An activation function takes in wei

An activation function takes in weighted data (matrix multiplication between input data and weights) and outputs a non-linear transformation of the data. For example, output = max(0,weighted_data) is the rectified linear activation function (essentially set all negative values to zero). The difference between units and activation functions is that units can be more complex, that is, a unit can have multiple activation functions (for example LSTM units) or a slightly more complex structure (for example maxout units).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเปิดใช้งานฟังก์ชันในเวลาถ่วงน้ำหนักข้อมูล (เมตริกซ์การคูณระหว่างข้อมูลป้อนเข้าและน้ำหนัก) และผลการเปลี่ยนแปลงสมบัติของข้อมูล เอาต์พุตเช่น = max(0,weighted_data) คือ ฟังก์ชันแก้ไขเปิดใช้งานเชิงเส้น (เป็นหลักตั้งค่าลบทั้งหมดเป็นศูนย์) ความแตกต่างระหว่างหน่วยและเปิดใช้งานฟังก์ชั่นคือ สามารถซับซ้อนมาก นั่นคือ หน่วยได้เปิดใช้งานหลายฟังก์ชัน (ตัวอย่างเช่น LSTM หน่วย) หรือโครงสร้างซับซ้อนมากขึ้นเล็กน้อย (เช่น maxout หน่วย)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานจะใช้เวลาในข้อมูลถ่วงน้ำหนัก (คูณเมทริกซ์ระหว่างการป้อนข้อมูลและน้ำหนัก) และผลการเปลี่ยนแปลงที่ไม่เป็นเชิงเส้นของข้อมูล ยกตัวอย่างเช่นการส่งออกสูงสุด = (0, weighted_data) เป็นฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานการแก้ไขเชิงเส้น (ชุดหลักค่าลบทุกศูนย์) ความแตกต่างระหว่างหน่วยงานและฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานคือการที่หน่วยสามารถที่ซับซ้อนมากขึ้นนั่นคือหน่วยสามารถมีฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานหลาย ๆ (เช่นหน่วย LSTM) หรือโครงสร้างที่ซับซ้อนมากขึ้นเล็กน้อย (หน่วยตัวอย่าง maxout)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเปิดใช้งานฟังก์ชันรับข้อมูลน้ำหนัก ( การคูณเมตริกซ์ระหว่างข้อมูลและน้ำหนัก ) และผลการแปลงเชิงเส้นของข้อมูล ตัวอย่างเช่นผลผลิต = max ( 0 weighted_data ) เป็นฟังก์ชันเชิงเส้นการแก้ไข ( หลักตั้งค่าลบทุกศูนย์ ) ความแตกต่างระหว่างหน่วยงานและฟังก์ชั่นใช้งานคือหน่วยงานที่สามารถที่ซับซ้อนมากขึ้น นั่นคือ หน่วยสามารถมีฟังก์ชันการใช้งานต่างๆ ( หน่วย lstm ตัวอย่าง ) หรือโครงสร้างที่ซับซ้อนมากขึ้นเล็กน้อย ( สำหรับหน่วย maxout ตัวอย่าง )