In Part 2 we will learn how to use

In Part 2 we will learn how to use the residence time data and functions
to make predictions of conversion and exit concentrations. Because the resi-
dence time distribution is not unique for a given reaction system, we must
use new models if we want to predict the conversion in our nonideal reactor.
We present the five most common models to predict conversion and then
close the chapter by applying two of these models, the segregation model
and the maximum mixedness model, to single and to multiple reactions.
After studying this chapter the reader will be able to describe the
cumulative F(t) and external age E(t) and residence-time distribution functions,
and to recognize these functions for PFR, CSTR, and laminar flow reactors.
The reader will also be able to apply these functions to calculate the conver-
sion and concentrations exiting a reactor using the segregation model and
the maximum mixedness model for both single and multiple reactions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนที่ 2 เราจะได้เรียนรู้วิธีการใช้เรสซิเดนซ์เวลาข้อมูลและฟังก์ชันการคาดคะเนของแปลงและออกจากความเข้มข้นได้ เนื่องจากเรซี -dence เวลากระจายไม่เฉพาะสำหรับระบบกำหนดปฏิกิริยา เราต้องใช้รุ่นใหม่ถ้าเราต้องการทำนายการแปลงในเครื่องปฏิกรณ์ของเรา nonidealเรานำเสนอรูปแบบทั่วไป 5 เพื่อทำนายการแปลงแล้วปิดบท โดยใช้สองรุ่นนี้ รูปแบบการแบ่งแยกและ รุ่นสูงสุด mixedness เดียว และหลายปฏิกิริยาหลังจากศึกษาบทนี้ ผู้อ่านจะสามารถอธิบายการF(t) และภายนอกสะสมอายุ E(t) และอาศัยเวลากระจายฟังก์ชันกรู้จักฟังก์ชันเหล่านี้สำหรับเตาปฏิกรณ์ PFR, CSTR และกระแส laminarผู้อ่านจะยังสามารถใช้ฟังก์ชันเหล่านี้ในการคำนวณ conver-นและความเข้มข้นที่ออกจากเครื่องปฏิกรณ์ที่ใช้รูปแบบการแบ่งแยก และรุ่น mixedness สูงสุดสำหรับการเดี่ยวและหลายปฏิกิริยา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนที่ 2 เราจะได้เรียนรู้วิธีการใช้ข้อมูลเวลาที่อยู่อาศัยและฟังก์ชั่น
ที่จะทำให้การคาดการณ์ของการแปลงและความเข้มข้นของออก เพราะ resi-
กระจายเวลาเชื่อไม่ซ้ำกันสำหรับระบบปฏิกิริยาให้เราต้อง
ใช้รุ่นใหม่ถ้าเราต้องการที่จะทำนายการแปลงในเครื่องปฏิกรณ์ nonideal ของเรา.
เรานำเสนอแบบจำลองที่ห้าที่พบมากที่สุดในการทำนายการแปลงและจากนั้น
ปิดบทโดยใช้ สองรูปแบบเหล่านี้รูปแบบการคัดแยก
และรูปแบบ mixedness สูงสุดเดียวและปฏิกิริยาหลาย.
หลังจากเรียนบทนี้ผู้อ่านจะสามารถที่จะอธิบาย
สะสม F (t) และอายุภายนอก E (t) และการจัดจำหน่ายที่อยู่อาศัยเวลา ฟังก์ชั่น
ในการรับรู้และฟังก์ชั่นเหล่านี้สำหรับ PFR, CSTR และเครื่องปฏิกรณ์ไหล.
ผู้อ่านยังจะสามารถที่จะใช้ฟังก์ชั่นเหล่านี้ในการคำนวณการสนทนา
และความเข้มข้นของไซออนออกจากเครื่องปฏิกรณ์ใช้รูปแบบการคัดแยกและ
รุ่นสูงสุด mixedness ทั้งเดียว และปฏิกิริยาหลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนที่ 2 เราจะเรียนรู้วิธีที่จะใช้ระยะเวลาที่ข้อมูลและฟังก์ชัน
เพื่อให้คำทำนายของการแปลงและออกเข้มข้น เพราะ resi -
dence การกระจายเวลา ไม่ใช่เฉพาะสำหรับการเกิดปฏิกิริยาของระบบ เราต้อง
ใช้โมเดลใหม่ ถ้าเราอยากทำนาย แปลงในเครื่องปฏิกรณ์ nonideal ของเรา .
เราเสนอห้าที่พบมากที่สุดรูปแบบการแปลงแล้ว
ทำนายปิดบท โดยการใช้สองรุ่นนี้ รุ่นแยก
และรูปแบบ mixedness สูงสุดเดี่ยวและปฏิกิริยาหลาย .
หลังจากศึกษาบทนี้ผู้อ่านจะสามารถอธิบาย
) f ( t ) และภายนอกอายุ E ( T ) และระยะเวลาการกระจายฟังก์ชัน
และจำหน้าที่ เหล่านี้สำหรับ PFR ซีเอสทีอาร์ , และเครื่องปฏิกรณ์ไหลแบบราบเรียบ .
ผู้อ่านจะยังสามารถใช้ฟังก์ชันเหล่านี้เพื่อคำนวณ conver -
Sion และความเข้มข้นออกจากเครื่องปฏิกรณ์ที่ใช้แยกรูปแบบและรูปแบบ mixedness
สูงสุดทั้งเดียวและหลายปฏิกิริยา