1.3 Motivation of the research described in this thesis
As described in section 1.1, more efficient use of the energy inside a battery is becoming increasingly important in the rapidly growing market for portable products. Manufacturers of portable devices are consequently paying even more attention to battery management. This is reflected in many commercial electronics magazines, such as Electronic Design and EDN, containing examples of implementations of battery management functions in a system. Many examples are to be found of ICs that implement certain charge algorithms [4]-[7]. Adding intelligence to batteries in portable products to enable e.g. SoC monitoring is also receiving a great deal of attention. The term ‘smart battery’ is a general buzzword that pops up in many articles [5],[8]-[10]. However, no explanation of battery behaviour is given in this kind of magazines. Therefore, the reason why one battery management IC performs better than another is often not understood. Moreover, it is hard to determine how the functionality of a BMS can be improved.
Besides in the magazines mentioned above, a lot of information on battery management can also be found in the literature. For example, much attention is paid to finding ways of accurately determining a battery’s SoC [11]-[13]. The battery management functions described in these articles are derived from extensive battery measurements, for example measurements of battery discharge curves under various conditions. Most of these measurements are very time-consuming. The conclusions are moreover often empirical.
In practice, battery management functions are implemented in portable devices by electrical engineers. These engineers usually treat the battery as a black box. It is usually assumed that the battery is a voltage source with some series resistance. However, in order to improve the functionality of a BMS, at least some understanding of battery behaviour in the system is needed. A prototype of (part of) the portable device is needed for measurements of actual battery charge and discharge behaviour. On the other hand, simulation is a helpful tool in obtaining a better understanding of the behaviour of complex systems under a wide variety of conditions. Simulations take less time than measurements and no prototype is needed. Therefore, the availability of simulation models for batteries would be very helpful for the development of BMS.
Simulation models of batteries are given a lot of attention in the literature. However, some models have been constructed by researchers with an electrochemical background and are very complex and based on many mathematical equations [14],[15]. Consequently, such models are usually not very suitable for electrical engineers who have to simulate a battery in a system. Other models have been constructed by electrical engineers [16]. These models can be readily used in system simulations, but do not lead to a better understanding of battery behaviour. Therefore, simulations with these models do usually not lead to better views on battery management.
This thesis presents the results of research into battery modelling obtained by combining the expertise of electrical engineering with that of electrochemistry. The result is a method for modelling batteries that can be readily applied to all kinds of batteries [17]-[24]. The models result from translating (electro)chemical theory into equivalent-network models using the principle of physical system dynamics [25]. This enables the use of conventional electronic-circuit simulators that electrical engineers are accustomed to. In addition to the battery voltage and current, the internal gas pressure and battery temperature can also be simulated integrally and coherently under a wide variety of conditions. Apart from the electrical interaction with the battery’s environment, it is also possible to simulate the thermal interaction. The modelling method even allows the simulation of effects such as venting under high-pressure build-up inside the battery.
Obviously, close quantitative agreement between the results of simulations using a battery model and measurements of battery behaviour is important. Part of the research described in this thesis is devoted to optimizing this quantitative agreement. The results of this research will be described in chapter 4.
As is revealed by the title of this thesis, the derived battery models will be applied in the design of Battery Management Systems. The battery models can be viewed as ‘transparent’, in which the course of the various reactions can be investigated. For example, the charging efficiency can be easily plotted. Charging efficiencies of different charging algorithms can be compared for optimization. An example of an optimized charging algorithm that was found in simulations with a battery model will be described in chapter 5 [24].
Internal battery behaviour that is normally hard to measure can be visualized with the models. For example, overpotentials of all reactions inside a battery and electrode equilibrium potentials can be easily plotted during the battery’s operation. This makes the model a very useful tool in the quest for more accurate SoC indication algorithms. The model can be used to gain insight into the combined action of the various processes taking place inside a battery. Based on this insight, compact descriptions of battery behaviour can be derived. The results of research efforts in this field will be described in chapter 6.
Sometimes a designer is not interested in what goes on inside a battery, for example when simulating the run time of a portable device. In such cases the designer is merely interested in the battery’s discharge behaviour under various load conditions. Part of the research described in this thesis is aimed at finding an optimum method for powering a PA inside a cellular phone. As will be shown in chapter 7, the battery models described in this thesis offer a simple way of comparing the run times of various PA supply strategies in a cellular phone. In addition to battery models, use will be made of simulation models of a DC/DC converter and a PA to design the BMS.
1.4 Scope of this thesis
Chapters 2 and 3 provide general information required as a background in the remaining chapters of this thesis. Chapter 2 describes the various parts of a BMS and their functionality in more detail. Some examples of BMS in different portable products are given to clarify the influence of several factors on the complexity.

Chapter 3 deals with the central part of a BMS, which is the battery itself. Some general information is given on the construction, types, operational mechanism and behaviour of batteries.
The research results are described in chapters 4 to 7. Battery modelling forms the core of this thesis. The construction of simulation models for rechargeable batteries is described in chapter 4. Those who want to have a thorough understanding of the background and construction of the models should read this chapter. The adopted modelling approach is explained in detail and the model equations for both a NiCd and a Li-ion battery model are derived. Further, the efforts to improve the quantitative agreement between the results of simulations and measurements are thoroughly discussed for the NiCd model. Chapters 5, 6 and 7 deal with the design of BMS. These chapters describe the use of the battery models of chapter 4 and other models to find improved BMS schemes. One does not have to read chapter 4 first in order to understand the content of these chapters.
Battery charging algorithms are discussed in chapter 5. It is shown that battery models can readily be used in the development of new, more efficient charging algorithms. Chapter 6 deals with the determination of a battery’s SoC. Several possible methods are compared. In addition, a new SoC indication system is proposed and tested, based on simulations using a battery model and knowledge obtained in battery measurements. An optimum method for efficiently powering PAs in cellular phones is described in chapter 7. This strategy is named efficiency control [26]. As a DC/DC converter is necessary to implement efficiency control, some basic information on voltage conversion techniques is given. Measurement results are discussed to define the benefits of efficiency control in practice and to make a comparison with simulation results. Conclusions are drawn in chapter 8 and recommendations are made for further research in the exciting field of BMS in general and battery modelling in particular.
1.3 แรงจูงใจของการวิจัยได้อธิบายไว้ในวิทยานิพนธ์นี้
ตามที่อธิบายไว้ในส่วนการใช้มีประสิทธิภาพมากขึ้นของพลังงานในแบตเตอรี่เป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นในการเติบโตอย่างรวดเร็วของตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์แบบพกพา ผู้ผลิตอุปกรณ์พกพาและให้ความสนใจมากขึ้นเพื่อการจัดการแบตเตอรี่ นี้สะท้อนให้เห็นในนิตยสารพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์หลายเช่นการออกแบบอิเล็กทรอนิกส์และผลิตภัณฑ์ที่มีตัวอย่างของการใช้ฟังก์ชั่นการจัดการแบตเตอรี่ในระบบ จะพบหลายตัวอย่างของไอซีที่ใช้บางค่าธรรมเนียมขั้นตอนวิธี [ 4 ] - [ 7 ] เพิ่มความฉลาดให้แบตเตอรี่ในผลิตภัณฑ์แบบพกพา เช่น สตรวจสอบยังได้รับการจัดการที่ดีของความสนใจคำว่า ' แบตเตอรี่ ' สมาร์ทเป็นทั่วไป buzzword ที่ผุดขึ้นในหลายบทความ [ 5 ] , [ 8 ] - [ 10 ] อย่างไรก็ตาม ไม่มีคำอธิบายพฤติกรรมของแบตเตอรี่จะได้รับในประเภทนี้ของนิตยสาร จึงเป็นเหตุผลหนึ่งที่ IC การจัดการแบตเตอรี่มีประสิทธิภาพดีกว่าอื่นมักจะไม่เข้าใจ นอกจากนี้มันเป็นเรื่องยากที่จะกำหนดวิธีการทำงานของระบบสามารถปรับปรุง .
นอกจากนี้ ในนิตยสารดังกล่าว มากของข้อมูลเกี่ยวกับการจัดการแบตเตอรี่สามารถพบในวรรณคดี ตัวอย่างเช่น ความสนใจมากจะจ่ายเพื่อหาวิธีการที่ถูกต้องกำหนดแบตเตอรี่ส [ 11 ] - [ 13 ] แบตเตอรี่ฟังก์ชั่นการจัดการที่อธิบายไว้ในบทความนี้ได้มาจากการวัดแบตเตอรี่ อย่างละเอียดตัวอย่างการวัดโค้งจำหน่ายแบตเตอรี่ภายใต้สภาวะต่าง ๆ ที่สุดของการวัดเหล่านี้มากใช้เวลานาน สรุปคือ นอกจากนี้มักจะประจักษ์ .
ในการปฏิบัติหน้าที่การจัดการแบตเตอรี่ที่ใช้ในอุปกรณ์พกพา โดยวิศวกรไฟฟ้า วิศวกรเหล่านี้มักจะรักษาแบตเตอรี่เป็นกล่องสีดำมันมักจะสันนิษฐานว่าแบตเตอรี่เป็นแหล่งจ่ายแรงดันด้วยบางชุดความต้านทาน อย่างไรก็ตาม เพื่อปรับปรุงการทำงานของระบบ อย่างน้อยเข้าใจพฤติกรรมของแบตเตอรี่ในระบบเป็นสิ่งจำเป็น ต้นแบบ ( ส่วนหนึ่งของ ) อุปกรณ์พกพาที่จำเป็นสำหรับการชาร์จแบตเตอรี่ที่เกิดขึ้นจริงและพฤติกรรมการปลดปล่อย บนมืออื่น ๆการจำลองเป็นเครื่องมือที่เป็นประโยชน์ในการได้รับความเข้าใจที่ดีขึ้นของพฤติกรรมของระบบที่ซับซ้อนภายใต้ความหลากหลายของเงื่อนไข จำลองใช้เวลาน้อยกว่าการวัดและไม่มีต้นแบบที่จำเป็น ดังนั้น การมีแบบจำลองของแบตเตอรี่จะเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับการพัฒนาของ BMS .
การจำลองแบบของแบตเตอรี่จะได้รับความสนใจมากในวรรณกรรม อย่างไรก็ตาม บางรุ่นได้ถูกสร้างขึ้นโดยนักวิจัยที่มีพื้นหลังทางเคมีไฟฟ้าและซับซ้อนมากและขึ้นอยู่กับหลายสมการคณิตศาสตร์ [ 14 ] , [ 15 ] ดังนั้น รูปแบบดังกล่าวมักจะไม่เหมาะกับวิศวกรที่ต้องใช้แบตเตอรี่ในระบบรุ่นอื่น ๆได้ถูกสร้างขึ้นโดยวิศวกร [ 16 ] โมเดลเหล่านี้จะพร้อมใช้ในการจำลองระบบ แต่ไม่ได้นำไปสู่ความเข้าใจที่ดีขึ้นของพฤติกรรมของแบตเตอรี่ ดังนั้น , จำลองกับรุ่นเหล่านี้มักจะไม่นำความคิดเห็นที่ดีในการจัดการแบตเตอรี่
วิทยานิพนธ์ฉบับนี้เสนอผลของการวิจัยเป็นแบตเตอรี่แบบที่ได้จากการรวมความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมไฟฟ้าที่เคมีไฟฟ้า ผลที่ได้คือวิธีการแบบแบตเตอรี่ที่สามารถพร้อมใช้กับแบตเตอรี่ทุกชนิด [ 17 ] - [ 24 ]แบบจำลองผลจากการแปล ( ไฟฟ้า ) เคมีทฤษฎีในรูปแบบเครือข่าย เทียบเท่า โดยใช้หลักการของระบบพลวัตทางกายภาพ [ 25 ] นี้ช่วยให้สามารถใช้การจำลองวงจรอิเล็กทรอนิกส์แบบที่วิศวกรจะคุ้นเคยกับการ นอกจากแบตเตอรี่แรงดันและกระแสภายในความดันก๊าซและแบตเตอรี่อุณหภูมิยังสามารถจำลองและส่วนติดแน่นภายใต้ความหลากหลายของเงื่อนไข นอกเหนือจากการมีปฏิสัมพันธ์กับสิ่งแวดล้อมไฟฟ้าของแบตเตอรี่ นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะจำลองปฏิกิริยาความร้อน การจำลองแบบการจำลองผลยังช่วยให้ระบาย ภายใต้แรงดันสูง เช่น สะสมไว้ภายในแบตเตอรี่ .
แน่นอนปิดปริมาณข้อตกลงระหว่างผลลัพธ์ของการจำลองการใช้แบตเตอรี่แบบวัดพฤติกรรมของแบตเตอรี่เป็นสิ่งสำคัญ ส่วนของการวิจัยได้อธิบายไว้ในวิทยานิพนธ์นี้คือเพื่อรองรับการปรับข้อตกลงเชิงปริมาณนี้ ผลของการวิจัยนี้จะอธิบายในบทที่ 4
เป็นเปิดเผยโดยชื่อของวิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำแบตเตอรี่รุ่นจะถูกนำมาใช้ในการออกแบบระบบการจัดการแบตเตอรี่ แบตเตอรี่รุ่นสามารถถูกมองว่าเป็น ' โปร่งใส ' ซึ่งในหลักสูตรของปฏิกิริยาต่างๆ สามารถตรวจสอบได้ ตัวอย่างเช่น การชาร์จประสิทธิภาพสามารถวางแผน ประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีที่แตกต่างกันการชาร์จสามารถเปรียบเทียบสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพตัวอย่างของการเพิ่มประสิทธิภาพการชาร์จแบบที่พบในแบบจำลองด้วยแบตเตอรี่แบบ จะอธิบายไว้ในบทที่ 5 [ 24 ] .
แบตเตอรี่ภายใน พฤติกรรมที่เป็นปกติยากที่จะวัดสามารถมองเห็นด้วยรุ่น ตัวอย่างเช่น overpotentials ของปฏิกิริยาทั้งหมดภายในแบตเตอรี่และขั้วความสมดุลศักยภาพสามารถวางแผนระหว่างการทำงานของแบตเตอรี่นี้จะทำให้รูปแบบเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากในการแสวงหาที่ถูกต้องมากขึ้น สแสดงขั้นตอนวิธี แบบจำลองสามารถนำมาใช้เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกในการรวมของกระบวนการต่าง ๆที่เกิดขึ้นภายในแบตเตอรี่ ตามความเข้าใจนี้ คำอธิบายกะทัดรัดของพฤติกรรมของแบตเตอรี่ที่สามารถมา ผลของความพยายามในการวิจัยในด้านนี้จะอธิบายในบทที่ 6
บางครั้งนักออกแบบจะไม่สนใจในสิ่งที่ไปในภายในแบตเตอรี่ ตัวอย่างเช่นเมื่อจำลองรันไทม์ของอุปกรณ์แบบพกพา ในบางกรณีผู้ออกแบบเป็นเพียงความสนใจในพฤติกรรมการจำหน่ายแบตเตอรี่ภายใต้สภาวะโหลดต่างๆ ส่วนของการวิจัยได้อธิบายไว้ในวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อหาวิธีการที่เหมาะสมสำหรับการเปิดป่าภายในโทรศัพท์มือถือโดยจะแสดงในบทที่ 7 , แบตเตอรี่แบบที่อธิบายไว้ในวิทยานิพนธ์ฉบับนี้เสนอวิธีง่ายๆในการใช้กลยุทธ์ต่างๆ ในการจัดหาครั้งโดยโทรศัพท์มือถือ นอกจากรุ่นแบตเตอรี่ใช้จะสร้างแบบจำลองของ DC / DC Converter และ PA แบบ BMS .
1.4 ขอบเขตของวิทยานิพนธ์ฉบับนี้บทที่ 2 และ 3 ให้ข้อมูลทั่วไปที่ต้องการเป็นพื้นหลังในอีกบทของวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ บทที่ 2 การอธิบายส่วนต่างๆของระบบและการทำงานของพวกเขาในรายละเอียดเพิ่มเติม ตัวอย่างบางส่วนของ BMS ในผลิตภัณฑ์แบบพกพาที่แตกต่างกันจะได้รับการอธิบายอิทธิพลของปัจจัยหลายเรื่องมีความซับซ้อน 
บทที่ 3 เกี่ยวข้องกับภาคกลางของ BMS ,ซึ่งเป็นแบตเตอรี่เอง บางข้อมูลทั่วไปจะได้รับในการก่อสร้าง ประเภท กลไกการดำเนินงานและพฤติกรรมของแบตเตอรี่ .
การวิจัยได้อธิบายไว้ในบทที่ 4 7 แบบแบตเตอรี่รูปแบบหลักของวิทยานิพนธ์นี้ สร้างแบบจำลองของแบตเตอรี่แบบชาร์จได้อธิบายไว้ในบทที่ 4ผู้ที่ต้องการมีความเข้าใจในพื้นหลังและสร้างรุ่นควรอ่านบทนี้ การใช้วิธีแบบจำลองมีการอธิบายในรายละเอียดและรูปแบบสมการทั้ง NiCd และ Li - ion แบตเตอรี่แบบจะได้เป็น เพิ่มเติมความพยายามที่จะปรับปรุงข้อตกลงระหว่างผลลัพธ์ของแบบจำลองเชิงปริมาณและการวัดอย่างละเอียดจะกล่าวถึงสำหรับ NiCd นางแบบ บทที่ 5 , 6 และ 7 จัดการกับการออกแบบระบบ . บทนี้อธิบายการใช้แบตเตอรี่รุ่นของบทที่ 4 และรุ่นอื่น ๆ ค้นหา ปรับปรุงระบบโครงร่างหนึ่งไม่ต้องอ่านบทก่อน เพื่อให้เข้าใจเนื้อหาของบทนี้ จะกล่าวถึงขั้นตอนวิธี
ชาร์จในบทที่ 5 แบตเตอรี่ เป็นรุ่นของแบตเตอรี่สามารถพร้อมที่จะใช้ในการพัฒนาใหม่ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการชาร์จ อัลกอริทึม บทที่ 6 เกี่ยวข้องกับความมุ่งมั่นของแบตเตอรี่ส . วิธีการที่เป็นไปได้หลายเปรียบเทียบ นอกจากนี้ระบบบ่งชี้ สใหม่ เสนอมา และ ทดสอบ บนพื้นฐานของการจำลองการใช้แบตเตอรี่แบบ และความรู้ที่ได้รับในการวัดแบตเตอรี่ วิธีการที่เหมาะสมสำหรับใช้ในโทรศัพท์มือถือได้อย่างมีประสิทธิภาพขั้นตอนที่อธิบายไว้ในบทที่ 7 กลยุทธ์นี้มีชื่อว่าประสิทธิภาพการควบคุม [ 26 ] เป็น DC / DC Converter เป็นสิ่งจำเป็นที่จะใช้ควบคุมประสิทธิภาพข้อมูลพื้นฐานบางอย่างเกี่ยวกับเทคนิคการแปลงแรงดันไฟฟ้าที่กำหนด ผลการวัดจะหารือเพื่อกำหนดประโยชน์ของการควบคุมประสิทธิภาพในการปฏิบัติ และเพื่อเปรียบเทียบกับผลการจำลอง สรุปวาดในบทที่ 8 และข้อเสนอแนะเพื่อการวิจัยต่อไปในเขตข้อมูลที่น่าตื่นเต้นของระบบทั่วไป และแบตเตอรี่แบบพิเศษ
การแปล กรุณารอสักครู่..
