The adjusted coefficient of determin

The adjusted coefficient of determination (R
2
adj), the root mean
square error (RMSE), and % of sum error of prediction (%SEP) were
calculated to determine the goodness-of-fit. The existing growth
data for S. aureus in different meat products and milk collected from
literature (Table 1) were compared with the models developed in
the current study to evaluate the performance of developed
models. While substrates, methods, and presentation of results
varied among the published data, for overall consistency, only the
data from the primary model (Baranyi model) were fitted to hyperbola
model for
l and square root model for mmax. The hyperbola
model was exclusively used because the development was significant
for all published data. Only secondary models developed
herein with low inoculum size (3.0 log CFU/g) were used for
comparison purpose. In order to compare the observed and predicted
growth parameter during storage, the acceptable prediction
zone (APZ) approach was used by calculating relative error (RE) of
each independent growth curves as suggested by Oscar (2002).
Prediction was considered acceptable when at least 70% of the RE
values were inside the corresponding acceptable zone. Different
widths of APZ are used to assess the performances of individual
growth parameters because of differences between experimental
errors associated with different kinetic parameters. Therefore, the
RE should be considered more wide for
l (from 60 to 30%) and
narrow for
mmax (20 to 20%) (Min & Yoon, 2010; Oscar, 2002).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Coefficient ปรับปรุงของความมุ่งมั่น (R2หมายถึงรากปรับ),ตารางข้อผิดพลาด (RMSE), และ%ของข้อผิดพลาดของผลรวมของการคาดการณ์ (% SEP)คำนวณการตรวจสอบความดีพอ การเจริญเติบโตอยู่รวบรวมข้อมูลสำหรับหมอเทศข้างลาย S. ในผลิตภัณฑ์เนื้อสัตว์ต่าง ๆ และนมจากวรรณกรรม (ตาราง 1) มาเปรียบเทียบกับรูปแบบพัฒนาศึกษาปัจจุบันเพื่อประเมินประสิทธิภาพของพัฒนารุ่น ในขณะที่พื้นผิว วิธีการ และนำเสนอผลเผยแพร่ข้อมูล ความโดยรวมสอดคล้อง เฉพาะความหลากหลายการข้อมูลจากรูปแบบหลัก (รุ่น Baranyi) ถูก fitted การไฮเพอร์โบลารูปแบบสำหรับรุ่น l และรากสำหรับ mmax ไฮเพอร์โบลาใช้รุ่นเฉพาะเนื่องจากการพัฒนา งมากสำหรับทั้งหมดเผยแพร่ข้อมูล เฉพาะรองรูปแบบพัฒนาในที่นี้ มีขนาด inoculum ต่ำ (3.0 ล็อก CFU/g) ใช้สำหรับเปรียบ เพื่อเปรียบเทียบการสังเกต และคาดการณ์พารามิเตอร์การเจริญเติบโตระหว่างการเก็บรักษา การคาดเดาที่ยอมรับได้โซน (APZ) วิธีที่ใช้ โดยการคำนวณผิดพลาดสัมพัทธ์ (RE) ของแต่ละเส้นโค้งอิสระเติบโตแนะนำโดยออสการ์ (2002)ทำนายถือยอมรับได้เมื่ออย่างน้อย 70% ของ REค่าได้ภายในโซนยอมรับสอดคล้องกัน แตกต่างกันความกว้างของ APZ ใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพของแต่ละคนพารามิเตอร์การเจริญเติบโตเนื่องจากความแตกต่างระหว่างการทดลองข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับพารามิเตอร์การเคลื่อนไหวที่แตกต่างกัน ดังนั้น การเรื่องที่ควรพิจารณากว้างมากขึ้นสำหรับl (จาก 60 ถึง 30%) และแคบสำหรับmmax (20 20%) (นาที & ยู 2010 ออสการ์ 2002)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปรับประสิทธิภาพ COEF Fi ของการตัดสินใจ (R
2
adj) รากหมายถึง
ตารางข้อผิดพลาด (RMSE) และ% ของข้อผิดพลาดของการทำนายผลรวม (% SEP) ได้รับการ
คำนวณในการกำหนดความดี -of-Fi T การเจริญเติบโตที่มีอยู่
ข้อมูลสำหรับเชื้อ S. aureus ในผลิตภัณฑ์จากเนื้อสัตว์ที่แตกต่างกันและนมที่เก็บรวบรวมจาก
วรรณกรรม (ตารางที่ 1) ได้รับเมื่อเทียบกับรุ่นที่พัฒนาใน
การศึกษาในปัจจุบันในการประเมินประสิทธิภาพการทำงานของพัฒนา
แบบจำลอง ในขณะที่พื้นผิววิธีการและการนำเสนอผล
ที่แตกต่างกันระหว่างข้อมูลเผยแพร่เพื่อความมั่นคงโดยรวมเพียง
ข้อมูลจากรูปแบบหลัก (Baranyi Model) ถูก Fi tted เพื่อ hyperbola
แบบจำลองสำหรับ
L และรูปแบบรากที่สองสำหรับ mmax hyperbola
รูปแบบเป็นเฉพาะใช้เพราะการพัฒนาเป็นลาดเทมีนัยสำคัญ
สำหรับการเผยแพร่ข้อมูลทั้งหมด รุ่นรองพัฒนาเท่านั้น
ที่นี้มีขนาดหัวเชื้อต่ำ (3.0 log CFU / g) ถูกนำมาใช้
ประโยชน์ในการเปรียบเทียบ เพื่อเปรียบเทียบข้อสังเกตและคาดการณ์
พารามิเตอร์การเจริญเติบโตระหว่างการเก็บรักษาการทำนายยอมรับ
โซน (APZ) วิธีการที่ถูกนำมาใช้โดยการคำนวณความผิดพลาด (อีกครั้ง) ของ
แต่ละเส้นโค้งการเจริญเติบโตที่เป็นอิสระตามที่แนะนำโดยออสการ์ (2002).
การทำนายก็ถือว่ายอมรับได้เมื่ออย่างน้อย 70% ของ RE
อยู่ภายในโซนยอมรับค่าที่สอดคล้องกัน ที่แตกต่างกัน
มีความกว้างของ APZ ถูกนำมาใช้ในการประเมินผลการดำเนินงานของแต่ละบุคคล
การเจริญเติบโตเพราะความแตกต่างระหว่างการทดลอง
ข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวพารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน ดังนั้น
เรื่องที่ควรพิจารณากว้างมากขึ้นสำหรับ
L (60-30%) และ
แคบ
mmax (20-20%) (ต่ำสุดและยุน 2010; ออสการ์, 2002)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปรับ coef จึง cient ของตัวกำหนด ( r21 ) รากหมายถึงความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSE ) และ % ของผลรวมความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ ( 1 ก.ย. ) ได้แก่คำนวณหา ความดีจึงมีอยู่การเติบโต - Tข้อมูลสำหรับ S . aureus ในผลิตภัณฑ์เนื้อสัตว์ต่าง ๆนมและรวบรวมจากวรรณกรรม ( ตารางที่ 1 ) เปรียบเทียบกับแบบจำลองที่พัฒนาขึ้นในการศึกษาเพื่อประเมินประสิทธิภาพของการพัฒนาในปัจจุบันรุ่น ในขณะที่พื้นผิว , วิธีการ และการนำเสนอผลหลากหลายของการเผยแพร่ข้อมูลเพื่อความมั่นคงโดยรวมเท่านั้นข้อมูลจากรูปแบบหลัก ( baranyi รูปแบบ ) จึง tted จะไฮเปอร์โบลารูปแบบสำหรับผมและรุ่นรากที่สองสำหรับมแม็กซ์ . ส่วนไฮเปอร์โบลารุ่นพิเศษที่ใช้ เพราะการพัฒนาคือ signi จึงไม่ได้เพื่อเผยแพร่ข้อมูล แค่มัธยมรุ่นพัฒนาในที่นี้ด้วย โดยขนาดต่ำ ( 3.0 log CFU / g ) ใช้สำหรับมีการเปรียบเทียบ ในการเปรียบเทียบการตรวจสอบ และพยากรณ์พารามิเตอร์การเติบโตระหว่างกระเป๋า , ทำนายการยอมรับโซน ( apz ) วิธีการที่ใช้โดยการคำนวณค่าคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ ( อีกครั้ง ) ของอิสระในแต่ละโค้งเป็นการแนะนำโดยออสการ์ ( 2002 )การทำนายก็ถือว่ายอมรับได้เมื่ออย่างน้อย 70% ของอีกครั้งค่านิยมภายในโซนยอมรับตรงกัน ต่าง ๆความกว้างของ apz ใช้เพื่อประเมินสมรรถนะของบุคคลเพราะความแตกต่างระหว่างการเจริญเติบโตของคู่มือข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับค่าพารามิเตอร์จลน์ที่แตกต่างกัน ดังนั้นRe : ควรพิจารณาเพิ่มเติมสำหรับกว้างลิตร ( จาก 60 เป็น 30 % ) และแคบสำหรับมแม็กซ์ ( 20 ถึง 20 % ) ( มินและยุน , 2010 ; ออสการ์ , 2002 )