(Salehi et al., 1988). Kominakis et

(Salehi et al., 1988). Kominakis et al. (2002) tested the usefulness of ANNs in predicting lactation, as well as daily test milk yield(s) in Chios dairy sheep based on a few (2 - 4) test-day records in the beginning of a lactation period. Grzesiak et al. (2003) compared the neural network and multiple regression predictions for 305-d lactation yield using partial lactation records. Sharma et al. (2007) used an ANN model to predict the first lactation 305-day milk yield using partial lactation records pertaining to Karan Fries crossbred dairy cattle. Hosseinia et al. (2007) estimated second parity milk yield and fat percentage of dairy cows based on first parity information using the neural network system. Njubi et al. (2010) applied ANNs to predict first lactation 305-d milk yield using test-day records in Kenyan Holstein Friesian dairy cows. These studies have shown that total lactation yield and short-term milk yield are positively correlated (Rayalu et al., 1984; Shrivastava et al., 1988; Brutta et al., 1989; Jain et al., 1991; Jadhav et al., 1998).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(Salehi et al. 1988) Kominakis et al. (2002) ทดสอบประโยชน์ของ ANNs ในการทำนายการให้นมบุตร เป็นวันทดสอบนม yield(s) ในชิโอนมแกะตามระเบียนวันทดสอบ (2-4) ไม่ในการเริ่มต้นของรอบระยะเวลาให้นมบุตร Grzesiak et al. (2003) เมื่อเทียบกับโครงข่ายประสาท และคาดคะเนถดถอยหลายสำหรับให้นมบุตร 305-d ให้ใช้ระเบียนบางส่วนให้นมบุตร Sharma et al. (2007) ใช้แบบแอนจะทำนายผลแรกของนม 305 วันให้นมบุตรใช้ระเบียนบางส่วนให้นมบุตรที่เกี่ยวข้องกับการันฟรายส์แก่โคนม Hosseinia et al. (2007) ประมาณสองพาริตี้นมผลและไขมันเปอร์เซ็นต์ของโคนมตามข้อมูลพาริตี้ครั้งแรกที่ใช้ระบบเครือข่ายประสาท Njubi et al. (2010) ใช้ ANNs ทำนายผลผลิต 305-d นมให้นมบุตรแรกที่ใช้ระเบียนวันทดสอบ Friesian โฮลชไตน์เคนยาโคนม การศึกษาเหล่านี้ได้แสดงให้เห็นว่า การให้นมบุตรรวมผลผลิตและผลผลิตนมระยะสั้นจะมีความสัมพันธ์เชิงบวก (Rayalu et al. 1984 Shrivastava et al. 1988 Brutta et al. 1989 Jain et al. 1991 Jadhav et al. 1998)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(Salehi et al., 1988) Kominakis et al, (2002) การทดสอบประโยชน์ของ ANNs ในการทำนายการให้นมเช่นเดียวกับผลผลิตน้ำนมทดสอบในชีวิตประจำวัน (s) ใน Chios แกะนมขึ้นอยู่กับไม่กี่ (2-4) บันทึกการทดสอบวันในจุดเริ่มต้นของระยะเวลาการให้นมบุตรได้ Grzesiak et al, (2003) เมื่อเทียบกับเครือข่ายประสาทและการคาดการณ์การถดถอยหลายอัตราผลตอบแทนที่ให้นมบุตร 305-D โดยใช้บันทึกการให้นมบางส่วน Sharma et al, (2007) ที่ใช้รูปแบบการ ANN ในการทำนายการให้นมปริมาณน้ำนม 305 วันแรกที่ใช้บันทึกการให้นมบางส่วนที่เกี่ยวข้องกับการทอดคาราโคนมลูกผสม Hosseinia et al, (2007) ประมาณผลผลิตน้ำนมเท่าเทียมกันสองและเปอร์เซ็นต์ไขมันของโคนมตามข้อมูลที่เท่าเทียมกันครั้งแรกที่ใช้ระบบเครือข่ายประสาท Njubi et al, (2010) นำไปใช้ในการทำนาย ANNs ให้นมบุตร 305-D ผลผลิตน้ำนมครั้งแรกที่ใช้บันทึกการทดสอบวันในโคนมเคนยา Holstein Friesian การศึกษาเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าอัตราผลตอบแทนที่ให้นมบุตรรวมและผลผลิตน้ำนมในระยะสั้นมีความสัมพันธ์ในเชิงบวก (Rayalu et al, 1984;. Shrivastava et al, 1988;. Brutta et al, 1989;. เชน et al, 1991;. Jadhav et al, , 1998)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( ซาเลฮิ et al . , 1988 ) kominakis et al . ( 2002 ) ทดสอบประโยชน์ของแอนน์ในการทำนายปริมาณเช่นเดียวกับทุกวัน การทดสอบผลผลิตน้ำนม ( s ) ใน คีโอส นมแกะจากไม่กี่วัน ( 2 - 4 ) แบบบันทึกในการเริ่มต้นของการให้เวลา grzesiak et al . ( 2546 ) เมื่อเปรียบเทียบกับโครงข่ายประสาทเทียมและการคาดการณ์ผลผลิตน้ำนม 305-d ถดถอยพหุคูณโดยใช้บันทึกการให้นมบางส่วน Sharma et al . ( 2007 ) ใช้แบบจำลอง ANN ทำนายปริมาณน้ำนมที่ 305 วันแรกการบันทึกบางส่วนเกี่ยวกับ Karan ทอดนมโคนมลูกผสม . hosseinia et al . ( 2007 ) ประมาณ 2 ผลผลิตน้ำนมและเปอร์เซ็นต์ไขมันของความเท่าเทียมกันของโคนม จากข้อมูลลำดับแรกโดยใช้ระบบโครงข่ายประสาท . njubi et al . ( 2010 ) ใช้ทางร่วมกันก่อนการให้ผลผลิตน้ำนมในวันทดสอบ 305-d ใช้บันทึกในเคนยาโฮลสไตน์ฟรีเซี่ยนโคนม การศึกษาเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าผลผลิตน้ำนมรวมและผลผลิตน้ำนมระยะสั้นเป็นเชิงบวก ( rayalu et al . , 1984 ; shrivastava et al . , 1988 ; brutta et al . , 1989 ; เชน et al . , 1991 ; Jadhav et al . , 1998 )