The analysis of carotenoids is comp

The analysis of carotenoids is complicated by the tendency of these compounds to react with radical species, leading to oxidative breakdown and isomerization during extraction. Therefore, protocols should be rapid and avoid unnecessary exposure to heat, acids, and so forth. Here, we evaluate the use of visible and near infrared reflectance spectroscopy (Vis/NIRS) to measure carotenoid contents in fruit from 28 Musa (banana and plantain) varieties. Carotenoid contents were first quantified using standardized RP-HPLC protocols, and these results were then used to develop algorithms to predict carotenoid contents from Vis/NIR spectra of the same samples. Cross-validation of the predictive algorithms across a genetically diverse group of varieties demonstrated that correlation coefficients between the HPLC measurements and the Vis/NIRS predictions varied from good for the total carotenoids and beta-carotene fractions (r(cv)(2), 0.84, 0.89) to reasonable for alpha-carotene and cis-carotenes (r(cv)(2), 0.61, 0.66), but there was only a poor correlation (r(cv)(2), 0.30) for the minor lutein component. Nonetheless, since similar to 90% of the Musa carotenoids consist of only alpha- and beta-carotene, results indicate that Vis/NIRS can be used for the high-throughput screening of fruit pulp samples for vitamin A nutritional content on the basis of their total carotenoids content.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ของแคโรทีนอยด์มีความซับซ้อน โดยแนวโน้มของสารเหล่านี้จะทำปฏิกิริยากับสายพันธุ์รุนแรง นำไปสู่ออกซิเดชันสลายและบ่ำระหว่างการสกัด ดังนั้น โปรโตคอควรจะรวดเร็ว และหลีกเลี่ยงการสัมผัสความร้อน กรด และอื่น ๆ ที่ไม่จำเป็น ที่นี่ เราประเมินการใช้มอง และ ใกล้สะท้อนอินฟราเรดสเปกโทรสโก (Vis/ผลิตภัณฑ์ การวัดเนื้อหา carotenoid ในผลไม้จาก 28 Musa (กล้วยและข้างลายท้องแดง) พันธุ์ Carotenoid เนื้อหาถูกวัดโดยใช้โพรโทคอ RP HPLC มาตรฐานครั้งแรก และผลลัพธ์เหล่านี้แล้วนำมาพัฒนาอัลกอริทึมการทำนาย carotenoid เนื้อหาจากสเปกตรัม Vis/NIR อย่างเดียว ตรวจสอบระหว่างอัลกอริทึมทำนายในกลุ่มความหลากหลายทางพันธุกรรมของพันธุ์แสดงว่า สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่าง HPLC การวัดและคาดคะเน Vis/ผลิตภัณฑ์ ที่แตกต่างจากดีรวมแคโรทีนอยด์และเบต้าแคโรทีเศษ (r(cv)(2), 0.84, 0.89) เหมาะสมสำหรับอัลฟาแคโรทีนและ cis-carotenes (r(cv)(2), 0.61, 0.66), แต่มีเพียงความยากจนสัมพันธ์ (r(cv)(2) , 0.30) สำหรับคอมโพเนนต์ของลูทีนเล็กน้อย กระนั้น ตั้งแต่คล้ายกับ 90% ของมูซาที่ประกอบด้วยแคโรทีนอยด์เท่าอัลฟาและเบต้าแคโรที ผลระบุว่า Vis/ผลิตภัณฑ์ ที่สามารถใช้ตรวจความเร็วสูงอย่างกากผลไม้สำหรับเนื้อหาทางโภชนาการวิตามินตามเนื้อหาของแคโรทีนอยด์รวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ carotenoids มีความซับซ้อนโดยแนวโน้มของสารเหล่านี้จะตอบสนองกับสายพันธุ์รุนแรงที่นำไปสู่​​การสลายออกซิเดชันและ isomerization ระหว่างการสกัด ดังนั้นโปรโตคอลควรจะรวดเร็วและหลีกเลี่ยงการสัมผัสที่ไม่จำเป็นเพื่อให้ความร้อนกรดและอื่น ๆ ที่นี่เราประเมินการใช้ของที่มองเห็นและอยู่ใกล้กับสเปคโทรสะท้อนอินฟราเรด (Vis / NIRS) ในการวัดเนื้อหา carotenoid ในผลไม้ตั้งแต่วันที่ 28 มูซา (กล้วยและกล้า) พันธุ์ เนื้อหา carotenoid เป็นครั้งแรกปริมาณใช้โปรโตคอล RP-HPLC มาตรฐานและผลเหล่านี้ถูกนำมาใช้เพื่อการพัฒนาอัลกอริทึมในการทำนายเนื้อหา carotenoid จาก Vis / NIR สเปกตรัมของกลุ่มตัวอย่างเดียวกัน ข้ามการตรวจสอบของขั้นตอนวิธีการทำนายข้ามกลุ่มความหลากหลายทางพันธุกรรมของพันธุ์แสดงให้เห็นว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างวัด HPLC และ Vis / การคาดการณ์ NIRS แตกต่างกันจากที่ดีสำหรับ carotenoids รวมและเศษส่วนเบต้าแคโรทีน (R (CV) (2) 0.84 0.89) การที่เหมาะสมสำหรับอัลฟาแคโรทีนและ CIS แคโรทีน (R (CV) (2), 0.61, 0.66) แต่มีเพียงความสัมพันธ์ที่ไม่ดี (R (CV) (2), 0.30) สำหรับองค์ประกอบลูทีนเล็กน้อย . อย่างไรก็ตามเนื่องจากคล้ายกับ 90% ของ carotenoids Musa ประกอบด้วยเฉพาะอัลฟาและเบต้าแคโรทีนผลระบุว่า Vis / NIRS สามารถนำมาใช้สำหรับการตรวจคัดกรองสูง throughput ของตัวอย่างเนื้อผลไม้วิตามินสำหรับเนื้อหาทางโภชนาการบนพื้นฐานของพวกเขา เนื้อหา carotenoids ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ของ carotenoids มีความซับซ้อนโดยแนวโน้มของ สารเหล่านี้จะทำปฏิกิริยากับอนุมูลอิสระชนิด ทำให้เกิดการออกซิเดชันและการแยกระหว่างการสกัด ดังนั้น ระบบควรจะอย่างรวดเร็วและหลีกเลี่ยงไม่จำเป็นสัมผัสกับความร้อน กรด และอื่น ๆ ที่นี่ เราประเมินการใช้มองเห็นได้และ spectroscopy สะท้อนอินฟราเรดใกล้ ( 3 / nirs ) วัดในเนื้อหาในผลไม้จาก 28 มูซา ( กล้วยและกล้าย ) พันธุ์ ในเนื้อหาแรกๆ วัดได้โดยใช้โปรโตคอลมาตรฐานและผลเหล่านี้ถูกใช้เพื่อพัฒนาขั้นตอนวิธีทำนายในเนื้อหาจาก VIS / NIR สเปกตรัมตัวอย่างเดียวกัน การตรวจสอบข้ามของขั้นตอนวิธีพันธุกรรมทำนายในกลุ่มที่มีความหลากหลายของสายพันธุ์ พบว่า สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างการวัดความเข้มข้นและ VIS / nirs คาดคะเนแตกต่างจากดีสำหรับแคโรทีนอยด์ทั้งหมด และเบต้าแคโรทีนเศษส่วน ( R ( CV ) ( 2 ) 0.84 0.89 ) ที่เหมาะสมสำหรับอัลฟาแคโรทีนและ CIS แคโรทีน ( R ( CV ) ( 2 ) 0.61 , 0.66 ) แต่มีความสัมพันธ์ที่ไม่ดี ( R ( CV ) ( 2 ) 0.30 ) สำหรับองค์ประกอบลูทีนเล็กน้อย อย่างไรก็ตาม เนื่องจากคล้ายกับ 90% ของมูซา แคโรทีนอยด์ประกอบด้วยเพียงอัลฟ่าและเบต้าแคโรทีน ผลการวิจัย พบว่า ปริมาณ / nirs สามารถใช้เพื่อช่วยคัดเลือกผลไม้เยื่อกระดาษตัวอย่างวิตามินโภชนาการเนื้อหาบนพื้นฐานของการรวม carotenoids ที่เนื้อหา