At the beginning of the study, the

At the beginning of the study, the researches aimed to find out which data (variables) are most powerful influencers for the Final grade prediction. Key Influencer Analysis is the right and useful tool for the job. Table 2 exhibits the most powerful relative impact for different variables. For example, the last study year (2012–13), where ‘‘Final grade’’ is empty (the authors aimed to predict it) shows ‘‘100’’ relative impact to favor empty column. Similar, high final points strongly favor high ‘‘Final grade’’, and low ‘‘Activity points’’ or ‘‘Exam points’’ favor low ‘‘Final grade’’. The results suggested to eliminate some of these columns from final prediction or at least to try several combination of different columns to produce relevant results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่จุดเริ่มต้นของการศึกษา งานวิจัยที่มุ่งหาข้อมูล (ตัวแปร) influencers มีประสิทธิภาพที่สุดสำหรับทำนายคะแนน วิเคราะห์ Influencer คีย์เป็นเครื่องมือเหมาะสม และเป็นประโยชน์สำหรับงาน ตารางที่ 2 จัดแสดงผลกระทบสัมพันธ์มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับตัวแปรที่แตกต่างกัน ตัวอย่าง ศึกษาปี (2012-13), ''คะแนน '' เป็น ว่าง (ผู้เขียนมีวัตถุประสงค์เพื่อทำนายมัน) แสดงผลกระทบสัมพันธ์ '' 100 นิ้วจะชอบคอลัมน์ที่ว่างเปล่า จุดสุดท้ายคล้าย สูงอย่างยิ่งชอบสูง ''คะแนน '', และต่ำ ''คะแนนกิจกรรม '' หรือ ''คะแนนสอบ '' ชอบ ''สุดท้ายเลว '' ผลการแนะนำกำจัดของคอลัมน์เหล่านี้จากทายผลสุดท้าย หรือน้อยลองหลายชุดของคอลัมน์ต่าง ๆ จะให้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่จุดเริ่มต้นของการศึกษาวิจัยที่มุ่งเพื่อหาที่ข้อมูล (ตัวแปร) เป็นผู้มีอิทธิพลที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับการทำนายชั้นประถมศึกษาปีรอบชิงชนะเลิศ วิเคราะห์ Influencer ที่สำคัญคือเครื่องมือที่เหมาะสมและมีประโยชน์สำหรับงาน ตารางที่ 2 การจัดแสดงนิทรรศการผลกระทบญาติที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับตัวแปรที่แตกต่าง ยกตัวอย่างเช่นในปีที่ผ่านมาการศึกษา (2012-13) ที่ '' ชั้นประถมศึกษาปีรอบชิงชนะเลิศ '' ว่างเปล่า (ผู้เขียนมีวัตถุประสงค์ที่จะคาดการณ์ได้) แสดงให้เห็นว่า '' 100 '' ผลกระทบเพื่อให้ประโยชน์แก่ญาติคอลัมน์ที่ว่างเปล่า ที่คล้ายกันจุดสุดท้ายสูงอย่างยิ่งโปรดปรานสูง '' ชั้นประถมศึกษาปีรอบชิงชนะเลิศ '', และต่ำ '' จุดกิจกรรม '' หรือ '' ​​คะแนนสอบ '' โปรดปรานต่ำ '' ชั้นประถมศึกษาปีสุดท้าย '' ผลการศึกษาชี้ให้เห็นในการกำจัดบางส่วนของคอลัมน์เหล่านี้จากการคาดการณ์ครั้งสุดท้ายหรืออย่างน้อยที่จะลองรวมกันหลายคอลัมน์ที่แตกต่างกันในการผลิตผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จุดเริ่มต้นของการศึกษาวิจัยครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อหาข้อมูล ( ตัวแปร ) เป็นแรงจูงใจที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการทำนายคะแนนสุดท้าย การวิเคราะห์อิทธิพลสำคัญคือถูกและมีประโยชน์เครื่องมือสำหรับงาน ตารางที่ 2 แสดงถึงผลกระทบที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเทียบตัวแปรต่าง ๆ ตัวอย่างเช่นการศึกษาปีสุดท้าย ( 2012 – 13 )ที่ 'final ' เกรด ' ' ว่างเปล่า ( ผู้เขียนมีวัตถุประสงค์เพื่อทำนาย ) แสดง '100 ' ' ญาติ ' กระทบกระป๋องที่ว่างเปล่าคอลัมน์ ที่คล้ายกันสูง ประเด็นสุดท้ายขอกระป๋องสูง 'final ' เกรด ' ' ต่ำ ' 'activity จุด ' ' หรือ ' ' 'exam จุด ' ' ชอบ ' 'final เกรดต่ำ ' 'พบการตัดบางส่วนของคอลัมน์เหล่านี้จากคำทำนายสุดท้ายหรืออย่างน้อยลองชุดหลายคอลัมน์ที่แตกต่างกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง