Descriptive statistics analysisThis

Descriptive statistics analysis
This research uses descriptive statistical analysis to
provide an overview of existing variables. Descriptive
statistics were used is the average (mean), minimum,
maximum and standard deviation.
The number of variables in the study (N) is 114. Variable
earnings management has a mean value of 0.0407; the
maximum value of 0.16; minimum value of -0.07; and the
value of standard deviation of 0.0267. The mean of firms
values variable has 0.9035; maximum value of 1.24;
minimum value of 0.71; and the value of standard
deviation of 0.0859.
Variable of disclosure index of CSR has a mean value
of 0.6330; maximum value of 0.94; minimum value of
0.27; and value of standard deviation of 0.1288. The
result of testing the relationship of CSR to the intervening
variables that earnings management has a correlation
coefficient value of 0.034 with a significance level of
0.361 so it can be concluded that CSR intervening
variables have no correlation to earnings management.

Regression analysis
Method of path analysis was performed on the model to
predict the relationship between the dependent and
independent variables as well as intervening variables.
Regression model was as follow:
CSRDI = 0.626 + 0.163 EM + e1 (3)

Mukhtaruddin et al. 53

The value of p2 0.163 indicates that if there is an
increase in earnings management it will be followed by
an increase in the company's CSR 0.163 assuming fixed
variables. In other words, earnings management
negatively affects to CSR disclosure:
FV = 0.805 - 0.425 EM + 0.183 CSRDI (4)
The regression equation can be explained as follows:
(a) From the calculations, the constant value is 0.805.
This suggests that in the absence of the independent
variables, there will be an increase in the firm’s value by
0.805;
(b) P1 value of -0.425 indicates that if there is an
increase in earnings management in the company it will
be followed by a decrease in the value of the company
0.425, assuming other variables remain;
(c) P3 value of 0.183 indicates that if there is an increase
in the company's CSR disclosure index, it will be followed
by an increase in the firm’s value 0.183, assuming other
variables remain.
Once the value of p1, p2 and p3 is obtained, the value
will be calculated e1 and e2. The value of e1 = √(1 –
0.001) = 0.031, while the value of e2 = √(1 – 0.090) =
0.953.
From Figure 2, path analysis model showed that CSR
disclosure is as an intervening variable with the following
as arnings management can directly affect the
Company's value to negative influences and can also
indirectly affect which of Earnings Management to CSR
disclosure (as intervening) and to value the company.
The magnitude of the direct effect is -0.425, while the
magnitude of the indirect effect should be calculated by
multiplying the coefficients are their indirect 0.163 × 0.183
= 0.029. The total effect of earnings management to
firm’s value = -0.425 + 0.029 = -0.396.

Simultaneous effects of test results (F test)
F test is done to show whether all the independent
variables included in the model have an influence
together on the dependent and intervening variables. The
result shows that the calculated F value is equal to 0.128
with a significance level of 0.721. Significance level is
greater than 0.05, it can be concluded that the earnings
management variable has no significant effect on CSR
disclosure.
The second testing results show that the calculated F
value of 5.515 with a significance level of 0.005. Since
the significance value is less than 0.05, it can be
concluded that earnings management and CSR
disclosure has simultaneous effect on firm value in
companies listed in Indonesia Stock Exchange 2010-
2012.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์สถิติพรรณนางานวิจัยนี้ใช้การวิเคราะห์เชิงอธิบายแสดงภาพรวมของตัวแปรที่มีอยู่ อธิบายใช้สถิติเป็นค่าเฉลี่ย (ค่ามัชฌิม), ต่ำสุดส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสูงสุดมีจำนวนตัวแปรในการศึกษา (N) 114 ตัวแปรการจัดการกำไรมีค่าเฉลี่ย 0.0407 ที่ค่าสูงสุดของ 0.16 ค่าต่ำสุดของ-0.07 และค่าของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 0.0267 ค่าเฉลี่ยของบริษัทตัวแปรค่าได้ 0.9035 ค่าสูงสุดของ 1.24ค่าต่ำสุดของ 0.71 และค่าของมาตรฐานความเบี่ยงเบนของ 0.0859ตัวแปรดัชนีการเปิดเผยของ CSR มีค่าเฉลี่ยของ 0.6330 ค่าสูงสุดของ 0.94 ค่าต่ำสุดของ0.27 และค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 0.1288 ที่ผลของการทดสอบความสัมพันธ์ของ CSR อยู่ระหว่างกลางตัวแปรที่ว่า จัดการรายได้มีความสัมพันธ์ค่าสัมประสิทธิ์ของ 0.034 ด้วยระดับความสำคัญของ0.361 เพื่อให้สรุปว่า CSR อยู่ระหว่างกลางตัวแปรไม่มีความสัมพันธ์กับการจัดการกำไรได้วิเคราะห์การถดถอยวิธีการวิเคราะห์เส้นทางดำเนินการเพื่อทำนายความสัมพันธ์ระหว่างผู้อยู่ในอุปการะ และตัวแปรอิสระเป็นตัวแปรที่อยู่ระหว่างกลางแบบจำลองถดถอยได้ดังต่อไปนี้:CSRDI = 0.626 + 0.163 EM + e1 (3)Mukhtaruddin et al. 53ค่าของ p 2 0.163 หมายถึงถ้ามีการเพิ่มในการจัดการรายได้ที่จะตามมาด้วยการเพิ่มขึ้นในบริษัทของ CSR 0.163 โดยถาวรตัวแปร ในคำอื่น ๆ การจัดการรายได้ส่งผลเสียต่อการเปิดเผยข้อมูล CSR:FV = 0.805 - 0.425 EM + 0.183 CSRDI (4)สมการการถดถอยสามารถเขียนอธิบายได้ดังนี้:(ก) จากการคำนวณ ค่าคงคือ 0.805นี้แนะนำที่ของอิสระตัวแปร จะมีการเพิ่มมูลค่าของบริษัทโดย0.805(ข) P1 ค่าของ-0.425 หมายถึงถ้ามีการเพิ่มรายได้การจัดการในบริษัทที่จะตาม ด้วยการลดมูลค่าของบริษัท0.425 สมมติว่าตัวแปรอื่น ๆ อยู่(ค) P3 ค่าของ 0.183 หมายถึงถ้ามีการเพิ่มขึ้นในบริษัท CSR เปิดเผยดัชนี มันจะตามโดยการเพิ่มมูลค่าของบริษัท 0.183 สมมติอื่น ๆตัวแปรครั้งเมื่อค่า p 2, p1 และ p3 ได้รับ ค่าจะได้จากการคำนวณ e1 และ e2 ค่าของ e1 =√ (1-0.001) = 0.031 ในขณะที่ค่าของ e2 = √(1 – 0.090) =0.953จากรูปที่ 2 แบบจำลองการวิเคราะห์เส้นทางแสดงให้เห็นว่า CSRเปิดเผยเป็นตัวแปรที่อยู่ระหว่างกลางมีดังนี้เป็น arnings จัดการโดยตรงส่งผลต่อการมูลค่าของบริษัทลบอิทธิพล และยังสามารถทางอ้อมส่งผลกระทบต่อการบริหารกำไรการ CSRเปิดเผย (เป็นอยู่ระหว่างกลาง) และค่าบริษัทขนาดของผลกระทบโดยตรงคือ -0.425 ในขณะควรจะคำนวณขนาดของผลกระทบทางอ้อมสัมประสิทธิ์การคูณมี 0.163 × 0.183 ของพวกเขาทางอ้อม= 0.029 ผลรวมของการจัดการรายได้เพื่อมูลค่าของบริษัท =-0.425 + 0.029 = -0.396พร้อมผลทดสอบ (การทดสอบ F)ทดสอบ F จะทำแสดงว่าอิสระทั้งหมดตัวแปรที่อยู่ในรูปแบบมีอิทธิพลต่อกันในตัวแปรอิสระ และอยู่ระหว่างกลาง ที่ผลแสดงว่าค่า F ที่คำนวณได้เท่ากับ 0.128ด้วยระดับความสำคัญของ 0.721 ระดับความสำคัญมากกว่า 0.05 มันสามารถสรุปได้ที่กำไรตัวแปรจัดการได้ไม่มีผลสำคัญต่อ CSRเปิดเผยผลการทดสอบที่สองแสดงว่า F คำนวณค่าของ 5.515 กับระดับนัยสำคัญ 0.005 ตั้งแต่มีค่าความสำคัญน้อยกว่า 0.05 สามารถสรุปการจัดการกำไร และ CSRเปิดเผยมีผลพร้อมกับค่าของบริษัทในบริษัทจดทะเบียนในอินโดนีเซียทรัพย์ 2010-2012

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์สถิติเชิงพรรณนา
การวิจัยครั้งนี้ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเชิงพรรณนาเพื่อ
ให้ภาพรวมของตัวแปรที่มีอยู่ พรรณนา
สถิติถูกนำมาใช้เป็นค่าเฉลี่ย (mean) ต่ำสุด
สูงสุดและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน.
จำนวนของตัวแปรในการศึกษา (N) เป็น 114 ตัวแปร
การจัดการรายได้มีค่าเฉลี่ย 0.0407;
ค่าสูงสุด 0.16; ค่าต่ำสุดของ -0.07; และ
คุณค่าของการเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 0.0267 ค่าเฉลี่ยของ บริษัท ที่
มีค่าตัวแปร 0.9035; ค่าสูงสุดของ 1.24;
ค่าต่ำสุดของ 0.71; และความคุ้มค่าของมาตรฐาน
. เบี่ยงเบนของ 0.0859
ตัวแปรของดัชนีการเปิดเผยความรับผิดชอบต่อสังคมมีค่าเฉลี่ย
ของ 0.6330; ค่าสูงสุดของ 0.94; ค่าต่ำสุดของ
0.27; และความคุ้มค่าของการเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 0.1288
ผลของการทดสอบความสัมพันธ์ของความรับผิดชอบต่อสังคมที่จะแทรกแซง
ตัวแปรที่การจัดการรายได้มีความสัมพันธ์
ค่าสัมประสิทธิ์ความ 0.034 มีระดับความสำคัญของ
0.361 ดังนั้นจึงสามารถสรุปได้ว่า CSR แทรกแซง
ตัวแปรไม่มีความสัมพันธ์กับการจัดการกำไร. การวิเคราะห์การถดถอยวิธีการวิเคราะห์เส้นทาง ได้ดำเนินการในรูปแบบการทำนายความสัมพันธ์ระหว่างขึ้นอยู่กับตัวแปรอิสระเช่นเดียวกับตัวแปรแทรกแซง. รูปแบบการถดถอยเป็นดังนี้CSRDI = 0.626 + 0.163 EM + e1 (3) Mukhtaruddin et al, 53 มูลค่าของ p2 0.163 แสดงให้เห็นว่าถ้ามีการเพิ่มขึ้นในการบริหารจัดการรายได้มันจะตามมาด้วยการเพิ่มขึ้นของความรับผิดชอบต่อสังคมของ บริษัท ฯ 0.163 สมมติคงที่ตัวแปร ในคำอื่น ๆ การจัดการรายได้ส่งผลกระทบต่อการเปิดเผยความรับผิดชอบต่อสังคม: FV = 0.805-0.425 EM + 0.183 CSRDI (4) สมการถดถอยสามารถอธิบายได้ดังนี้. (ก) จากการคำนวณเป็นค่าคงที่ 0.805 นี้แสดงให้เห็นว่าใน กรณีที่ไม่มีอิสระตัวแปรจะมีการเพิ่มขึ้นของมูลค่าของ บริษัท โดย0.805; (ข) ค่า P1 ของ -0.425 แสดงให้เห็นว่าถ้ามีการเพิ่มขึ้นของรายได้ในการบริหารจัดการใน บริษัท ก็จะตามมาด้วยการลดลงของมูลค่า บริษัท0.425 สมมติตัวแปรอื่น ๆ ยังคงอยู่; (ค) ค่า P3 ของ 0.183 แสดงให้เห็นว่าถ้ามีการเพิ่มขึ้นในดัชนีการเปิดเผยข้อมูลความรับผิดชอบต่อสังคมของ บริษัท ฯ ก็จะตามมาจากการเพิ่มขึ้นของมูลค่าของ บริษัท ที่ 0.183 สมมติอื่น ๆตัวแปรที่ยังคงอยู่. เมื่อ ค่าของ p1, p2 p3 และจะได้รับค่าจะถูกคำนวณและ e1 e2 ค่าของ e1 = √ (1 - 0.001) = 0.031 ในขณะที่มูลค่าของ e2 = √ (1-0.090) = . 0.953 จากรูปที่ 2 รูปแบบการวิเคราะห์เส้นทางที่แสดงให้เห็นว่า CSR เปิดเผยเป็นตัวแปรแทรกแซงดังต่อไปนี้เป็น arnings การจัดการโดยตรงสามารถส่งผลกระทบต่อมูลค่าของ บริษัท ที่จะมีอิทธิพลเชิงลบและยังสามารถส่งผลกระทบทางอ้อมที่ผู้บริหารคาดกำไร CSR การเปิดเผยข้อมูล (ในขณะที่การแทรกแซง) และมูลค่าของ บริษัท . ขนาดของผลกระทบโดยตรงคือ -0.425 ในขณะที่ขนาดของผลกระทบทางอ้อมที่ควร มีการคำนวณโดยการคูณค่าสัมประสิทธิ์ของพวกเขาเป็นทางอ้อม 0.163 × 0.183 = 0.029 ผลรวมของผลประกอบการในการจัดการค่าของ บริษัท = -0.425 + 0.029 = -0.396. ผลกระทบพร้อมกันของผลการทดสอบ (F ทดสอบ) การทดสอบ F จะทำเพื่อแสดงให้เห็นว่าทุกคนที่เป็นอิสระตัวแปรรวมอยู่ในรูปแบบที่มีอิทธิพลต่อการร่วมกันในการขึ้นอยู่กับ แทรกแซงตัวแปร แสดงให้เห็นว่าผลการคำนวณค่า F เท่ากับ 0.128 มีระดับความสำคัญของ 0.721 ระดับความสำคัญเป็นมากกว่า 0.05 ก็สามารถสรุปได้ว่าผลประกอบการมีการจัดการตัวแปรไม่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในความรับผิดชอบต่อสังคมเปิดเผย. ผลการทดสอบที่สองแสดงให้เห็นว่า F คำนวณมูลค่าของ 5.515 ที่มีระดับความสำคัญของ 0.005 เนื่องจากค่าความสำคัญน้อยกว่า 0.05 ก็สามารถสรุปได้ว่าการบริหารจัดการรายได้และความรับผิดชอบต่อสังคมเปิดเผยมีผลพร้อมกันกับมูลค่าของ บริษัท ในบริษัท จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์อินโดนีเซีย 2010 2012

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติเชิงพรรณนา วิเคราะห์ วิจัยนี้ใช้สถิติวิเคราะห์เชิงพรรณนา


ให้ภาพรวมของตัวแปรที่มีอยู่ สถิติเชิงพรรณนา
ถูกใช้เป็นค่าเฉลี่ย ค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
.
จำนวนตัวแปรในการศึกษา ( n ) 114 . การจัดการกำไรผันแปร
มีค่าเฉลี่ยของ 0.0407 ;
ค่าสูงสุดค่าต่ำสุดของ -0.07 0.16 ;
; และค่าของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 0.0267 . หมายถึงตัวแปรที่มีค่าของบริษัท
0.9035 คุณค่าสูงสุดของ 1.24 ;
) ค่าต่ำสุดของ และค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 0.0859
.
ตัวแปรดัชนีการเปิดเผยข้อมูลของ CSR มีค่าเฉลี่ยของ 0.6330
; ค่าสูงสุดของค่า ; ค่าต่ำสุดของ
0.27 ; และค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 0.1288 .
ผลการทดสอบความสัมพันธ์ของ CSR เพื่อแทรกแซง
ตัวแปรที่การจัดการกำไรได้ค่าสัมประสิทธิ์ของสหสัมพันธ์
0.034 ที่มีความสำคัญระดับ
0.421 ดังนั้นจึงสามารถสรุปได้ว่าตัวแปรไม่มีความสัมพันธ์ต่อ
แทรกแซงการจัดการกำไร


วิธีการวิเคราะห์เส้นทางการวิเคราะห์ในรูปแบบ

ทำนายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระเช่นกัน
ในขณะที่ตัวแปรสอดแทรก .
การวิเคราะห์การถดถอยมีดังนี้
csrdi = 0.626 0.163 em E1 ( 3 )

mukhtaruddin et al . 53

ค่า P2 0.163 แสดงว่าถ้ามี
เพิ่มการจัดการกำไรก็จะตามมา
เพิ่มขึ้นใน บริษัท ของ CSR 0.163 สมมติคงที่
ตัวแปร ในคำอื่น ๆ , การจัดการรายได้ส่งผลกระทบต่อที่จะเปิดเผย CSR :
2 = 0.805 - 0.425 em 0.183 csrdi ( 4 )
สมการสามารถอธิบายได้ดังนี้ :
( a ) จากการคำนวณมีค่าคงที่คือ 0.805 .
ซึ่งแสดงให้เห็นว่าในการขาดงานของตัวแปรอิสระ
จะมีเพิ่มขึ้นในมูลค่าของ บริษัท โดย 0.805
;
( b ) P1 มีค่า -0.425 ระบุว่า หากมีการ
เพิ่มในการจัดการกำไรในบริษัทมันจะ
ตามมาด้วยการลดลงของมูลค่าของบริษัท
0.425 ,สมมติว่าตัวแปรอื่น ๆยังคง ;
( c ) P3 ค่า 0.183 ระบุว่า หากมีการเพิ่ม
ใน บริษัท ของ CSR เปิดเผยดัชนีก็จะตามมา
โดยการเพิ่มขึ้นของค่า 0.183 , สมมติว่าตัวแปรอื่นๆ

ยังคงอยู่ เมื่อค่าของ P1 , P2 และ P3 ได้ , ค่า E1 E2
จะถูกคำนวณและ . ค่า E1 = √ ( 1 )
4 ) = 0.031 , ในขณะที่ค่า E2 = √ ( 1 ) 0.090 ) =
0.953 .
จากรูปที่ 2 โมเดลการวิเคราะห์เส้นทาง พบว่า การเปิดเผยข้อมูล CSR
เป็นสอดแทรกกับต่อไปนี้
เช่นการจัดการ arnings สามารถส่งผลกระทบโดยตรงต่อ
บริษัทมูลค่าผลกระทบเชิงลบและยังสามารถ
ทางอ้อมมีผลต่อซึ่งการจัดการกำไรในการเปิดเผย CSR
( แทรกแซง ) และค่า
บริษัท . ขนาดของผลโดยตรงคือ -0.425 ในขณะที่
ขนาดของผลกระทบทางอ้อมจะถูกคำนวณโดย
คูณ ) ทางอ้อม 0.163 × 0.183
= 0.029 . รวมผลของการจัดการกำไรของ บริษัท -0.425 ค่า =

= 0.029 - 0.396 .

ได้ผลของผลการทดสอบ ( ทดสอบ F )
F ทดสอบจะทำเพื่อแสดงว่า ทั้งหมดรวมอยู่ในรูปแบบตัวแปรอิสระ

มีอิทธิพล