In substance, decision trees could

In substance, decision trees could be built before repair actions through reliability
analysis or through reverse-engineering analysis. In this case, they are being used in the
context of a rule-based expert system. They also could be built-in to the call handling
process to construct actual decision trees based upon completed and closed out call data,
in the context of a self-organizing approach. Recent developments in the design and application
of self-organizing systems also have focused on parallel and sequential processing,
utilizing a combination of logic, hypertext, and parallel processing to achieve the same
solution as utilized in the post priori decision tree-approach described above.
A third major area of technology applied in diagnostics is to make use of newly developed
intelligent (data-) retrieval systems. These approaches attempt to use high-speed
computer technology to search existing files for case-based situations that are similar in
nature to the diagnostics being executed or to make use of neural networks or use very
high-speed hypertext search.
All three approaches attempt to make use of historically collected data to present the
correct and appropriate information to the repair provider, either centrally or in the field.
In summary, the current state of the art involves two general types of structure (i.e.,
retrieval and diagnostic advisory systems), and two types of explicit diagnostic systems
(i.e., expert systems and self-organizing systems).
Expert systems are the other category of advisory systems. Expert systems provide an
architecture for recording and using the experience of “expert” human service engineers:
● Rules-based expert systems are produced by recording and linking the heuristic decisions
that are made by the human mind when problem-solving or troubleshooting a unit or system’s
fault, based on “a priori” or before-the-failure analysis. Literally, this approach documents
the minute steps that a service technician must go through to remedy a fault.
Typically these systems are structured to work on a forward-chaining or a backward-chaining
logic depending upon the specific problem for which the system was designed to solve
● Model-based expert systems are also developed on an “a priori” basis from a database
of the system’s or unit’s calculated or anticipated failure structure and behavior. This
format makes the model-based approach better suited for the fault analysis of new
equipment that service personnel might not be familiar with; methods to add historical
information as it is developed are desirable in a model-based expert system.
Within this diagnostic state of the art, the basic process model for call resolution and fault
diagnostics and isolation, as shown in Figures 99-6 and 99-7, follow these procedural steps:
● Gather and collect information to determine the symptoms and situation in which the
problem appears
● Form a hypothesis to select a fault that is most likely to have caused the observed
symptoms
● Select a goal or set of goals to resolve a particular call derived from the hypothesis
that would have been previously developed this step usually takes the form of “determine whether element x is faulty”,” by selecting specific parts out of all
the parts to blame, making the process much more manageable and leading to a faster
resolution

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในสาร ต้นไม้ตัดสินใจอาจจะสร้างขึ้นก่อนการดำเนินการซ่อมแซมผ่านความน่าเชื่อถือการวิเคราะห์หรือ ผ่านการวิเคราะห์วิศวกรรมย้อนกลับ ในกรณีนี้ ผู้ใช้ในการบริบทของระบบผู้เชี่ยวชาญตามกฎ พวกเขายังอาจเป็นตัวการจัดการการโทรกระบวนการสร้างต้นไม้ตัดสินใจจริงตามข้อมูลเสร็จสมบูรณ์ และปิดออกโทรในบริบทของวิธีการบริหารจัดการตัวเอง การพัฒนาล่าสุดในการออกแบบและประยุกต์ของตนเองการจัดระเบียบระบบยังมุ่งเน้นที่การประมวลผลแบบขนาน และต่อเนื่องใช้ตรรกะ hypertext และการประมวลผลแบบขนานเพื่อให้เหมือนกันโซลูชันที่ใช้ในโพสต์แรกสุดตัดสินใจต้นไม้วิธีที่อธิบายข้างต้นพื้นที่หลักสามของเทคโนโลยีที่ใช้ในการวินิจฉัยคือการ ทำให้ใช้งานที่พัฒนาขึ้นใหม่อัจฉริยะ (ข้อมูล) เรียกระบบนี้ วิธีการเหล่านี้พยายามที่จะใช้ความเร็วสูงเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์เพื่อค้นหาแฟ้มที่มีอยู่สำหรับสถานการณ์ที่ใช้กรณีที่คล้ายกันในธรรมชาติการวินิจฉัยการดำเนินการ หรือ เพื่อให้ใช้เครือข่ายประสาทหรือการใช้งานมากการค้นหาเร็ว hypertextแนวทางทั้งสามพยายามที่ทำให้ใช้ข้อมูลที่รวบรวมอดีตเพื่อปัจจุบันถูกต้อง และเหมาะสมกับข้อมูลผู้ให้บริการซ่อมแซม ใจกลางเมือง หรือ ในฟิลด์โดยสรุป ในปัจจุบันศิลปะเกี่ยวข้องกับสองชนิดทั่วไปของโครงสร้าง (เช่นดึงและระบบปรึกษาวินิจฉัย), และชนิดที่สองของระบบการวินิจฉัยที่ชัดเจน(เช่น ระบบผู้เชี่ยวชาญและระบบบริหารจัดการตัวเอง)มีผู้เชี่ยวชาญระบบประเภทของระบบที่ปรึกษา ระบบผู้เชี่ยวชาญให้การสถาปัตยกรรมสำหรับการบันทึก และใช้ประสบการณ์ของวิศวกร "" มนุษย์บริการ:●ตามระบบผู้เชี่ยวชาญที่มีผลิต โดยการบันทึก และเชื่อมโยงการตัดสินใจพฤติกรรมที่ทำ โดยจิตใจของมนุษย์เมื่อการ แก้ปัญหา หรือการแก้ไขปัญหาในหน่วยงานหรือของระบบข้อบกพร่อง อิงวิเคราะห์ "เป็น priori" หรือก่อนที่จะล้ม แท้จริง เอกสารวิธีการนี้ขั้นตอนนาทีที่ช่างเทคนิคบริการต้องไปผ่านแก้ไขข้อบกพร่องโดยทั่วไประบบเหล่านี้จัดโครงสร้างการทำงาน chaining ไปข้างหน้าหรือแบบย้อนหลัง chainingตรรกะที่ขึ้นอยู่กับระบบที่ถูกออกแบบเพื่อแก้ปัญหาเฉพาะ●รูปแบบผู้เชี่ยวชาญระบบยังได้รับการพัฒนาบนพื้นฐาน "นิรนัย" จากฐานข้อมูลของระบบหรือของหน่วยคำนวณ หรือคาดว่าจะล้มโครงสร้างและลักษณะการทำงาน นี้รูปแบบทำให้ปฏิบัติตามรุ่นที่เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อบกพร่องใหม่อุปกรณ์ที่ให้บริการบุคลากรที่อาจไม่คุ้นเคยกับ วิธีการเพิ่มประวัติศาสตร์ข้อมูลมีพัฒนาต้องการในระบบผู้เชี่ยวชาญที่ใช้แบบจำลองภายในนี้วินิจฉัยทัน แบบจำลองกระบวนการพื้นฐานสำหรับการเรียกความละเอียดและความผิดวินิจฉัยและแยก ดังที่แสดงในตัวเลข 99-6 และ 99-7 ทำตามขั้นตอนขั้นตอนเหล่านี้:●รวบรวม และเก็บข้อมูลเพื่อตรวจสอบอาการและสถานการณ์ซึ่งการปัญหาปรากฏ●รูปแบบสมมติฐานเลือกข้อบกพร่องที่มักเกิดการสังเกตอาการ●เลือกเป้าหมายหรือชุดของเป้าหมายเพื่อแก้ไขการเรียกเฉพาะที่มาจากสมมติฐานที่จะได้รับก่อนหน้านี้พัฒนาขั้นตอนนี้มักจะใช้เวลารูปแบบของ "กำหนดว่าธาตุ x มีข้อผิดพลาด โดยเลือกเฉพาะส่วนจากทั้งหมดส่วนติเตียน ทำให้กระบวนการจัดการ และนำไปสู่ความเร็วมากขึ้นความละเอียด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในสารต้นไม้ตัดสินใจอาจจะสร้างขึ้นก่อนที่จะดำเนินการซ่อมแซมความน่าเชื่อถือ
การวิเคราะห์หรือผ่านการวิเคราะห์วิศวกรรมย้อนกลับ ในกรณีนี้พวกเขาจะถูกนำมาใช้ใน
บริบทของระบบผู้เชี่ยวชาญตามกฎ พวกเขายังอาจจะสร้างขึ้นในการจัดการการโทร
กระบวนการที่จะสร้างต้นไม้ตัดสินใจที่เกิดขึ้นจริงขึ้นอยู่กับการแล้วเสร็จและออกมาปิดข้อมูลการโทร
ในบริบทของวิธีการที่ตัวเองจัด ความคืบหน้าล่าสุดในการออกแบบและการประยุกต์ใช้
ในการจัดการตนเองระบบยังได้มุ่งเน้นการประมวลผลแบบขนานและลำดับ
การใช้การรวมกันของตรรกะ Hypertext และประมวลผลแบบขนานเพื่อให้บรรลุเดียวกัน
เป็นโซลูชั่นที่ใช้ในการโพสต์เบื้องต้นตัดสินใจต้นไม้วิธีการอธิบายไว้ข้างต้น
พื้นที่ใหญ่เป็นอันดับสามของเทคโนโลยีที่ใช้ในการตรวจวินิจฉัยที่จะทำให้การใช้งานของการพัฒนาขึ้นใหม่
อัจฉริยะ (DATA-) ระบบการดึง วิธีการเหล่านี้พยายามที่จะใช้ความเร็วสูง
เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ในการค้นหาไฟล์ที่มีอยู่สำหรับสถานการณ์กรณีตามที่มีความคล้ายคลึงกับ
ธรรมชาติเพื่อการวินิจฉัยที่กำลังดำเนินการหรือเพื่อให้การใช้เครือข่ายประสาทหรือใช้มาก
ค้นหา Hypertext ความเร็วสูง.
ทั้งสามวิธีการพยายามที่จะ ทำให้การใช้งานของข้อมูลที่เก็บรวบรวมประวัติศาสตร์ที่จะนำเสนอ
ข้อมูลที่ถูกต้องและเหมาะสมกับผู้ให้บริการซ่อมทั้งจากส่วนกลางหรือในสนาม.
ในการสรุปสถานะปัจจุบันของศิลปะเกี่ยวข้องกับสองประเภททั่วไปของโครงสร้าง (เช่น
การดึงและระบบการให้คำปรึกษาการวินิจฉัย) และทั้งสองประเภทของระบบการวินิจฉัยที่ชัดเจน
(เช่นระบบผู้เชี่ยวชาญและระบบการจัดการตนเอง).
ระบบผู้เชี่ยวชาญเป็นหมวดอื่น ๆ ของระบบการให้คำปรึกษา ระบบผู้เชี่ยวชาญให้
สถาปัตยกรรมสำหรับการบันทึกและใช้ประสบการณ์ของ "ผู้เชี่ยวชาญ" วิศวกรบริการมนุษย์:
●ตามกฎระบบผู้เชี่ยวชาญที่มีการผลิตโดยการบันทึกและการเชื่อมโยงในการตัดสินใจแก้ปัญหา
ที่เกิดขึ้นจากความคิดของมนุษย์เมื่อการแก้ปัญหาหรือการแก้ไขปัญหาหน่วยหรือ ระบบ
ความผิดขึ้นอยู่กับ "เบื้องต้น" หรือก่อนที่ความล้มเหลวของการวิเคราะห์ แท้จริงวิธีนี้เอกสาร
ขั้นตอนนาทีที่ช่างบริการจะต้องผ่านการแก้ไขความผิด.
โดยปกติระบบเหล่านี้มีโครงสร้างในการทำงานกับไปข้างหน้าการผูกมัดหรือย้อนกลับผูกมัด
ตรรกะขึ้นอยู่กับปัญหาที่เฉพาะเจาะจงสำหรับระบบที่ถูกออกแบบมาเพื่อ แก้
●รุ่นที่ใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญนอกจากนี้ยังมีการพัฒนาบนพื้นฐาน "เบื้องต้น" จากฐานข้อมูล
ของระบบหรือหน่วยโครงสร้างความล้มเหลวหรือที่คาดคำนวณและพฤติกรรม นี้
รูปแบบที่ทำให้วิธีการแบบที่ใช้ดีเหมาะสำหรับการวิเคราะห์ความผิดของใหม่
อุปกรณ์ที่มีบุคลากรที่ให้บริการอาจจะไม่คุ้นเคยกับ; วิธีการที่จะเพิ่มทางประวัติศาสตร์
ข้อมูลในขณะที่มันได้รับการพัฒนาเป็นที่พึงประสงค์ในระบบผู้เชี่ยวชาญแบบที่ใช้.
ที่อยู่ในรัฐนี้การวินิจฉัยของศิลปะรูปแบบกระบวนการพื้นฐานสำหรับการแก้ปัญหาการโทรและความผิดพลาดใน
การวินิจฉัยและการแยกดังแสดงในรูปที่ 99-6 และ 99- 7 ทำตามขั้นตอนขั้นตอนเหล่านี้:
●รวบรวมและเก็บรวบรวมข้อมูลเพื่อตรวจสอบอาการและสถานการณ์ที่
ปัญหาจะปรากฏ
●จัดตั้งสมมติฐานเพื่อเลือกความผิดที่มีแนวโน้มที่จะก่อให้เกิดการตั้งข้อสังเกตที่
อาการ
●เลือกเป้าหมายหรือชุดของเป้าหมาย แก้ไขการเรียกร้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ได้มาจากสมมติฐาน
ที่จะได้รับการพัฒนาก่อนหน้านี้ขั้นตอนนี้มักจะใช้รูปแบบของ "ตรวจสอบว่าองค์ประกอบ x เป็นความผิดพลาด" ที่ "โดยการเลือกเฉพาะส่วนของทุก
ชิ้นส่วนที่จะตำหนิทำให้กระบวนการมากจัดการได้มากขึ้นและ นำไปสู่การได้เร็วขึ้น
ความละเอียด