inear programming is a problem-solv

inear programming is a problem-solving approach developed to help managers make decisions. It is a powerful tool used by operations managers and other managers to obtain optimal solutions to problems that involve restrictions or limitations on their resources. These problems are referred to as constrained optimization problems. Numerous applications of linear programming can be found in today’s competitive business environment. It is increasingly important to make sure that a company’s limited resources are used in the most efficient way.
Linear programming is heavily used to minimize transportation and transshipment costs. Many transportation, transshipment and logistics problems fall into the category of problems known as minimum cost network flow model. All network flow problems can be represented by a collection of nodes and arcs. The nodes represent the suppliers, warehouses, or customers while the arcs represent suitable paths or routes between nodes. The transportation problem involves finding the lowest cost plan for distributing goods from multiple origins to multiple destinations that demand those goods. In the transshipment model, warehouses can be used as intermediaries to receive goods from suppliers and send them to customers.
In practice, opening a plant or a warehouse require fixed cost. Fixed cost is not a linear function; therefore, the use of binary variables (0, 1) will transform a non linear model into a linear one. This case study will help managers develop a spreadsheet model that will minimize total cost. Total cost involves production cost, shipping cost, and fixed cost. The model will also solve for which plant or warehouse to open in order to satisfy customer demand with the lowest cost possible.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

inear เขียนโปรแกรมเป็นวิธีการแก้ปัญหาพัฒนาเพื่อช่วยให้ผู้บริหารตัดสินใจ เป็นเครื่องมือมีประสิทธิภาพที่ใช้ โดยตัวจัดการการดำเนินงานและอื่น ๆ ผู้จัดการรับแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับข้อจำกัดหรือข้อจำกัดในการใช้ทรัพยากรของพวกเขาเหมาะสมที่สุด ปัญหาเหล่านี้จะอ้างอิงถึงเป็นปัญหาเพิ่มประสิทธิภาพจำกัด โปรแกรมประยุกต์มากมายของการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นสามารถพบได้ในสภาพแวดล้อมการแข่งขันธุรกิจในปัจจุบัน มันเป็นสิ่งสำคัญมากเพื่อให้แน่ใจว่า มีใช้ทรัพยากรที่จำกัดของบริษัทในวิธีมีประสิทธิภาพสูงสุดกำหนดการเชิงเส้นมากใช้เพื่อลดต้นทุนการขนส่งและ transshipment ขนส่ง transshipment และปัญหาโลจิสติกส์มากจัดอยู่ในประเภทของปัญหาที่เรียกว่าแบบจำลองกระแสเครือข่ายทุน ปัญหากระแสเครือข่ายทั้งหมดสามารถแสดงตามกลุ่มของโหนดและส่วนโค้ง โหนตัวแทนจำหน่าย คลังสินค้า หรือลูกค้าในขณะเส้นโค้งแสดงถึงเส้นทางที่เหมาะสมหรือเส้นทางระหว่างโหน ปัญหาการขนส่งเกี่ยวข้องกับค้นหาแผนต้นทุนต่ำสุดสำหรับการกระจายสินค้าจากจุดเริ่มต้นหลายจุดหมายที่ต้องการสินค้าเหล่านั้น ในรุ่น transshipment สามารถใช้เป็นตัวกลางคลังสินค้า การรับสินค้าจากซัพพลายเออร์ส่งให้ลูกค้าในทางปฏิบัติ เปิดโรงงานหรือคลังสินค้าต้องใช้ต้นทุนคงที่ ต้นทุนคงไม่ได้เป็นฟังก์ชันเชิงเส้น ดังนั้น การใช้ตัวแปรฐานสอง (0, 1) จะเปลี่ยนแบบไม่เชิงเส้นในหนึ่งเส้น กรณีศึกษานี้จะช่วยพัฒนารูปแบบกระดาษคำนวณที่จะลดต้นทุนรวมผู้จัดการ รวมต้นทุนเกี่ยวข้องกับต้นทุนการผลิต ค่าขนส่ง และต้นทุนคงที่ รูปแบบจะยังแก้ปัญหาที่โรงงานหรือคลังสินค้าที่เปิดเพื่อตอบสนองความต้องการลูกค้า ด้วยต้นทุนต่ำที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเขียนโปรแกรม inEar เป็นวิธีการแก้ปัญหาการพัฒนาขึ้นเพื่อช่วยให้ผู้จัดการในการตัดสินใจ มันเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่ใช้โดยผู้บริหารการดำเนินงานและบริหารอื่น ๆ ที่จะได้รับการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดในการแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับข้อ จำกัด หรือข้อ จำกัด เกี่ยวกับทรัพยากรของพวกเขา ปัญหาเหล่านี้จะเรียกว่าปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ จำกัด ใช้งานจำนวนมากของการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นสามารถพบได้ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่มีการแข่งขันในวันนี้ มันเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าทรัพยากรที่มี จำกัด ของ บริษัท ที่ใช้ในวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด.
โปรแกรมเชิงเส้นถูกนำมาใช้อย่างหนักเพื่อลดค่าใช้จ่ายในการขนส่งและการถ่ายเท การขนส่งหลายถ่ายเทและปัญหาโลจิสติกตกอยู่ในประเภทของปัญหาที่รู้จักกันเป็นรูปแบบการไหลของเครือข่ายต้นทุนต่ำสุด ปัญหาการไหลของเครือข่ายทั้งหมดจะถูกแสดงโดยคอลเลกชันของโหนดและโค้ง โหนดเป็นตัวแทนของซัพพลายเออร์โกดังหรือลูกค้าในขณะที่โค้งแทนเส้นทางที่เหมาะสมหรือเส้นทางระหว่างโหนด ปัญหาการขนส่งที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาแผนค่าใช้จ่ายที่ต่ำที่สุดสำหรับการกระจายสินค้าจากต้นกำเนิดหลายไปยังปลายทางหลายที่ต้องการสินค้าเหล่านั้น ในรูปแบบถ่ายเทโกดังสามารถนำมาใช้เป็นตัวกลางในการรับสินค้าจากซัพพลายเออร์และส่งพวกเขาให้กับลูกค้า.
ในทางปฏิบัติการเปิดโรงงานหรือคลังสินค้าต้องมีค่าใช้จ่ายคงที่ ค่าใช้จ่ายคงที่ไม่ได้เป็นฟังก์ชั่นเชิงเส้น ดังนั้นการใช้ตัวแปรไบนารี (0, 1) จะเปลี่ยนรูปแบบเชิงเส้นที่ไม่เป็นเชิงเส้นหนึ่ง กรณีศึกษานี้จะช่วยให้ผู้จัดการฝ่ายพัฒนารูปแบบสเปรดชีทที่จะลดค่าใช้จ่ายทั้งหมด ค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนการผลิตค่าขนส่งและค่าใช้จ่ายคงที่ รูปแบบนี้ยังจะแก้ปัญหาที่โรงงานหรือคลังสินค้าที่จะเปิดเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าที่มีต้นทุนต่ำที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โปรแกรม inear เป็นวิธีการแก้ปัญหาการพัฒนาเพื่อช่วยผู้บริหารในการตัดสินใจ มันเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่ใช้งานผู้จัดการและผู้บริหารอื่น ๆที่จะได้รับโซลูชั่นที่เหมาะสมกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับข้อ จำกัด หรือข้อ จำกัด ทรัพยากรของพวกเขา ปัญหาเหล่านี้จะเรียกว่าเป็นข้อ จำกัด ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานมากมายของโปรแกรมเชิงเส้นสามารถพบได้ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจการแข่งขันของวันนี้ มันเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าทรัพยากรของ บริษัท จํากัด ( มหาชน ) ที่ใช้ในทางที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด .
โปรแกรมเชิงเส้นใช้งาน เพื่อลดต้นทุนการขนส่งและการ . การขนส่งหลายปัญหาการโลจิสติกส์และตกอยู่ในประเภทของปัญหาที่รู้จักกันเป็นเครือข่ายการไหลแบบต้นทุนน้อย ปัญหาการไหลของเครือข่ายจะแสดงคอลเลกชันของโหนดและโค้ง โหนดของซัพพลายเออร์ คลังสินค้า หรือ ลูกค้าในขณะที่เราเป็นตัวแทนที่เหมาะสม เส้นทางหรือเส้นทางระหว่างโหนดปัญหาการขนส่งที่เกี่ยวข้องกับการหาค่าต้นทุน วางแผนกระจายสินค้าจากต้นกำเนิดหลายหลายสถานที่ที่ความต้องการสินค้าเหล่านั้น ในการรูปแบบคลังสินค้าสามารถใช้เป็นสื่อกลางเพื่อรับสินค้าจากซัพพลายเออร์และส่งพวกเขาไปยังลูกค้า .
ในทางปฏิบัติ การเปิดโรงงานหรือโกดังต้องมีต้นทุนคงที่ ต้นทุนคงที่เป็นฟังก์ชันเชิงเส้นดังนั้นการใช้ตัวเลขฐานสอง ( 0 , 1 ) จะเปลี่ยนเป็นแบบไม่เชิงเส้นในเส้นเดียว กรณีศึกษานี้จะช่วยให้ผู้จัดการพัฒนารูปแบบสเปรดชีตที่จะลดต้นทุนรวม ค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนการผลิต ค่าขนส่ง และต้นทุนคงที่ รูปแบบก็จะแก้ที่โรงงานหรือคลังสินค้าเปิดเพื่อตอบสนองความต้องการลูกค้า ด้วยต้นทุนที่ถูกที่สุดที่เป็นไปได้