There is a bigdifference between cl

There is a big
difference between classic active learning and active learning
for recommender system: In the classic active learning there
is pool of unlabeled examples and the goal is to find best
examples for query. In the recommender system context, items
are examples but these items have already been rated by
training users. This is something which is not available in
classic active learning.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีขนาดใหญ่ความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้งานคลาสสิกและเรียนรู้งานสำหรับผู้แนะนำระบบ: ในคลาสสิกที่ใช้งานอยู่มีการเรียนรู้สระว่ายน้ำของตัวอย่างไม่ และเป้าหมายคือการ ค้นหาที่ดีที่สุดตัวอย่างแบบสอบถาม ในบริบทระบบผู้แนะนำ สินค้าตัวอย่าง แต่สินค้าเหล่านี้ได้แล้วได้คะแนนฝึกอบรมผู้ใช้ นี่คือสิ่งที่ไม่มีการเรียนรู้งานคลาสสิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีขนาดใหญ่เป็นความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้การใช้งานคลาสสิกและการเรียนรู้การใช้งานระบบrecommender: ในการเรียนรู้การใช้งานคลาสสิกที่มีสระว่ายน้ำของตัวอย่างที่ไม่มีป้ายกำกับและเป้าหมายคือการหาที่ดีที่สุดตัวอย่างสำหรับการค้นหา ในบริบทของระบบ recommender รายการเป็นตัวอย่างแต่รายการเหล่านี้ได้รับการจัดอันดับโดยผู้ใช้ในการฝึกอบรม นี่คือสิ่งที่ไม่สามารถใช้ได้ในการเรียนรู้การใช้งานคลาสสิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีความแตกต่างใหญ่ระหว่างงานเรียนและงานคลาสสิก

สำหรับระบบแนะนำการเรียนรู้ในการเรียนรู้แบบคลาสสิกมี
เป็นสระของตัวอย่างให้ใกล้เคียงกับเป้าหมายคือการ ค้นหาที่ดีที่สุด
ตัวอย่างแบบสอบถาม แนะนำระบบในบริบทรายการ
เป็นตัวอย่าง แต่รายการเหล่านี้ได้ถูกจัดอันดับโดย
ผู้ใช้การฝึกอบรม นี่คือบางอย่างที่ไม่สามารถใช้ได้ใน
การเรียนรู้แบบคลาสสิก