The tuna processing industry curren

The tuna processing industry currently uses individual fish weight to estimate fish size. The correlation between fish weight and other physical properties are important because they could also be used in both size grading methods and in heat transfer modeling. Table 2 shows the regression equations and correlation coefficient (R2) obtained between fish weight and other physical properties determined in this study. All but one of the relationships studied exhibit large correlation coefficients (R2 =0.74–0.97), including volume, projected area (side and top view), length, width (measured at the thickest part), and perimeter (measured at the thickest part). These correlations are illustrated in Figs. 4a–4h. Only the relationship between fish weight and thickness at the thickest part of the fish was relatively poor (R2 =0.49). Strong correlation between fish weight and fish projected area (top view and side view) were found (R2 =0.92 and 0.94, respectively), which indicatesthatanimageprocessinggradercouldbeanattractivealternativegradingmethod. Insuchagradingmethod,thesideviewprojectedareaimagewouldbepreferabletothetop view, because the fish could be measured while traveling on their sides on a conveyor belt. Figure 4h shows the linear relationship between fish volume and surface area (R2 =0.84). This information could be used in the fish wrapping process as well. When the volume of a fish is known, the surface area can be calculated from the relationship equation, and the required wrapping area can be estimated.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทูน่าอุตสาหกรรมปัจจุบันใช้ fish แต่ละน้ำหนักเพื่อประเมินขนาด fish ความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนัก fish และคุณสมบัติทางกายภาพอื่น ๆ ที่มีความสำคัญ เพราะพวกเขาสามารถใช้ ในขนาดทั้งวิธีวัดผล และถ่ายโอนความร้อนการสร้างโมเดล ตารางที่ 2 แสดงสมการถดถอยและสหสัมพันธ์ coefficient (R2) ที่ประมาณ fish น้ำหนักและคุณสมบัติทางกายภาพอื่น ๆ ที่กำหนดในการศึกษานี้ แต่ทุกคนความสัมพันธ์ศึกษาจัดแสดงความสัมพันธ์ขนาดใหญ่ coefficients (R2 = 0.74 – 0.97), ปริมาตร พื้นที่คาดการณ์ (ด้านข้างและมุมมองด้านบน), ความยาว ความกว้าง (วัดที่ส่วนหนาที่สุด), และปริมณฑล (วัดที่ส่วนหนาที่สุด) ความสัมพันธ์เหล่านี้จะแสดงในมะเดื่อ. 4a – 4 ชม เพียงความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนัก fish และความหนาที่ส่วนหนาที่สุดของ fish การแก้ไขค่อนข้างยากจน (R2 = 0.49) พบว่าสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่าง fish น้ำหนักและพื้นที่ fish ฉาย (มุมมองด้านบนและมุมมองด้านข้าง) (R2 = 0.92 และ 0.94 ตามลำดับ), indicatesthatanimageprocessinggradercouldbeanattractivealternativegradingmethod ซึ่ง Insuchagradingmethod, thesideviewprojectedareaimagewouldbepreferabletothetop วิว เนื่องจาก fish สามารถวัดได้ในขณะเดินทางของพวกเขาด้านบนสายพานลำเลียง รูป 4h แสดงความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่าง fish ปริมาตรและพื้นที่ผิว (R2 = 0.84) สามารถใช้ข้อมูลนี้ใน fish ตัดกระบวนการ เมื่อปริมาตรของ fish เป็นที่รู้จัก พื้นที่สามารถคำนวณได้จากสมการความสัมพันธ์ และต้องตัดพื้นที่โดยประมาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อุตสาหกรรมแปรรูปปลาทูน่าในขณะนี้ใช้น้ำหนัก Fi SH บุคคลที่จะประเมินขนาด Fi SH ความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนัก Fi SH และคุณสมบัติทางกายภาพอื่น ๆ มีความสำคัญเพราะพวกเขายังสามารถนำมาใช้ทั้งในวิธีการจัดลำดับและขนาดในการสร้างแบบจำลองการถ่ายเทความร้อน ตารางที่ 2 แสดงสมการถดถอยและสหสัมพันธ์ COEF Fi ประสิทธิภาพ (R2) ที่ได้รับระหว่างน้ำหนัก Fi SH และคุณสมบัติทางกายภาพอื่น ๆ ที่กำหนดไว้ในการศึกษาครั้งนี้ แต่ทุกคนของความสัมพันธ์การศึกษาแสดง cients COEF สัมพันธ์ขนาดใหญ่ Fi (R2 = 0.74-0.97) รวมทั้งปริมาณพื้นที่ที่คาดการณ์ไว้ (ด้านข้างและมุมมองด้านบน) ความยาวความกว้าง (วัดที่ส่วนหนา) และปริมณฑล (วัดที่ส่วนหนา ) ความสัมพันธ์เหล่านี้จะแสดงในมะเดื่อ 4A-4H เฉพาะความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนัก Fi SH และความหนาที่ส่วนหนาของ SH Fi ก็ค่อนข้างยากจน (R2 = 0.49) ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างน้ำหนัก Fi SH และ SH Fi ในพื้นที่ที่คาดการณ์ (มุมมองด้านบนและมุมมองด้านข้าง) พบ (R2 = 0.92 และ 0.94 ตามลำดับ) ซึ่ง indicatesthatanimageprocessinggradercouldbeanattractivealternativegradingmethod Insuchagradingmethod มุมมอง thesideviewprojectedareaimagewouldbepreferabletothetop เพราะ SH Fi สามารถวัดได้ในขณะที่เดินทางอยู่ด้านข้างของพวกเขาในสายพานลำเลียง รูป 4H แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างปริมาณ Fi SH และพื้นที่ผิว (R2 = 0.84) ข้อมูลเหล่านี้สามารถนำมาใช้ในกระบวนการตัด Fi SH ได้เป็นอย่างดี เมื่อปริมาณของ SH Fi เป็นที่รู้จักกันพื้นที่ผิวสามารถคำนวณได้จากสมการความสัมพันธ์และพื้นที่วางรูปภาพที่จำเป็นสามารถประมาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปลาทูน่าแปรรูป อุตสาหกรรมในขณะนี้ใช้บุคคลจึง SH น้ำหนักในการประเมินขนาด SH จึง . ความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักและคุณสมบัติทางกายภาพอื่น ๆจึงอาจเป็นสิ่งสำคัญเพราะพวกเขาอาจจะมีการใช้ทั้งวิธีการคัดขนาดและการถ่ายโอนความร้อน ตารางที่ 2 แสดงสมการสหสัมพันธ์และ coef จึง cient ( R2 ) ได้ระหว่างน้ำหนักและคุณสมบัติทางกายภาพอื่น ๆจึงอาจพิจารณาในการศึกษานี้ ทั้งหมด แต่หนึ่งในความสัมพันธ์ที่ศึกษามีความสัมพันธ์ coef ขนาดใหญ่จึง cients ( R2 = 0.74 ) 0.97 ) รวมปริมาตรพื้นที่ฉาย ( ด้านข้างและด้านบนมุมมอง ) , ความยาว , ความกว้าง ( วัดจากส่วนที่หนาที่สุด ) , และ ปริมณฑล ( วัดส่วนที่หนาที่สุด ) ความสัมพันธ์เหล่านี้จะแสดงในผลมะเดื่อ . 4 – 4 . ความสัมพันธ์ระหว่างความหนาและน้ำหนัก SH จึงที่ส่วนหนาของ SH นั้นจึงค่อนข้างยากจน ( R2 = 0.49 ) ความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักและ SH จึงจึง SH พื้นที่โครงการ ( มุมมองด้านบนและด้านข้างวิว ) พบ ( R2 = 0.92 และ 0.94 ตามลำดับ ) indicatesthatanimageprocessinggradercouldbeanattractivealternativegradingmethod ซึ่ง . insuchagradingmethod thesideviewprojectedareaimagewouldbepreferabletothetop , มุมมอง , เพราะจึง SH สามารถวัดได้ในขณะที่เดินทางบนด้านข้างของพวกเขา บนสายพาน รูปที่ 4 แสดงความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างปริมาณ SH จึงและพื้นที่ผิว ( R2 = 0.84 ) ข้อมูลนี้สามารถใช้ในการตัดกระบวนการถ่ายทอดการดวลจุดโทษเช่นกัน เมื่อปริมาณของจึงอาจเรียกว่า บริเวณพื้นผิวที่สามารถคำนวณได้จากความสัมพันธ์ และต้องตัดพื้นที่สามารถประมาณ