Model fitModel fit was assessed usi

Model fit
Model fit was assessed using a variety of fit measures, including both absolute and incremental fit indices as recommended by Hu and Bentler (1999). Fit indices to test the parallel process LGM were the χ2-test, comparative fit index (CFI), root mean square error of approximation (RMSEA), and Akaike information criterion (AIC). The AIC quantifies the relative goodness of fit, examining the complexity of the model together with its goodness of fit to the sample data to produce a balanced measure. The preferred model is that with the lowest AIC value. CFI values above .95 suggest good fit ( Hu & Bentler, 1999), RMSEA values below .08 suggest adequate fit, and values below .06 suggest good fit ( Hu & Bentler, 1999). Strength of effects were examined by looking at the significance of parameter estimates at the p < .05 level and by examination of effect size following Cohen's d estimations where d = .20, .50, and .80 for small, medium, and large effects ( Cohen, 1988). We report standardized values in all models. To account for multiple comparisons, alpha was set at p < .01 for all path coefficients.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบที่เหมาะสมรูปแบบที่เหมาะสมถูกประเมินโดยใช้ความหลากหลายของมาตรการพอดี รวมถึงดัชนีพอดีทั้งแบบเต็ม และแบบเพิ่มหน่วยแนะนำโดยหู Bentler (1999) ดัชนีพอดีเพื่อทดสอบการขนาน LGM ได้ทดสอบ χ2 พอดีเปรียบเทียบดัชนี (CFI) ข้อผิดพลาดของค่าเฉลี่ยกำลังสองรากประมาณ (RMSEA), และ Akaike ข้อมูลเกณฑ์ (AIC) การ AIC quantifies ความกตัญญูญาติพอดี ตรวจสอบความซับซ้อนของรูปแบบกับความกตัญญูของข้อมูลตัวอย่างการวัดสมดุลที่เหมาะสม แบบเป็นที่ต่ำค่า AIC ค่า CFI เหนือ.95 แนะนำพอดี (Hu & Bentler, 1999), ค่า RMSEA ต่ำกว่า.08 แนะนำพอดีเพียงพอ และค่าล่าง.06 แนะนำพอดี (Hu & Bentler, 1999) มีการตรวจสอบความแข็งแรงของผล โดยดูที่ความสำคัญของการประเมินพารามิเตอร์ที่ p < .05 ระดับ และตรวจสอบผลขนาดประมาณ d ของโคเฮนต่อที่ d =.20, .50 และ.80 ขนาดเล็ก กลาง และผลขนาดใหญ่ (โคเฮน 1988) เรารายงานค่ามาตรฐานในทุกรุ่น การเปรียบเทียบหลาย ตั้งค่าอัลฟาที่ p < .01 สำหรับสัมประสิทธิ์เส้นทางทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นพอดี
พอดีรุ่นได้รับการประเมินโดยใช้ความหลากหลายของมาตรการพอดีทั้งดัชนีพอดีแน่นอนและเพิ่มขึ้นตามคำแนะนำของหูและ Bentler (1999) ดัชนี Fit เพื่อทดสอบกระบวนการขนาน LGM เป็นχ2ทดสอบดัชนีพอดีเปรียบเทียบ (CFI) หมายถึงข้อผิดพลาดรากที่สองของการประมาณ (RMSEA) และเกณฑ์ข้อมูล Akaike (AIC) AIC quantifies ความดีญาติของพอดีตรวจสอบความซับซ้อนของรูปแบบพร้อมกับความดีของพอดีกับข้อมูลตัวอย่างในการผลิตเป็นมาตรการที่สมดุล รูปแบบที่ต้องการคือมีค่าต่ำสุด AIC ค่า CFI ข้างต้น 0.95 แนะนำแบบที่ดี (Hu & Bentler, 1999), ค่า RMSEA ต่ำกว่า 0.08 แนะนำให้พอดีเพียงพอและค่าต่ำกว่า 0.06 แนะนำแบบที่ดี (Hu & Bentler, 1999) ความแรงของผลกระทบที่มีการตรวจสอบโดยดูที่ความสำคัญของการประมาณการพารามิเตอร์ที่ p <0.05 และระดับโดยการตรวจสอบขนาดของผลกระทบต่อไปนี้ของโคเฮนประมาณการงโดย d = 0.20, 0.50 และ 0.80 สำหรับขนาดเล็กขนาดกลางขนาดใหญ่และผลกระทบ (โคเฮน, 1988) เรารายงานค่ามาตรฐานในทุกรุ่น การบัญชีสำหรับการเปรียบเทียบหลายอัลฟาตั้งอยู่ที่ p <0.01 สำหรับค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบพอดี
แบบพอดีและใช้ความหลากหลายของมาตรการที่เหมาะสม รวมทั้งแน่นอนและเพิ่มดัชนีและเป็นที่แนะนำโดยหูพอดี bentler ( 1999 ) พอดีดัชนีทดสอบกระบวนการคู่ขนานสาขาวิชาเป็นχ 2-test ดัชนีเปรียบเทียบ ( CFI ) กับรากของการประมาณค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSEA ) และเกณฑ์เคราะห์ข้อมูล ( AIC ) AIC quantifies ญาติความดีของพอดีตรวจสอบความซับซ้อนของโมเดลด้วยกันกับความดีของพอดีกับข้อมูลตัวอย่างเพื่อสร้างวัดความสมดุล แบบที่ต้องการด้วยค่า AIC ต่ำสุด CFI ค่าข้างต้น . 95 ให้พอดี ( & bentler Hu , 1999 ) , RMSEA ค่าด้านล่าง . 08 แนะนำพอดี พอเพียง และค่าด้านล่าง เพื่อแนะนำให้พอดี ( & bentler Hu , 1999 )พลังของผลทดสอบโดยดูที่ความสำคัญของพารามิเตอร์ของการประมาณการที่ P < . 05 และโดยการตรวจสอบขนาดของผลต่อไปนี้ Cohen D ภาคที่ D = . 20 , 50 และ 80 สำหรับ เล็ก กลาง และ ผลขนาดใหญ่ ( Cohen , 1988 ) เรารายงานค่าเป็นมาตรฐานในทุกรุ่น บัญชีสำหรับการเปรียบเทียบหลาย บริษัท มีนัยสำคัญทางสถิติที่ P < . 01 สำหรับสัมประสิทธิ์เส้นทางทั้งหมด