Data CollectionHow do we know when

Data Collection
How do we know when we have collected an adequately large and representative set of examples for training and testing the system?

Feature Choice
Depends on the characteristics of the problem domain. Simple to extract, invariant to irrelevant transformation insensitive to noise.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รวบรวมข้อมูลเราทราบได้อย่างไรเมื่อเราได้รวบรวมมีขนาดใหญ่เพียงพอ และตั้งตัวแทนของตัวอย่างสำหรับการฝึกอบรมและการทดสอบระบบหรือไม่เลือกคุณลักษณะขึ้นอยู่กับลักษณะของโดเมนของปัญหา เรื่องการแยก การแปลงไม่เปลี่ยนแปลงจะเกี่ยวข้องกับซ้อนเพื่อเสียง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเก็บรวบรวมข้อมูล
ที่เรารู้ว่าเมื่อเราได้เก็บรวบรวมวิธีชุดใหญ่อย่างเพียงพอและเป็นตัวแทนของตัวอย่างสำหรับการฝึกอบรมและการทดสอบระบบ? การเลือกคุณลักษณะขึ้นอยู่กับลักษณะของโดเมนปัญหา ง่ายต่อการสกัดคงที่ไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่ไม่เกี่ยวข้องตายเสียง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เก็บข้อมูล
แล้วเราจะรู้ได้ไงว่า เราได้รวบรวมการเพียงพอขนาดใหญ่และตัวแทนชุดตัวอย่างสำหรับการฝึกอบรม และทดสอบระบบ


มีทางเลือกขึ้นอยู่กับลักษณะของปัญหาโดเมน ง่ายที่จะดึงค่าคงที่ที่จะไม่เกี่ยวข้องการเปลี่ยนแปลงกระแส
เสียง .