IntroductionIn the U.S., the majori

Introduction

In the U.S., the majority of adults are overweight or obese, and half of children are either overweight or at risk of overweight.1 and 2 Overweight and obesity are even higher in socioeconomically disadvantaged groups, highlighting the importance of food and nutrition as contributors to health disparities between rich and poor populations.3

To explain the well-established socioeconomic gradient in health, researchers have increasingly studied neighborhood physical and social environments as they influence food-related behaviors and associated health outcomes. Viewed within an ecologic framework, the local food environment is thought to be important in shaping the health of individuals, families, and communities.4, 5, 6, 7 and 8 The diversity and proximity of retail food outlets—and products, promotions, placement, and prices within those stores9—may influence health-relevant food shopping behaviors and dietary patterns.10 Ample research points to socioeconomic differences in local food retail environments.7, 8, 11, 12 and 13 Poorer neighborhoods and those with a higher proportion of African American residents often have fewer supermarkets14 and more fast-food outlets,15 and 16 a more restricted selection of healthful options,17 and 18 and higher prices.19 Several studies document health disadvantages among people who live far from supermarkets or close to fast-food outlets, including lower rates of healthful food consumption19 and 20 and higher body mass index.21 and 22 However, other studies report that proximity to supermarkets or fast food23 is unrelated to health outcomes.24 and 25

An influential line of research has examined the existence and health effects of so-called food deserts—areas with low access to affordable food.10, 26 and 27 Despite mixed evidence regarding the existence and health effects of food deserts, the metaphor has inspired policies aimed at decreasing the distance between consumers and the places where they shop for healthful food.28

Researchers have called for a more nuanced examination of food access and food equity,25 to examine a range of factors (including but not limited to proximity) that influence food purchasing behavior.8, 27, 28, 29 and 30 Accordingly, this study explored an urban food environment and individuals’ food shopping behaviors within that context. In a racially and socioeconomically heterogeneous neighborhood, we hypothesized that travel beyond the closest supermarket would be more common among people who lived near supermarkets with lower quality and less healthful food options (as measured by NEMS-S).

Methods

Study Area

Thirty city blocks were selected in a stratified random sample of six contiguous ZIP codes. The source population in this 18-square-mile section of West and Southwest Philadelphia is 75% black/African-American, 15% white, 6% Asian, and 1% Hispanic, and 28% of households live in poverty, according to the 2010 U.S. Census.

Audit of Food Stores

To measure the availability of healthful foods within the study area, trained staff members conducted audits in 2010 using the NEMS-S, which has high inter-rater and test–retest reliability.17 The NEMS-S instrument identifies food items available in retail establishments, including both regular items (e.g., whole milk or ground beef) and more healthful alternatives (e.g., reduced fat milk and lean beef or turkey). NEMS-S also measures the quality of fresh fruits and vegetables (acceptable/unacceptable) and price. Higher scores indicated that stores stocked more diverse and healthful food items. Scoring is described in Appendix A (available online at www.ajpmonline.org and elsewhere).17, 31 and 32 All stores within the study neighborhood, as well as out-of-neighborhood shops identified by participants as primary shopping destinations, were included in the NEMS-S audit, for a total of 373 stores. Primary food shopping destinations were identified in response to the question What is the name of the store or market where you do most of your food shopping?

Stores were classified as follows: large chain supermarkets and big box stores (e.g., Target, Wal-Mart); medium-sized, nonchain grocers (more than one register; 3+ aisles); corner and convenience stores (only one register), chain pharmacies, and dollar stores; and “other” stores, including specialty shops and produce stores.33

The location of the primary food shopping destination and the centroid of the residents’ city blocks (a proxy for home address) were geocoded in ArcGIS 10.1. City blocks were, on average, 500 feet long, as calculated in ArcGIS; distances from block centroids to participants’ homes were therefore modest.

Surveys

During summer 2010, the team conducted door-to-door surveys (Appendix B, available online at www.ajpmonline.org), visiting each housing unit on the 30 study blocks at different times to administer the survey to an adult (aged ≥18 years) who did most of the food shopping. After three attempts, the interviewers left a paper survey to be returned by mail. Interviewers reached a resident at 47% of occupied properties and completed surveys at 83% of those properties. Only 8% of residents refused to participate. More detailed survey information is available as supplementary online material and elsewhere.34

Human Subjects

This protocol was approved by the University of Pennsylvania’s Institutional Review Board, which granted a waiver of documentation of informed consent.

Data Analysis

For the 373 stores included in the NEMS-S audit, the team used analysis of variance to compare total NEMS scores, capturing the variety and healthfulness of foods available, across store types (referred to hereafter as supermarkets; medium-sized grocers; corner and convenience stores; and other stores). Then t-tests were used to compare mean NEMS-S scores across sociodemographic groups, considering differences among both supermarkets closest to participants’ homes and among primary shopping destinations.



To assess sociodemographic variation in store choice and transit mode, bivariate analyses were conducted, using chi-square tests to compare proportions and t-tests to compare means.

Multivariate Poisson regression analyses were conducted to understand predictors of store choice. This specification allows us to calculate relative risks for a high-prevalence outcome. The outcome of interest was whether or not the participant traveled beyond the supermarket closest to home to conduct primary food shopping. For this analysis, we standardized NEMS-S scores across the samples of stores and then assigned these store-level standardized NEMS-S scores to individuals based on their closest supermarket. Covariates included demographic measures (age, gender, race) and socioeconomic variables (education, employment, public assistance, and car ownership), which were theorized to be important correlates of both the quality of the local food environment and individual food-related behavior.3 and 15 The model also controlled for clustering by block and included indicators of shoppers’ stated priorities for value, variety, quality, or convenience. The analytic sample included only survey respondents who reported doing their primary food shopping at supermarkets (94.5% of the total sample).

Analyses were performed in 2012 using SPSS version 19.0 and Stata version 12.0.

Results

Survey Participation and Characteristics of Study Participants

Of the 514 survey respondents, 66% were women, 73% were black, 17% were white, and 10% “other”—comparable to area Census figures. Participants ranged in age from 18 to 97 years, with a median age of 45 years. Forty-eight percent of survey participants had children aged < 18 years in the household, compared to only 30% of households in the study area.

Food Retail Environments

Corner and convenience stores accounted for the largest proportion (78.6%) of food retail outlets. For 89.3% of survey respondents, corner and convenience stores were the food establishments closest to home, yet less than 1% of respondents elected to do their primary food shopping there. Most participants (94.5%) did their primary food shopping at supermarkets; participants named 60 different supermarkets as their primary shopping destinations. There was substantial variation across store types in the variety and healthfulness of foods available, based on NEMS-S ratings. Scores were significantly lower at corner and convenience stores than at medium-sized grocers and supermarkets (Table 1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำ

ในสหรัฐอเมริกา ส่วนใหญ่ของผู้ใหญ่มีน้ำหนักมากกว่าปกติ หรืออ้วน และครึ่งหนึ่งของเด็กน้ำหนักเกินอย่างใดอย่างหนึ่ง หรือเสี่ยง overweight.1 2 น้ำหนักเกิน และโรคอ้วนสูงขึ้นในกลุ่มผู้ด้อยโอกาส socioeconomically เน้นความสำคัญของอาหารและโภชนาการเป็นผู้ให้การสนับสนุนเพื่อสุขภาพความแตกต่างระหว่างรวย และจน populations.3

อธิบายไล่ระดับประชากรดีขึ้นสุขภาพ นักวิจัยได้มากขึ้นศึกษาสภาพแวดล้อมทางกายภาพ และสังคมของพื้นที่ใกล้เคียงจะมีผลต่อพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับอาหาร และผลลัพธ์สุขภาพที่เกี่ยวข้อง ดูภายในกรอบทางธรรมชาติ สิ่งแวดล้อมอาหารเป็นความคิดที่มีความสำคัญในการกำหนดทิศสุขภาพของบุคคล ครอบครัว และ communities.4, 5, 6 7 และ 8 ความหลากหลายและใกล้ร้านอาหาร — และผลิตภัณฑ์ โปรโมชั่น ตำแหน่ง และราคาภายใน stores9 เหล่านั้นซึ่งอาจมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการซื้ออาหารสุขภาพที่เกี่ยวข้องและจุดวิจัยกว้างขวางอาหาร patterns.10 ความแตกต่างของประชากรในอาหารขายปลีก environments.7, 8, 11 12 และ 13 Poorer ละแวกใกล้เคียงและมีสัดส่วนสูงของชาวแอฟริกันอเมริกันมักจะมีน้อยกว่า supermarkets14 และร้านอาหารจานด่วนมากขึ้น 15 และ 16 อีกที่จำกัดตัวเลือกตัวเลือกเพื่อสุขภาพ 17 และ 18 และสูง prices.19 ศึกษาหลายเอกสารเสียสุขภาพระหว่างคนที่อยู่ไกล จากซูเปอร์มาร์เก็ต หรือใกล้ กับ ร้านอาหาร รวมต่ำกว่าราคาอาหารเพื่อสุขภาพ consumption19 index.21 มวลร่างกายสูง และ 20 และ 22 อย่างไรก็ตาม การศึกษาอื่น ๆ รายงานว่า ไปซุปเปอร์มาร์เก็ตหรือ food23 อย่างรวดเร็วไป outcomes.24 สุขภาพและ 25

บรรทัดมีอิทธิพลของการวิจัยได้ตรวจสอบผลอยู่และสุขภาพของอาหารเรียกว่าหวาน — พื้นที่ต่ำถึง food.10 ราคาไม่แพง 26 และ 27 แม้ผสมหลักฐานเกี่ยวกับการมีอยู่และผลกระทบสุขภาพของอาหารหวาน อุปมัยได้แรงบันดาลใจนโยบายมุ่งลดระยะห่างระหว่างผู้บริโภค และสถานที่พวกเขาซื้อ food.28

Researchers สุขได้เรียกตรวจสอบเพิ่มเติมฉับเข้าถึงอาหารและอาหารหุ้น25 ตรวจสอบช่วงของปัจจัย (รวมถึงแต่ไม่จำกัดถึงความใกล้ชิด) ที่ส่งผลต่ออาหารที่ซื้อ behavior.8, 27, 28, 29 และ 30 ตามลำดับ ศึกษาสำรวจสภาพแวดล้อมเมืองอาหารและอาหารบุคคลช้อปปิ้งพฤติกรรมภายในบริบทที่ ในบริเวณใกล้เคียงแตกต่างกัน racially และ socioeconomically เราตั้งสมมติฐานว่าที่เดินทางนอกเหนือจากซุปเปอร์มาร์เก็ตใกล้เคียงที่สุดจะน้อยเพื่อสุขภาพ และทั่วไปในหมู่คนที่อยู่ใกล้กับซูเปอร์มาร์เก็ตมีคุณภาพต่ำกว่าอาหาร (เป็นวัด โดย NEMS S)

วิธี

ตั้งศึกษา

บล็อกเมืองสามสิบถูกเลือกในตัวอย่างสุ่ม stratified หกรหัสไปรษณีย์ที่อยู่ติดกัน ประชากรแหล่งในส่วนนี้ 18 ตารางไมล์ของตะวันตกและตะวันตกเฉียงใต้ฟิลาเดลเฟียเป็น 75% สีดำ/แอฟริกันอเมริกัน ขาว 15%, 6% เอเชีย และ 1% Hispanic และ 28% ของครัวเรือนที่อาศัยอยู่ในความยากจน ตาม 2010 สหรัฐอเมริกาสำมะโน

ตรวจสอบร้านอาหาร

เพื่อวัดความพร้อมของอาหารเพื่อสุขภาพภายในพื้นที่ศึกษา ฝึกอบรมพนักงานดำเนินการตรวจสอบในการใช้ NEMS S 2010, ซึ่งมี rater สูงระหว่างอุปกรณ์และเครื่องมือทดสอบ – retest reliability.17 S NEMS ระบุรายการอาหารที่มีในสถานประกอบการค้าปลีก รวมทั้งสินค้าทั่วไป (เช่น ทั้งนม หรือเนื้อ) และทางเลือกเพื่อสุขภาพมากขึ้น (เช่น นมไขมันลดลง และเนื้อแบบ lean หรือตุรกี) NEMS S ยังวัดคุณภาพของผลไม้ และผัก (ยอมรับได้/ไม่สามารถยอมรับ) และราคา คะแนนสูงแสดงว่า ร้านเครื่องดื่มมีหลากหลาย และเพื่อสุขภาพรายการอาหาร คะแนนอธิบายไว้ในภาคผนวก A (พร้อมใช้งานแบบออนไลน์ได้ที่ www.ajpmonline.org และที่อื่น ๆ) .17, 31 และ 32 ช็อปปิ้งท่องเที่ยว รวมร้านค้าทั้งหมดภายในการศึกษาย่าน ตลอดจนร้านค้าออกของย่านที่ระบุ โดยผู้เรียนเป็นหลักอยู่ใน NEMS S ตรวจ จำนวน 373 ร้าน อาหารหลักที่ห้างระบุในการตอบคำถามอะไรเป็นชื่อของร้านค้าหรือตลาดที่คุณส่วนใหญ่คนซื้ออาหารของ?

ร้านค้าถูกจัดประเภทเป็นดังนี้: โซ่ขนาดใหญ่ซูเปอร์มาร์เก็ตและร้านค้ากล่องใหญ่ (เช่น เป้าหมาย หยั่นหวอหยุ่น-มินิมาร์ท); ขนาดกลาง nonchain grocers (ลงทะเบียนมากกว่าหนึ่ง เก็บ 3); มุมและร้านสะดวกซื้อ (เดียวลงทะเบียน), เชนร้านขายยา และร้านค้าดอลลาร์ และร้านค้า "อื่น" รวมถึงร้านค้าพิเศษและผลิต stores.33

The ตำแหน่งของปลายทางช้อปปิ้งอาหารหลักและเซนทรอยด์ของบล็อกเมืองที่อาศัย (พร็อกซีสำหรับที่อยู่บ้าน) ถูก geocoded ใน ArcGIS 10.1 บล็อกการเมืองได้ เฉลี่ย 500 ฟุตยาว เป็นคำนวณใน ArcGIS จึงมีระยะทางจากบล็อก centroids ไปบ้านคนเจียมเนื้อเจียมตัว

สำรวจ

ระหว่างฤดูร้อน 2010 ทีมดำเนินการสำรวจถึง (ภาคผนวก B พร้อมใช้งานแบบออนไลน์ได้ที่ www.ajpmonline.org), เยี่ยมชมแต่ละหน่วยที่อยู่อาศัยบล็อก 30 ศึกษาเวลาต่าง ๆ การจัดการสำรวจผู้ใหญ่ (อายุ≥ 18 ปี) ที่ได้ส่วนใหญ่ซื้ออาหาร หลังจากความพยายามสาม interviewers ซ้ายสำรวจกระดาษที่จะส่งคืนทางไปรษณีย์ Interviewers ถึงอาศัย 47% ครอบครองคุณสมบัติ และดำเนินการสำรวจความคิดเห็นที่ 83% ของ เพียง 8% ของคนที่ปฏิเสธจะเข้าร่วม สำรวจข้อมูลเพิ่มเติมได้เป็นการส่งเสริมการขายออนไลน์วัสดุและ elsewhere.34

Human เรื่อง

โพรโทคอลนี้ได้รับการอนุมัติจากมหาวิทยาลัยเพนซิลวาเนียสถาบันคณะกรรมการ ซึ่งได้รับเอกสารของแจ้งความยินยอมสละ

วิเคราะห์ข้อมูล

ร้านค้าสำหรับ 373 รวมอยู่ในการตรวจสอบ NEMS S ทีมใช้ผลต่างของการวิเคราะห์เพื่อเปรียบเทียบคะแนน NEMS รวม จับภาพต่าง ๆ และ healthfulness ของว่าง อาหาร ในชนิดเก็บ (เรียกว่าปรโลกซูเปอร์มาร์เก็ต grocers ขนาดกลาง มุม และ ร้านสะดวกซื้อ และร้านค้าอื่น ๆ) แล้วใช้ t-ทดสอบเพื่อเปรียบเทียบคะแนน NEMS S หมายถึงในกลุ่ม sociodemographic การพิจารณาความแตกต่างทั้งซูเปอร์มาร์เก็ตใกล้เคียงกับบ้านของผู้เรียน และ ในสถานที่ท่องเที่ยวแหล่งช้อปปิ้งหลัก


เพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลง sociodemographic ในโหมดเลือกและขนส่งจัดเก็บ วิเคราะห์ bivariate ได้ดำเนินการ การใช้ chi-square ทดสอบเพื่อเปรียบเทียบสัดส่วนและ t-ทดสอบเพื่อเปรียบเทียบวิธีการ

ได้ดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยปัว Multivariate เข้าใจ predictors ของทางร้าน สเปคนี้ช่วยให้เราสามารถคำนวณความเสี่ยงสัมพัทธ์สำหรับผลชุกสูง ผลที่ได้น่าสนใจผู้เข้าร่วมเดินทางนอกเหนือจากซุปเปอร์มาร์เก็ตใกล้บ้านการช้อปปิ้งอาหารหลักหรือไม่ สำหรับการวิเคราะห์นี้ เรามาตรฐาน NEMS S คะแนนในกลุ่มตัวอย่างของร้านค้าแล้ว กำหนดคะแนนเหล่านี้ร้านค้าระดับมาตรฐาน NEMS S ตามซุปเปอร์มาร์เก็ตใกล้เคียงที่สุดของแต่ละบุคคล Covariates รวมมาตรการประชากร (อายุ เพศ แข่งขัน) และประชากรตัวแปร (ศึกษา จ้างงาน ช่วยเหลือประชาชน และเจ้าของรถ), ซึ่งมี theorized เป็นสำคัญคู่ทั้งคุณภาพของสิ่งแวดล้อมอาหาร และ behavior.3 ที่เกี่ยวข้องกับอาหารแต่ละและ 15 แบบ ควบคุมสำหรับคลัสเตอร์โดยบล็อก และรวมตัวบ่งชี้เปรียบสำคัญที่ระบุสำหรับค่า หลากหลาย คุณภาพ ความสะดวกสบาย หรือยัง ตัวอย่างคู่ที่รวมเฉพาะสำรวจผู้ตอบที่รายงานทำอาหารหลักซูเปอร์มาร์เก็ต (94.5% ของตัวอย่างทั้งหมด)

วิเคราะห์ได้ดำเนินการในปี 2555 ใช้โปรแกรมเวอร์ชัน 19.0 และ Stata เวอร์ชัน 12.0

ผล

เข้าร่วมสำรวจและลักษณะอาสา

ผู้ตอบแบบสำรวจของ 514, 66% มีผู้หญิง 73% มีสีดำ 17% มีสีขาว และ 10% "อื่นๆ" ซึ่งเทียบได้กับตัวเลขที่ตั้งบ้าน ผู้เรียนที่อยู่ในช่วงในอายุจาก 18 ปี 97 กับอายุ 45 ปี แปดสี่สิบเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าร่วมสำรวจมีเด็กอายุ < 18 ปีในครัวเรือน เมื่อเทียบกับเพียง 30% ของครัวเรือนในพื้นที่ศึกษา.

สภาพแวดล้อมการค้าปลีกอาหาร

มุมและร้านสะดวกซื้อคิดเป็นสัดส่วนที่ใหญ่ที่สุด (786%) ของร้านอาหาร 89.3% ของแบบสำรวจ ผู้ตอบ มุม และร้านสะดวกซื้อมีสถานประกอบการอาหารที่ใกล้เคียงที่สุดเพื่อบ้าน ได้น้อยกว่า 1% ของผู้ตอบที่เลือกทำอาหารหลักไม่ ผู้เรียนส่วนใหญ่ (ร้อยละ 94.5) ได้ซุปเปอร์มาร์เก็ตอาหารหลัก ร่วมชื่อซุปเปอร์มาร์เก็ตต่าง ๆ 60 เป็นสถานที่ช้อปปิ้งของพวกเขาหลัก มีความผันแปรพบข้ามชนิดของร้านค้าต่าง ๆ และ healthfulness ของอาหารว่าง ตามในอันดับ NEMS S คะแนนคนที่ต่ำมากที่มุม และสะดวกเก็บกว่า grocers ขนาดกลางและซูเปอร์มาร์เก็ต (ตารางที่ 1) .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนะนำในสหรัฐฯ ส่วนใหญ่ของผู้ใหญ่มีน้ำหนักเกินหรืออ้วน และครึ่งหนึ่งของเด็กเป็น overweight หรือเสี่ยงอ้วน ที่ 1 และที่ 2 ภาวะน้ำหนักเกินและโรคอ้วนแม้สูงใน socioeconomically ผู้ด้อยโอกาสกลุ่มที่เน้นความสำคัญของอาหารและโภชนาการโดยผู้สนับสนุนเพื่อสุขภาพมีความแตกต่างระหว่างคนรวยและคนจน 3
.
เพื่ออธิบายการไล่ระดับสีและมีชื่อเสียงในด้านสุขภาพ นักวิจัยได้ศึกษาสภาพแวดล้อมทางกายภาพและสังคมมากขึ้น ชุมชนที่พวกเขามีอิทธิพลต่อพฤติกรรมและผลลัพธ์ทางสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับอาหารที่เกี่ยวข้อง ดูภายในกรอบระบบนิเวศน์ สิ่งแวดล้อม อาหาร ท้องถิ่น เป็นความคิดที่สำคัญในการกำหนดสุขภาพของบุคคล ครอบครัว และชุมชน ที่ 4 , 5 , 6 ,7 และ 8 มีความหลากหลายและความใกล้ชิดของร้านค้าปลีกอาหารและผลิตภัณฑ์ โปรโมชั่น การจัดวาง และราคาใน stores9 อาจมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมสุขภาพอาหารช้อปปิ้งที่เกี่ยวข้องและอาหารเพียงพอ patterns.10 จุดการวิจัยความแตกต่างในอาหารท้องถิ่นและสภาพแวดล้อมค้าปลีก 7 , 8 , 1112 และ 13 ย่านยากจนและผู้ที่มีสัดส่วนที่สูงของประชาชนอเมริกันแอฟริกามักจะมี supermarkets14 น้อยลง และร้านฟาสต์ฟู้ดมากกว่า 15 และ 16 เพิ่มเติม จำกัด การเลือกของตัวเลือกเพื่อสุขภาพ , 17 และ 18 และสูงกว่า prices.19 หลายการศึกษาเอกสารสุขภาพข้อเสียของคนที่อยู่ไกลจากซุปเปอร์มาร์เก็ตหรือใกล้ร้านอาหาร ,รวมทั้งลดอัตราของ consumption19 อาหารเพื่อสุขภาพและ 20 และร่างกายที่สูง index.21 มวลและ 22 อย่างไรก็ตามการศึกษาอื่น ๆ รายงานว่า ใกล้ซุปเปอร์มาร์เก็ต หรือ food23 อย่างรวดเร็วที่ไม่เกี่ยวข้องกับ outcomes.24 สุขภาพและ 25

เส้นอิทธิพลของการวิจัยได้ตรวจสอบการดำรงอยู่และผลกระทบต่อสุขภาพของที่เรียกว่าทะเลทรายอาหารพื้นที่น้อยในการเข้าถึง food.10 ไม่แพง26 และ 27 แม้จะมีหลักฐานที่ผสมเกี่ยวกับการดำรงอยู่และผลกระทบต่อสุขภาพของทะเลทรายอาหาร , คำอุปมาที่ได้แรงบันดาลใจจากนโยบายที่มุ่งลดระยะทางระหว่างผู้บริโภคและสถานที่ที่พวกเขาซื้ออาหารเพื่อสุขภาพ นักวิจัย 28

ได้เรียกร้องให้มากขึ้นโดยการเข้าถึงอาหารและหุ้นอาหาร25 การตรวจสอบช่วงของปัจจัย ( รวมถึง แต่ไม่ จำกัด เพื่อความใกล้ชิด ที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการซื้อ ) อาหาร 8 , 27 , 28 , 29 และ 30 ตาม การศึกษาสำรวจในเมืองอาหาร สิ่งแวดล้อม และพฤติกรรมของบุคคล ร้านอาหาร แหล่งช้อปปิ้ง ใน บริบท ใน racially socioeconomically ต่างกันและละแวกใกล้เคียงเราตั้งสมมุติฐานว่าเดินทางนอกเหนือจากซุปเปอร์มาเก็ตใกล้จะพบมากในคนที่อาศัยอยู่ใกล้ซุปเปอร์มาร์เก็ตที่มีคุณภาพต่ำและตัวเลือกอาหารเพื่อสุขภาพน้อย ( วัดโดยวิธี nems-s ) .





สามสิบเมืองบล็อกพื้นที่ศึกษาคัดเลือกในการสุ่มตัวอย่างแบบตัวอย่างของหกต่อเนื่องรหัสไปรษณีย์แหล่งที่มาประชากรนี้ 18 ตารางกิโลเมตร ส่วนทางตะวันตกและตะวันตกเฉียงใต้ฟิลาเดลเฟีย 75% สีดำ / แอฟริกาอเมริกัน , ขาว , 6 % และ 1% ในประเทศเอเชีย และ 28% ของครัวเรือนที่อาศัยอยู่ในความยากจน ตามการสำรวจสำมะโนประชากรของสหรัฐอเมริกา 2010

ตรวจสอบอาหารของร้าน

เพื่อวัดความพร้อมของ สุขภาพอาหารภายในพื้นที่ศึกษาการฝึกอบรมพนักงานสมาชิกดำเนินการตรวจสอบการใช้ nems-s ในปี 2010 ,ซึ่งมีสูงระหว่างกลุ่มและทดสอบและสอบซ่อม reliability.17 ที่ nems-s เครื่องมือระบุรายการอาหารที่มีอยู่ในสถานประกอบการค้าปลีก ทั้งรายการปกติ ( เช่น นมสด หรือ เนื้อดิน ) และทางเลือกเพื่อสุขภาพมากขึ้น เช่น ลดไขมันนม และเนื้อปอด หรือตุรกี ) nems-s ยังวัดคุณภาพของผักและผลไม้สด ( รับได้ / รับไม่ได้ ) และราคาคะแนนสูง พบว่า ร้านค้าที่มีหลากหลายมากขึ้น และรายการอาหารเพื่อสุขภาพ . คะแนนที่อธิบายไว้ในภาคผนวก ( ใช้ได้ออนไลน์ที่ www.ajpmonline.org และที่อื่น ๆ ) 17 , 31 และ 32 ร้านค้าทั้งหมดในการศึกษาชุมชน รวมทั้งจากย่านร้านค้าที่ระบุโดยผู้เข้าร่วมเป็นสถานที่ช้อปปิ้งหลักถูกรวมอยู่ใน nems-s ตรวจสอบ , รวม 373 สาขาสถานที่ช้อปปิ้ง อาหารหลักมีการระบุในการตอบสนองต่อ คำถาม อะไรคือชื่อของร้าน หรือตลาดที่คุณทำส่วนใหญ่ของการช้อปปิ้งอาหารของคุณ ?

ร้านจำแนก ดังนี้ ซูเปอร์มาร์เก็ตและร้านค้าโซ่ขนาดใหญ่กล่องใหญ่ ( เช่น , เป้าหมาย , Wal Mart ) ; ขนาดกลาง nonchain grocers ( มากกว่าหนึ่งลงทะเบียน 3 ทางเดิน ) ; มุมและร้านสะดวกซื้อ ( เพียงหนึ่งลงทะเบียน )ร้านขายยาโซ่และร้านค้าดอลลาร์ และ " อื่น ๆ " ร้านค้า รวมทั้งร้านค้าพิเศษและผลิตร้านค้า 33

สถานที่การช้อปปิ้งอาหารปลายทางและเซนทรอยด์ของชาวบ้านเมืองบล็อก ( พร็อกซี่ที่อยู่บ้าน ) geocoded ใน ArcGIS . 10.1 . เมืองบล็อก เฉลี่ย 500 ฟุตยาว คำนวณวิศวกรรมโยธา ;ระยะทางจากบล็อกจุดเซนทรอยด์บ้านเข้าร่วม ' เป็นเจียมเนื้อเจียมตัว ดังนั้น การสำรวจ



ระหว่างฤดูร้อน 2010 , ทีมวิจัยการสำรวจแปซิฟิก ( ภาคผนวก B , บริการออนไลน์ที่ www.ajpmonline . org ) , เยี่ยมชมแต่ละหน่วยที่อยู่อาศัยใน 30 การศึกษาบล็อกในเวลาที่แตกต่างกันเพื่อให้สำรวจผู้ใหญ่อายุ 18 ปี≥ ) ที่ ทำส่วนใหญ่ของการช้อปปิ้งอาหาร หลังจากสามครั้งผู้สัมภาษณ์ทิ้งกระดาษการสำรวจจะถูกส่งกลับทางไปรษณีย์ สัมภาษณ์ถึงถิ่นที่ 47% ของครอบครองสมบัติและเสร็จสิ้นการสำรวจที่ 83% ของสมบัติเหล่านั้น เพียง 8 % ของผู้ที่ปฏิเสธที่จะเข้าร่วม การสำรวจข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติมสามารถใช้ได้เป็นวัสดุออนไลน์เสริมและที่อื่นๆ จำนวน 34



มนุษย์โปรโตคอลนี้ได้รับอนุมัติจากมหาวิทยาลัยเพนซิลวาเนียสถาบัน คณะกรรมการตรวจสอบ ซึ่งได้รับการยกเว้นเอกสารความยินยอม .



สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล 373 ร้านรวมอยู่ใน nems-s ตรวจสอบ ทีมงานใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนเพื่อเปรียบเทียบคะแนนรวม nems จับหลากหลาย และสุขภาพของอาหารที่มีอยู่ในประเภทร้านค้า ( เรียกว่าปรโลกเป็นซูเปอร์มาร์เก็ตและร้านค้าของชำ ; กลาง ; มุม ; ความสะดวกและร้านค้าอื่น ๆ ) แล้วแบบ เพื่อใช้เปรียบเทียบหมายถึง nems-s คะแนนในกลุ่มอุตสาหกรรม โดยพิจารณาจากความแตกต่างระหว่างทั้งสองซุปเปอร์มาร์เก็ตใกล้บ้านผู้เรียนและระหว่างสถานที่ช้อปปิ้งหลัก



เพื่อประเมินอุตสาหกรรมการเลือกร้านค้าและโหมดการขนส่ง วิเคราะห์โดยใช้การทดลองโดยใช้การทดสอบไคสแควร์เพื่อเปรียบเทียบสัดส่วนและแบบเปรียบเทียบ หมายถึง . . . . . .

แบบปัวซอถดถอยพหุ มีวัตถุประสงค์เพื่อเข้าใจตัวร้านทางเลือก คุณสมบัตินี้ช่วยให้เราสามารถคำนวณความเสี่ยงสัมพัทธ์ผลความชุกสูงผลของการปรับหรือไม่ผู้เข้าร่วมเดินทางนอกเหนือจากซุปเปอร์มาเก็ตใกล้บ้านเพื่อดำเนินการช้อปปิ้งอาหารหลัก สำหรับการวิเคราะห์นี้เราได้มาตรฐาน nems-s คะแนนผ่านตัวอย่างของร้านค้าและมอบหมายแล้วเหล่านี้เก็บระดับคะแนนมาตรฐาน nems-s บุคคลตามซูเปอร์มาร์เก็ตใกล้ของพวกเขา ความรู้ส่วนบุคคล ( เพศ อายุ รวมถึงมาตรการ ,การแข่งขัน ) และตัวแปรทางเศรษฐกิจและสังคม ( การศึกษา , การจ้างงาน , งานให้ความช่วยเหลือ และเจ้าของรถ ) ซึ่งมีความสำคัญเกี่ยวข้องกับ theorized ทั้งคุณภาพของอาหารท้องถิ่นและอาหาร สิ่งแวดล้อม พฤติกรรมบุคคล ที่เกี่ยวข้อง ที่ 3 และ 15 รูปแบบยังควบคุมสำหรับการจัดกลุ่มโดยบล็อกและรวมตัวของผู้ซื้อ ' ระบุลำดับความสำคัญสำหรับค่าต่าง ๆ ที่มีคุณภาพหรือความสะดวกสบายตัวอย่างแบบสำรวจผู้ตอบแบบสอบถามที่รายงานรวมเพียงทำช้อปปิ้งอาหารหลักของพวกเขาในซุปเปอร์มาร์เก็ต ( 94.5 % ของตัวอย่างทั้งหมด ) .

วิเคราะห์ข้อมูลการใช้สถิติและ 2012 รุ่นวัน Language รุ่น 12.0 .

ผล

การมีส่วนร่วมและลักษณะของผู้เข้าร่วมการสำรวจศึกษา

ของ 514 สำรวจผู้ตอบแบบสอบถามร้อยละ 66 ผู้หญิง , 73 ร้อยละ 17 เปอร์เซ็นต์ ได้แก่ สีขาว สีดำและ 10 % " อื่น ๆ " -- เทียบเท่ากับพื้นที่สำมะโนตัวเลข ผู้เข้าร่วมอยู่ในช่วงอายุตั้งแต่ 18 ถึง 97 ปี ด้วยอายุเฉลี่ย 45 ปี สี่สิบแปดเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าร่วมการสำรวจ มีเด็กอายุ < 18 ปี ในครัวเรือน เทียบกับเพียง 30 % ของครัวเรือน ในพื้นที่ศึกษา .



มุมสภาพแวดล้อมอาหารค้าปลีกและร้านสะดวกซื้อใหญ่ที่สุดสัดส่วน ( ร้อยละ 786 % ) ของร้านค้าปลีกอาหาร สำหรับ 89.3 % ของผู้ตอบแบบสอบถาม , มุมสบายร้านอาหารสถานประกอบการใกล้บ้าน แต่น้อยกว่า 1 % ของผู้ตอบแบบสอบถามเลือกที่จะทำช้อปปิ้งอาหารหลักของพวกเขามี กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่ ( ร้อยละ 94.5 ) อาหารหลักของพวกเขาช้อปปิ้งที่ซุปเปอร์มาร์เก็ต ผู้เรียนชื่อ 60 แตกต่างกันเป็นสถานที่ช้อปปิ้งซูเปอร์มาร์เก็ตของหลักมีมากการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบการจัดเก็บในความหลากหลายและสุขภาพของอาหารที่มีอยู่ตามการจัดอันดับ nems-s . คะแนนต่ำกว่าที่มุมและร้านสะดวกซื้อมากกว่าที่ grocers ขนาดกลางและซุปเปอร์มาร์เก็ต ( ตารางที่ 1 ) .