Apart from the MNIST data we also n

Apart from the MNIST data we also need a Python library called Numpy, for doing fast linear algebra. If you don't already have Numpy installed, you can get it here.

Let me explain the core features of the neural networks code, before giving a full listing, below. The centerpiece is a Network class, which we use to represent a neural network. Here's the code we use to initialize a Network object:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกเหนือจากข้อมูล MNIST เรายังต้องงูเหลือมไลบรารีเรียกว่า Numpy สำหรับทำพีชคณิตเชิงเส้นอย่างรวดเร็ว ถ้าคุณไม่มี Numpy ติดตั้ง คุณสามารถได้รับที่นี่กันผมอธิบายคุณลักษณะหลักของรหัสเครือข่ายประสาท ก่อนที่จะให้รายการเต็มรูปแบบ ด้านล่าง ทอดยาวเป็นชั้นเครือข่าย ซึ่งเราใช้เพื่อแสดงเครือข่ายประสาท นี่คือรหัสที่เราใช้ในการเตรียมใช้งานวัตถุเครือข่าย:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกเหนือจากข้อมูล MNIST ที่เรายังต้องมีห้องสมุดหลามเรียก Numpy สำหรับทำพีชคณิตเชิงเส้นได้อย่างรวดเร็ว หากคุณไม่ได้มี Numpy ติดตั้งคุณสามารถรับได้ที่นี่

ผมขออธิบายคุณสมบัติหลักของรหัสเครือข่ายประสาท, ก่อนที่จะให้รายชื่อเต็มด้านล่าง หัวใจเป็นชั้นเครือข่ายที่เราใช้เพื่อเป็นตัวแทนของเครือข่ายประสาท นี่คือรหัสที่เราใช้ในการเริ่มต้นวัตถุเครือข่าย:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจาก mnist ข้อมูลเรายังต้องการหลามห้องสมุดที่เรียกว่า numpy อย่างรวดเร็วสำหรับทำพีชคณิตเชิงเส้น ถ้าคุณไม่ได้ numpy ติดตั้งคุณจะได้รับที่นี่ให้ฉันอธิบายหลักคุณสมบัติของรหัสเครือข่ายประสาทก่อนที่จะให้รายการเต็มรูปแบบด้านล่าง แกนกลางเป็นเครือข่าย ชั้น ซึ่งเราใช้เป็นตัวแทนของเครือข่ายประสาท นี่คือรหัสที่เราใช้เพื่อเริ่มการทำงานของเครือข่ายวัตถุ :