We begin with an analysis of the vi

We begin with an analysis of the vital statistics records. Although our utilization data was at the individual level, the vital statistics records are only made available to us to the province-by-year level. To relate the infant mortality rate to the potential impact of the 30 Baht program, we use the HWS data to construct a variable FracMW S p equal to the fraction of a province enrolled in the MWS program in 2001. Figure 2 plots the distribution of FracMW S p MWS , showing substantial variation with a standard deviation of 0.11, which reflects the unequal distribution of income
across provinces.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเริ่มต้น ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติที่สำคัญ แม้ว่าข้อมูลการใช้ประโยชน์ได้ในแต่ละระดับ ข้อมูลสถิติที่สำคัญเท่านั้นจะว่างให้เราระดับจังหวัดโดยปี เพื่อเชื่อมโยงกับอัตราการตายทารกผลกระทบของโปรแกรม 30 บาท เราใช้ HWS ข้อมูลเพื่อสร้างตัวแปร FracMW S p เท่ากับสัดส่วนของจังหวัดที่ลงทะเบียนในโปรแกรม MWS 2001 รูปที่ 2 ลงจุดแจกจ่ายของ MWS p FracMW S แสดงความแปรปรวนที่พบ มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 0.11 ซึ่งสะท้อนถึงการกระจายรายได้ไม่เท่ากันข้ามจังหวัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราเริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติที่สำคัญ แม้ว่าข้อมูลการใช้ประโยชน์ของเราอยู่ในระดับบุคคลที่บันทึกสถิติที่สำคัญจะทำเฉพาะมีให้เราในระดับจังหวัดโดยปี ที่จะเกี่ยวข้องกับอัตราการตายของทารกที่จะส่งผลกระทบต่อศักยภาพของโครงการ 30 บาทเราจะใช้ข้อมูล HWS จะสร้างตัวแปร FracMW S p = ส่วนของจังหวัดลงทะเบียนเรียนในโปรแกรม MWS ในปี 2001 รูปที่ 2 แปลงกระจายของ FracMW S P MWS แสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.11 ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการกระจายรายได้ที่ไม่เท่าเทียมกัน
ทั่วทั้งจังหวัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์ที่สำคัญบันทึกสถิติ แม้ว่าข้อมูลการใช้ของเราอยู่ในระดับบุคคล สำคัญ บันทึกสถิติเป็นเพียงให้บริการแก่เราในระดับจังหวัด โดยในปี ที่เกี่ยวข้องกับอัตราการตายของทารกกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากโครงการ 30 บาทเราใช้ข้อมูลน.ร. สร้างตัวแปร fracmw S P เท่ากับส่วนของจังหวัดที่ลงทะเบียนเรียนในโปรแกรม mws 2001 รูปที่ 2 แปลงการกระจายของ fracmw S P mws แสดงการเปลี่ยนแปลงอย่างมากกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.11 ซึ่งสะท้อนให้เห็นในการกระจายรายได้

ข้ามจังหวัด