An olfaction system based on colori

An olfaction system based on colorimetric sensor array was developed for fish freshness evaluation. Nine
chemically responsive dyes were selected according to their sensitivity to volatile compounds typically
occurring during spoilage in fish. The colorimetric sensor array was made by printing selected dyes on
a reverse phase silica gel plate. Detection on fish of chub was made every 24 h within seven days. A color
change profile for each sample was obtained by differentiating the images of the sensor array before and
after exposure to the odor of sample. The digital data representing the color change profiles for the fish
samples were analyzed using principal component analysis. The chub samples were classified into three
freshness groups using a radial basis function neural network, with an overall classification accuracy of
87.5%. This research suggests that the system is useful for quality evaluation of fish and perhaps other
food containing high protein.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบ olfaction การตามเหมือนเซนเซอร์อาร์เรย์ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อประเมินความสดของปลา เก้าตอบสนองสารเคมีสีเลือกตามความไวของการระเหยสารโดยทั่วไปเกิดขึ้นในระหว่างการเน่าเสียในปลา ทำอาร์เรย์เซนเซอร์วัดสี โดยสีที่เลือกพิมพ์บนแผ่นเจลขั้นตอนย้อนกลับ ตรวจสอบปลา chub ทำทุก 24 ชมภายในเจ็ดวัน สีเปลี่ยนโพรไฟล์สำหรับแต่ละอย่างกล่าว โดยขึ้นต้นภาพของเซนเซอร์อาร์เรย์ก่อน และหลังจากสัมผัสกับกลิ่นของตัวอย่าง ข้อมูลดิจิตอลที่แสดงสีเปลี่ยนโพรไฟล์สำหรับปลาตัวอย่างที่วิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก ตัวอย่าง chub ถูกแบ่งเป็นสามกลุ่มสดโดยใช้พื้นฐานรัศมีงานโครงข่ายประสาท แม่นยำจัดประเภทโดยรวม87.5% งานวิจัยนี้แนะนำว่า ระบบมีประโยชน์สำหรับการประเมินคุณภาพของปลา และอาจจะอื่น ๆอาหารที่ประกอบด้วยโปรตีนสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบกลิ่นขึ้นอยู่กับอาร์เรย์เซ็นเซอร์สีได้รับการพัฒนาสำหรับการประเมินผลความสดปลา เก้า
สีที่ตอบสนองต่อสารเคมีที่ได้รับการคัดเลือกตามความไวของพวกเขาเพื่อสารระเหยมักจะ
เกิดขึ้นในระหว่างการเน่าเสียในปลา อาร์เรย์เซ็นเซอร์สีถูกสร้างขึ้นโดยสีที่เลือกการพิมพ์บน
ซิลิกาเฟสกลับแผ่นเจล การตรวจจับปลาของปลาน้ำจืดที่ถูกสร้างขึ้นทุก 24 ชั่วโมงภายในเจ็ดวัน สี
รายละเอียดการเปลี่ยนแปลงในแต่ละตัวอย่างได้มาจากความแตกต่างของภาพของอาร์เรย์เซ็นเซอร์ก่อนและ
หลังจากที่สัมผัสกับกลิ่นของกลุ่มตัวอย่าง ข้อมูลดิจิตอลที่เป็นตัวแทนของรูปแบบการเปลี่ยนสีของปลา
ตัวอย่างที่ได้มาวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ตัวอย่างปลาน้ำจืดที่ถูกแบ่งออกเป็นสาม
กลุ่มความสดใหม่โดยใช้ฟังก์ชั่นพื้นฐานรัศมีเครือข่ายประสาทมีการจัดหมวดหมู่ความถูกต้องโดยรวมของ
87.5% การวิจัยครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าระบบจะเป็นประโยชน์สำหรับการประเมินคุณภาพของปลาและอื่น ๆ อาจจะ
อาหารที่มีโปรตีนสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีกลิ่นตาม 7.4 ระบบเซนเซอร์ที่พัฒนาขึ้นเพื่อประเมินความสดของปลา การตอบสนองต่อการคัดเลือกสีเก้า
ตามความไวของพวกเขาระเหยมักจะ
ที่เกิดขึ้นในระหว่างเน่าเสียในปลา อาร์เรย์เซ็นเซอร์ 7.4 ทำโดยการพิมพ์เลือกสีบน
ย้อนกลับขั้นตอนซิลิกาเจลแผ่นการตรวจหาปลาของปลากา ทุก 24 ชั่วโมง ภายใน 7 วัน โปรไฟล์เปลี่ยนสี
สำหรับแต่ละตัวอย่าง โดยนำทั้งภาพเซนเซอร์ก่อน
หลังสัมผัสกลิ่นของตัวอย่าง ข้อมูลดิจิตอลแทนสีเปลี่ยนโปรไฟล์สำหรับปลา
ตัวอย่างวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ส่วนปลากตัวอย่างออกเป็น 3
ตุนกลุ่มโดยใช้รัศมีพื้นฐานการทำงานโครงข่ายประสาทเทียมมีความถูกต้องของการจำแนกโดยรวมของ
87.5 % งานวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่าระบบจะเป็นประโยชน์สำหรับการประเมินคุณภาพของปลา และ อื่นๆ อาหารที่มีโปรตีนสูงอาจ
.