The impact of the simulated error i

The impact of the simulated error in the DSM on the slope derivative is shown in the standard deviation for slope. The maximum standard deviation is 3.2◦. The greatest variability in slope values is found on the steepest slopes, whereas the flat areas show very limited variability. Finally, the standard deviation for the flow accumulation shows that the greatest impact of the simulated DSM error occurs in areas where the flow accumulation is high. The standard deviation in flow accumulation shows a significant spatial variability within the existing stream channels. The Monte Carlo simulation has the greatest effect on flow accumulation as it forces the stream channels to ‘jump around’ between iterations by introducing subtle, but significant, variations in height values. The DSM did not cover the full spatial extent of the ridge line, which means that the watershed is larger than the DSM. This has implications for flow accumulation modelling in that the upstream area is larger in reality than what can be derived from the DSM. Given the morphology of the study area, we do not expect this to have a substantial effect on the analysis, however, for future field visits we plan to capture the complete watershed to account for the edge effects.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลกระทบของข้อผิดพลาดจำลองใน DSM บนอนุพันธ์ความชันจะแสดงในส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับลาด ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงสุดคือ 3.2◦ พบความแปรปรวนมากที่สุดค่าความลาดชันบนเนินเขาความชัน ในขณะที่พื้นที่ราบแสดงความแปรปรวนจำกัด ในที่สุด ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับการสะสมไหลแสดงว่า ผลกระทบยิ่งใหญ่ที่สุดของข้อผิดพลาด DSM จำลองที่เกิดขึ้นในพื้นที่ที่มีการสะสมกระแสสูง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในการสะสมกระแสแสดงความแปรปรวนเชิงพื้นที่ที่สำคัญภายในช่องข้อมูลที่มีอยู่ การจำลอง Monte Carlo มีผลมากที่สุดในการสะสมกระแสเป็นมันบังคับช่องสตรีมการ 'ใกล้ ' ซ้ำโดยการแนะนำแบบละเอียด แต่ สำคัญ ค่าความสูง DSM ได้ครอบคลุมขอบเขตเชิงพื้นที่เต็มบรรทัดริดจ์ ซึ่งหมายความ ว่า ป่าที่มีขนาดใหญ่กว่า DSM ผลกระทบที่สะสมไหลหลากในที่พื้นที่ต้นน้ำมีขนาดใหญ่ในความเป็นจริงมากกว่าสิ่งที่ได้มาจาก DSM ได้ รับสัณฐานของพื้นที่ศึกษา ไม่คาดว่าจะมีผลกระทบสำคัญวิเคราะห์ อย่างไรก็ตาม สำหรับการเข้าชมฟิลด์ในอนาคตที่เราวางแผนจะจับป่าสมบูรณ์เพื่อผลกระทบขอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลกระทบของข้อผิดพลาดจำลองใน DSM บนอนุพันธ์ลาดชันจะแสดงในส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความลาดชัน ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงสุดคือ3.2◦ ความแปรปรวนยิ่งใหญ่ที่สุดในค่าความลาดชันอยู่บนเนินเขาลาดชันในขณะที่พื้นที่ราบแสดงที่ จำกัด มากแปรปรวน สุดท้ายค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานการสะสมการไหลแสดงให้เห็นว่าผลกระทบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของข้อผิดพลาด DSM จำลองที่เกิดขึ้นในพื้นที่ที่มีการสะสมการไหลอยู่ในระดับสูง ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการสะสมการไหลแสดงให้เห็นถึงความแปรปรวนเชิงพื้นที่อย่างมีนัยสำคัญภายในช่องสตรีมที่มีอยู่ การจำลอง Monte Carlo มีผลยิ่งใหญ่ที่สุดในการสะสมไหลมันบังคับให้ช่องทางในการสตรีม 'กระโดดไปรอบ ๆ ระหว่างการทำซ้ำโดยการแนะนำบอบบาง แต่ที่สำคัญการเปลี่ยนแปลงในค่าความสูง แพ็ทริกไม่ครอบคลุมขอบเขตพื้นที่ที่เต็มไปด้วยเส้นสันเขาซึ่งหมายความว่าลุ่มน้ำมีขนาดใหญ่กว่า DSM นี้มีความหมายสำหรับการสร้างแบบจำลองการไหลสะสมในพื้นที่ต้นน้ำมีขนาดใหญ่ในความเป็นจริงกว่าสิ่งที่สามารถมาจาก DSM ได้รับสัณฐานวิทยาของพื้นที่ศึกษาที่เราไม่ได้คาดหวังนี้จะมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในการวิเคราะห์อย่างไรก็ตามสำหรับการเข้าชมข้อมูลในอนาคตเราวางแผนที่จะจับสันปันน้ำที่สมบูรณ์ในการบัญชีสำหรับผลกระทบที่ขอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลกระทบของค่าผิดพลาดใน DSM บนลาดอนุพันธ์จะแสดงในส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท สูงสุดส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 3.2 ◦ . การเปลี่ยนแปลงที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในความลาดชันค่าพบบนเนินเขาลาดชัน ส่วนพื้นที่ที่ จำกัด มากราบแสดงความผันแปร ในที่สุด ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สำหรับการไหลของการสะสมที่แสดงให้เห็นว่าผลกระทบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของจำลองที่มีข้อผิดพลาดเกิดขึ้นในพื้นที่ที่การไหลสะสมสูง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในการสะสมทางด้านการแสดงพื้นที่ภายในที่มีอยู่กระแสช่อง มอนติคาร์โลได้ผลมากที่สุดเกี่ยวกับการไหลสะสมมันบังคับกระแสช่อง " " ระหว่างการทำซ้ำโดยการกระโดดไปรอบ ๆบอบบาง แต่ที่สำคัญ การเปลี่ยนแปลงในค่าความสูง DSM ไม่ได้ครอบคลุมขอบเขตพื้นที่เต็มรูปแบบของแนวสันเขา ซึ่งหมายความ ว่า ลุ่มน้ำขนาดใหญ่กว่า DSM . นี้มีผลกระทบต่อการไหลสะสมในพื้นที่ต้นน้ำ คือขนาดใหญ่ในความเป็นจริงมากกว่าสิ่งที่ได้มาจาก DSM . กำหนดรูปร่างของพื้นที่ศึกษา เราไม่ได้คาดหวังนี้มีผลกระทบอย่างมากต่อการวิเคราะห์ อย่างไรก็ตาม ในอนาคตเราวางแผนที่จะจับเข้าชมเขตลุ่มน้ำที่สมบูรณ์ไปยังบัญชีสำหรับขอบผลกระทบ