-3, C20:4n-6, C20:5n-3 and C22:6n-3 fatty acids, PUFA, n-6 and n-3 proportions, P/S ratio and the a* colour parameter on the positive side. There were high positive correlations of C16:0 (0.33; P=0.031), C16:1n-9 (0.41; P=0.006), C18:1n-9 (0.49; P=0.001), SFA (0.27; P=0.081) and MUFA (0.52; P=0.001) with fat flavour. However, the proportions of PUFA, n-6 and n-3 and P/S ratio were related positively (0.48–0.53; P≤0.001) with acid flavour. The fatty acid composition
3.4 การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักพรรณนา (PCA) เพื่อคุณภาพเนื้อ
IMF องค์ประกอบกรดไขมันวัดประโยชน์ของพื้นผิวและคุณภาพทางประสาทสัมผัส
การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) อธิบาย 76.33% ของความแปรปรวนของผลการภายในสองแกนแรก มะเดื่อ 1 แสดงให้เห็นถึงพล็อตของลักษณะที่สององค์ประกอบหลักเป็นครั้งแรก ชิ้นแรก (PC1) ก็สามารถที่จะทำนาย 5843% ของรูปแบบของการศึกษาทั้ง ส่วนนี้เป็นลักษณะส่วนใหญ่โดย c16: 0 และ c18: กรดไขมัน 1, SFA และ MUFA สัดส่วนไขมันและรสชาติและความนุ่มคุณสมบัติในด้านลบและ c18: 2n-6, c18: 3n-3, c20: 4n-6, c20: 5n-3 และ c22: กรดไขมัน 6n-3 PUFA, n-6 และ n-3 สัดส่วนพีอัตราส่วน / s และพารามิเตอร์สี * ในด้านบวกมีความสัมพันธ์เชิงบวกในระดับสูงของ c16: 0 (0.33; p = 0.031), c16: 1n-9 (0.41; p = 0.006), c18: 1n-9 (0.49; p = 0.001) sfa (0.27; p = 0.081 ) และ MUFA (0.52; p = 0.001) และมีรสชาติไขมัน แต่สัดส่วนของ PUFA, n-6 และ n-3 และพี / วินาทีอัตราการมีความสัมพันธ์ทางบวก (0.48-0.53, p ≤ 0.001) และมีรสชาติกรด องค์ประกอบของกรดไขมัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
3.4 การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักอธิบาย (PCA) คุณภาพเนื้อ,
องค์ประกอบกรดไขมันของ IMF เครื่องมือวัดพื้นผิว และ
คุณภาพทางประสาทสัมผัส
วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) อธิบาย 76.33% ความแปรผันของผลลัพธ์ภายในแกนสอง Fig. 1 แสดงพล็อตของลักษณะในส่วนประกอบหลักแรก 2 PC แรก (PC1) ได้ทำนายว่า 5843% ของการเปลี่ยนแปลงการศึกษาทั้งหมด ส่วนประกอบนี้ส่วนใหญ่ได้มีประสบการ์ โดย C16:0 และ C18:1 กรดไขมัน SFA และ MUFA สัดส่วน และไขมันรสและประคองคุณลักษณะในด้านลบ และ C18:2n-6, C18:3n-3, C20:4n-6, C20:5n-3 และ C22:6n-3 กรดไขมัน PUFA, n 6 และ n-3 สัด อัตราส่วน P/S และเป็น * สีพารามิเตอร์ในด้านบวก มีความสัมพันธ์เป็นบวกสูงของ C16:0 (0.33 P = 0.031), C16:1n-9 (0.41 P = 0.006), C18:1n-9 (0.49 P = 0.001), SFA (0.27 P = 0.083) และ MUFA (0.52 P = 0.001) มีกลิ่นไขมัน อย่างไรก็ตาม สัดส่วนของ PUFA, n 6 และ n-3 และอัตราส่วน P/S มีสัมพันธ์เชิงบวก (0.48–0.53 P≤0.001) มีกลิ่นกรด องค์ประกอบของกรดไขมัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
3.4 . คำอธิบายส่วนประกอบหลักการวิเคราะห์(( R ) PCA Cellular )สำหรับเนื้อมี คุณภาพ ,
ไอเอ็มเอฟไขมันชนิดตะกั่วกรดแบบซีลส่วนประกอบ,อินสทรูเมนทัลการวัดและเนื้อ
ไม่แข็งแรงมี คุณภาพ ที่คอมโพเนนต์หลักการวิเคราะห์(( R ) PCA Cellular )อธิบายถึง 76.33% ของที่ได้ผล ภายใน สองครั้งแรกแกน. รูป. 1 แสดงแผนที่ของคุณสมบัติที่อยู่บนสองส่วนประกอบที่สำคัญเป็นครั้งแรก พีซีเครื่องแรก( PC 1 )ก็สามารถทำนายว่า 5843% ของการเปลี่ยนแปลงของการศึกษาทั้งหมด. คอมโพเนนต์นี้ส่วนใหญ่เป็นลักษณะของความโดดเด่นใน c16 : 0 และ C 18 : 1 กรดไขมัน, sfa และ mufa สัดส่วนและไขมันและการลิ้มลองรสชาติอาหารความอ่อนโยนแอตทริบิวต์ที่ติดลบด้านข้าง,และ C 18 : 2 N - 6 , C 18 : 3 N - 3 , c20 : 4 N - 6 , c20 : 5 N 3 และ c22 : 6 N 3 กรดไขมัน,ปริมาณ, N - 6 N 3 และสัดส่วน, P / S และอัตราที่สีพารามิเตอร์ที่ในทางบวกอีกด้านหนึ่งมีสูงในเชิงบวกสัมพันธ์เชิงของ c16 : 0 ( 0.33 ; P = 0.031 ), c16 : 1 N - 9 ( 0.41 ; P = 0.006 ), C 18 : 1 N - 9 ( 0.49 ; P = 0.001 ถึง), sfa ( 0.27 ; P = 0.081 )และ mufa ( 0.52 ; P = 0.001 ถึง)พร้อมด้วยไขมันรสชาติ. แต่ถึงอย่างไรก็ตามสัดส่วนของปริมาณ N - 6 และ N 3 และอัตรา P / S มีความสัมพันธ์ในเชิงบวก( 0.48 -0.53 p≤ 0.001 )พร้อมด้วยรสชาติน้ำกรด การเขียนกรดไขมันที่
การแปล กรุณารอสักครู่..