In the past few years people have c

In the past few years people have convinced themselves that they have discovered an overlooked form of data. This new form of data is semi-structured. Bosh! There is no new form of data. What folks have discovered is really the effect of economics on data typing—but if you char-
acterize the problem as one of economics, it isn’t nearly as exciting. It is, however, much more accurate and valu-
able. Seeing the reality of semi-structured data clearly can actually lead to improving data processing (in the literal meaning of the term). As long as we look at this through the fogged vision of a “new type of data,” however, we will continue to misunderstand the problem and develop misguided solutions to address it. It’s time to change this.
For data to be operated on reliably, either in an appli-
cation or in a tool (such as a database), it must be typed, or for high reliability, it must be strongly typed. This is necessary because at some point the underlying hard-
ware has to choose the right circuit to process the bits. It has long since been demonstrated that any data can be typed—in fact, strongly typed. Still, today most data is not typed (i.e., structured). This is simply because it is not worth spending the resources to apply typing to the data (i.e., the value of the data simply does not justify the investment).
Typing data incurs a number of costs: • The design time cost, or the cost actually to determine and apply the types (schema design) to the data, is higher. • The cost in runtime resources increases. This includes, but is not limited to, CPU costs (i.e., complex joins can be slow). • Application development is more expensive when we use tools that require the precision necessary for handling strongly typed data. This often includes the cost of understanding (or almost decoding) the type description.
• Last, but by no means least, the cost to the user to actu-
ally query the data is higher, as the queries themselves are much more complex (to the point that the majority of users can’t actually formulate structured queries with languages such as XQuery or SQL). A cost/benefi t analysis is the real way to differenti-

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในอดีต ไม่กี่ปีคนมีเชื่อตัวเองว่า พวกเขาได้ค้นพบรูปแบบ overlooked ของข้อมูล แบบฟอร์มนี้ใหม่ข้อมูลกึ่งโครงสร้างได้ Bosh ไม่มีรูปแบบข้อมูลใหม่ได้ สิ่งที่คนได้พบเป็นผลของเศรษฐกิจข้อมูลพิมพ์ — แต่ ถ้าคุณอักขระ-acterize ปัญหาเป็นหนึ่งของเศรษฐศาสตร์ ไม่เกือบเป็นที่น่าตื่นเต้น เป็น อย่างไรก็ตาม ความถูกต้องมากขึ้น และ valu -ได้ เห็นความเป็นจริงของข้อมูลกึ่งโครงสร้างอย่างชัดเจนจริงอาจจะปรับปรุงการประมวลผลข้อมูล (ในความหมายตามตัวอักษรของคำ) ตราบเท่าที่เราดูนี้ผ่านวิสัยทัศน์ของ "ชนิดใหม่ของข้อมูล" fogged อย่างไรก็ตาม เราจะหลงผิดปัญหา และพัฒนาโซลูชั่น misguided เพื่อจะ ถึงเวลาเปลี่ยนแปลงสำหรับข้อมูลการดำเนินการในได้ ในการ application ในเครื่องมือ (เช่นฐานข้อมูล), มันต้องพิมพ์ หรือในความน่าเชื่อถือสูง มันต้องขอพิมพ์ จำเป็นเนื่องจากในบางจุดตัวยาก -มีเครื่องให้เลือกวงจรการประมวลผลบิตขวา มันมีนานแล้วแสดงว่า สามารถพิมพ์ข้อมูลใด ๆ — ในความเป็นจริง ขอพิมพ์ ยัง วันนี้ข้อมูลส่วนใหญ่จะไม่พิมพ์ (เช่น โครงสร้าง) นี้นั้นเนื่องจากไม่คุ้มค่าใช้จ่ายทรัพยากรที่จะใช้พิมพ์ข้อมูล (เช่น ค่าของข้อมูลเพียงไม่ชิดขอบลงทุน)พิมพ์ข้อมูลต่อจำนวนต้นทุน: •ต้นทุนเวลาการออกแบบ หรือต้นทุนจริงในการกำหนด และใช้แบบ (ออกแบบ schema) ข้อมูล จะสูงขึ้น •ต้นทุนในการรันไทม์ของทรัพยากรเพิ่มขึ้น ซึ่งรวมถึง แต่ไม่จำกัดเฉพาะการ ต้นทุน CPU (เช่น ตัวเชื่อมที่ซับซ้อนสามารถช้า) •พัฒนาโปรแกรมประยุกต์มีราคาแพงมากขึ้นเมื่อเราใช้เครื่องมือที่ต้องใช้ความแม่นยำที่จำเป็นสำหรับการจัดการข้อมูลแบบพิมพ์ขอ ซึ่งมักจะรวมถึงต้นทุนของความเข้าใจ (หรือเกือบถอดรหัส) คำอธิบายเกี่ยวกับชนิดการ•ล่าสุด แต่ไม่น้อย ต้นทุนทำให้ผู้ใช้สามารถ actu-พันธมิตรแบบสอบถามข้อมูลได้สูง แบบสอบถามด้วยตนเองมีความซับซ้อนมากขึ้น (ไปยังจุดที่ผู้ใช้ส่วนใหญ่ไม่จริงกำหนดแบบสอบถามโครงสร้างภาษาเช่น XQuery หรือ SQL) การวิเคราะห์ต้น ทุน/benefi t เป็นจริงวิธี differenti-

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในไม่กี่คนที่ปีที่ผ่านมามีความเชื่อมั่นตัวเองว่าพวกเขาได้ค้นพบรูปแบบที่มองข้ามของข้อมูล นี้รูปแบบใหม่ของข้อมูลที่เป็นกึ่งโครงสร้าง ไร้สาระ! ไม่มีรูปแบบใหม่ของข้อมูล สิ่งที่คนได้ค้นพบเป็นจริงผลกระทบของเศรษฐกิจกับข้อมูลพิมพ์ แต่ถ้าคุณอักษร
acterize ปัญหาเป็นหนึ่งในเศรษฐกิจก็ไม่ได้เกือบเป็นที่น่าตื่นเต้น มันคืออย่างไร ๆ อีกมากที่ถูกต้องและ valu-
สามารถ เห็นความเป็นจริงของข้อมูลกึ่งโครงสร้างอย่างชัดเจนจริงสามารถนำไปสู่การปรับปรุงการประมวลผลข้อมูล (ในความหมายที่แท้จริงของคำ) ตราบใดที่เรามองไปที่นี้ผ่านการมองเห็นหมอกของ "ชนิดใหม่ของข้อมูล" แต่เราจะยังคงเข้าใจผิดปัญหาและพัฒนาโซลูชั่นเข้าใจผิดที่จะแก้ไขมัน ถึงเวลาที่จะเปลี่ยน.
สำหรับข้อมูลที่จะดำเนินการในความน่าเชื่อถือทั้งในปพลิเคชั่ไอออนบวกหรือเครื่องมือ (เช่นฐานข้อมูล) จะต้องมีการพิมพ์หรือความน่าเชื่อถือสูงจะต้องมีการพิมพ์มั่น
นี้เป็นสิ่งจำเป็นเพราะในบางจุดยากต้นแบบเครื่องมีให้เลือกวงจรที่เหมาะสมที่จะดำเนินการบิต
มันมีมานานนับ แต่นั้นมาแสดงให้เห็นว่าข้อมูลใด ๆ ที่สามารถพิมพ์ในความเป็นจริงพิมพ์มั่น ยังคงข้อมูลในวันนี้มากที่สุดคือไม่ได้พิมพ์ (เช่นโครงสร้าง) . นี้เป็นเพียงเพราะมันไม่คุ้มค่าใช้จ่ายทรัพยากรที่จะใช้ในการพิมพ์ข้อมูล (เช่นค่าของข้อมูลก็ไม่ได้แสดงให้เห็นถึงการลงทุน)
พิมพ์ข้อมูลที่เกิดขึ้นเป็นจำนวนมากของค่าใช้จ่าย: •ค่าใช้จ่ายครั้งการออกแบบหรือค่าใช้จ่าย จริงเพื่อตรวจสอบและใช้ประเภท (การออกแบบสคี) ข้อมูลที่เป็นที่สูงขึ้น •ค่าใช้จ่ายในการเพิ่มขึ้นของทรัพยากรรันไทม์ ซึ่งรวมถึง แต่ไม่ จำกัด ค่าใช้จ่ายของ CPU (เช่นซับซ้อนร่วมได้ช้า) การพัฒนา Application •มีราคาแพงมากขึ้นเมื่อเราใช้เครื่องมือที่ต้องการความแม่นยำที่จำเป็นสำหรับการจัดการข้อมูลพิมพ์มั่น นี้มักจะรวมถึงค่าใช้จ่ายของความเข้าใจ (หรือเกือบถอดรหัส) คำอธิบายชนิด.
•สุดท้าย แต่ด้วยวิธีการอย่างน้อยไม่มีค่าใช้จ่ายให้กับผู้ใช้เพื่อ actu-
พันธมิตรสอบถามข้อมูลที่สูงขึ้นในขณะที่คำสั่งของตัวเองที่มีความซับซ้อนมากขึ้น (เพื่อ จุดที่ผู้ใช้ส่วนใหญ่จะไม่ได้กำหนดคำสั่งที่มีโครงสร้างที่มีภาษาเช่น XQuery หรือ SQL) ค่าใช้จ่าย A / benefi วิเคราะห์ทีเป็นวิธีที่แท้จริงในการ differenti-

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในไม่กี่ปีที่ผ่านมามีคนเชื่อตัวเองว่า พวกเขาได้ค้นพบการมองข้ามรูปแบบของข้อมูล นี้รูปแบบใหม่ของข้อมูลเป็นอย่างไร ไร้สาระ ! ไม่มีรูปแบบใหม่ของข้อมูล สิ่งที่ folks ได้พบจริงๆ คือผลของเศรษฐศาสตร์ที่พิมพ์ข้อมูลแต่ถ้าคุณ char -
acterize ปัญหาเป็นหนึ่งของเศรษฐศาสตร์ มันไม่ได้เกือบเป็นที่น่าตื่นเต้น มันเป็น , อย่างไรก็ตาม , มากยิ่ง และแวลู -
สามารถ เห็นความเป็นจริงของข้อมูลโครงสร้าง - กึ่งชัดเจนจริงสามารถนำไปสู่การปรับปรุงการประมวลผลข้อมูล ( ในความหมายของคำ ) ตราบใดที่เรายังมองทะลุหมอกวิสัยทัศน์ของ " ชนิดใหม่ของข้อมูล อย่างไรก็ตาม เราจะยังคงไม่เข้าใจปัญหา และพัฒนาโซลูชั่นเพื่อดูที่อยู่มัน มันถึงเวลาที่ต้องเปลี่ยนนี่ .
ข้อมูลต้องผ่าตัดได้อย่างทั้งในการใช้ -
การหรือเครื่องมือ ( เช่นฐานข้อมูล ) ก็จะต้องพิมพ์หรือความน่าเชื่อถือสูง ต้องขอพิมพ์ นี้เป็นสิ่งจำเป็น เนื่องจากบางจุดอ้างอิงยาก -
พัสดุมีการเลือกวงจรที่เหมาะสมกับกระบวนการบิต มันมานานแล้ว พบว่า ข้อมูลใด ๆที่สามารถพิมพ์ลงในความเป็นจริง ขอพิมพ์ ยัง วันนี้ข้อมูลส่วนใหญ่ไม่ได้พิมพ์ ( เช่น โครงสร้าง )นี้เป็นเพียงเพราะมันไม่น่าใช้ทรัพยากรที่จะใช้พิมพ์เพื่อให้ข้อมูล ( เช่นค่าของข้อมูลก็ไม่ได้ปรับการลงทุน ) .
พิมพ์ข้อมูลเกิดตัวเลขต้นทุน : - การออกแบบเวลาค่าใช้จ่ายหรือต้นทุนจริงเพื่อตรวจสอบและใช้ชนิด ( ออกแบบ schema ) ไปที่ข้อมูล สูงกว่า - ต้นทุนในตัวทรัพยากรเพิ่มขึ้น นี้รวมถึง แต่ไม่ จํากัดราคาซีพียู ( คือรวมที่ซับซ้อนได้ช้า ) การพัฒนาโปรแกรมบริการมีราคาแพงมากขึ้นเมื่อเราใช้เครื่องมือที่ต้องใช้ความแม่นยำที่จำเป็นสำหรับการจัดการขอพิมพ์ข้อมูล นี้มักจะรวมถึงค่าใช้จ่ายของความเข้าใจ ( หรือเกือบจะถอดรหัส ) ประเภทคําอธิบาย .
- สุดท้าย แต่ไม่ท้ายสุด ค่าใช้จ่ายให้กับผู้ใช้ actu -
พันธมิตร query ข้อมูลสูงเป็นแบบสอบถามที่ตัวเองจะซับซ้อนมาก ( ไปยังจุดที่ผู้ใช้ส่วนใหญ่จะไม่ได้กำหนดโครงสร้างแบบสอบถามกับภาษา เช่น xquery หรือ SQL ) ต้นทุน / benefi t การวิเคราะห์เป็นวิธีที่จะ differenti - จริง