his separation is based on the char

his separation is based on the characteristic that allows a data object to exist 1 or more than 1 clusters. Exclusive clustering is as the name suggests and stipulates that each data object can only exist in one cluster. Figure 2 above is an example as each object is only a member of one cluster. Figure 3 (to the right) is another example of exclusive clustering.

Overlapping ClusteringOverlapping (shown to the left) allows data objects to be grouped in 2 or more clusters. A real world example would be the breakdown of personnel at a school. Overlapping clustering would allow a student to also be grouped as an employee while exclusive clustering would demand that the person must choose the one that is more important. In Fuzzy clustering every data object belongs to every cluster, I guess you can describe fuzzy clustering as an extreme version of overlapping, the major difference is that the data objects has a membership weight that is between 0 to 1 where 0 means it does not belong to a given cluster and 1 means it absolutely belongs to the cluster. Fuzzy clustering is also known as probabilistic clustering.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เขาแยกตามลักษณะที่ทำให้วัตถุข้อมูลการมี 1 หรือมากกว่า 1 คลัสเตอร์ คลัสเตอร์ร่วมเป็นชื่อแนะนำ และข้อกำหนดว่า วัตถุแต่ละข้อมูลสามารถมีเฉพาะในคลัสเตอร์เดียวกัน รูปที่ 2 ข้างต้นเป็นตัวอย่างแต่ละวัตถุมี เฉพาะสมาชิกของกลุ่มหนึ่ง รูปที่ 3 (ทางขวา) เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของคลัสเตอร์ร่วมClusteringOverlapping (แสดงทางด้านซ้าย) ที่ทับซ้อนให้ออบเจ็กต์ข้อมูลถูกจัดกลุ่มในคลัสเตอร์อย่าง น้อย 2 ตัวอย่างโลกจะแบ่งของบุคลากรในโรงเรียน ทับซ้อนคลัสเตอร์จะช่วยให้นักเรียนยัง สามารถจัดกลุ่มเป็นพนักงานขณะคลัสเตอร์เฉพาะจะต้องให้ บุคคลต้องเลือกสำคัญ ใน Fuzzy คลัสเตอร์ทุกวัตถุข้อมูลเป็นสมาชิกของคลัสเตอร์ทุก ผมคิดว่า คุณสามารถอธิบายเอิบคลัสเตอร์เป็นการรุ่นมากทับซ้อน ความแตกต่างใหญ่คือ ว่า ข้อมูลวัตถุที่มีน้ำหนักของสมาชิกที่อยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 ซึ่งหมายความว่า 0 มันไม่ได้เป็นของคลัสเตอร์ที่กำหนด และ 1 หมายถึง แน่นอนเป็นของคลัสเตอร์ คลัสเตอร์เอิบจะยังรู้จัก probabilistic คลัสเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เขาปลีกตัวออกมาจะขึ้นอยู่กับลักษณะที่ช่วยให้ข้อมูลวัตถุอยู่ 1 หรือมากกว่า 1 กลุ่ม การจัดกลุ่มพิเศษคือเป็นชื่อแนะนำและกำหนดว่าข้อมูลแต่ละวัตถุเท่านั้นที่สามารถอยู่ในกลุ่ม รูปที่ 2 ดังกล่าวข้างต้นเป็นตัวอย่างที่เป็นวัตถุแต่ละเป็นเพียงสมาชิกคนหนึ่งกลุ่ม รูปที่ 3 (ด้านขวา) เป็นตัวอย่างของการจัดกลุ่มพิเศษอีก. ที่ทับซ้อนกัน ClusteringOverlapping (แสดงไปทางซ้าย) ช่วยให้วัตถุข้อมูลที่จะจัดกลุ่มใน 2 หรือมากกว่ากลุ่ม ตัวอย่างที่โลกแห่งความจริงจะเป็นรายละเอียดของบุคลากรที่โรงเรียน การจัดกลุ่มที่ทับซ้อนกันจะช่วยให้นักเรียนที่จะยังถูกจัดกลุ่มเป็นพนักงานในขณะที่การจัดกลุ่มพิเศษจะเรียกร้องให้คนที่จะต้องเลือกอย่างใดอย่างหนึ่งที่มีความสำคัญมากขึ้น ในการจัดกลุ่มเลือนข้อมูลวัตถุเป็นของกลุ่มทุกผมคิดว่าคุณสามารถอธิบายการจัดกลุ่มเลือนเป็นรุ่นสุดของที่ทับซ้อนกัน, ความแตกต่างที่สำคัญคือข้อมูลวัตถุมีน้ำหนักสมาชิกที่อยู่ระหว่าง 0-1 โดยที่ 0 หมายถึงมันไม่ได้อยู่ คลัสเตอร์ที่กำหนดและ 1 หมายความว่ามันอย่างเป็นคลัสเตอร์ การจัดกลุ่มคลุมเครือเป็นที่รู้จักกันน่าจะเป็นกลุ่มก้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแยกของเขาจะขึ้นอยู่กับลักษณะที่ช่วยให้ข้อมูลวัตถุมีอยู่ 1 หรือมากกว่า 1 กลุ่ม เฉพาะกลุ่มเป็นชื่อ และระบุว่าวัตถุแต่ละข้อมูลที่สามารถอยู่ในกลุ่มหนึ่ง รูปที่ 2 ข้างต้นเป็นตัวอย่างแต่ละวัตถุเป็นเพียงสมาชิกของกลุ่มหนึ่ง รูปที่ 3 ( ด้านขวา ) เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของกลุ่มพิเศษ

ที่ทับซ้อนกัน clusteringoverlapping ( แสดงด้านซ้าย ) ช่วยให้ข้อมูลวัตถุถูกจัดกลุ่มใน 2 หรือมากกว่ากลุ่ม เป็นโลกจริง เช่น จะ การสลายของบุคลากรในโรงเรียน ที่ทับซ้อนกันในการจัดกลุ่มจะยอมให้นักเรียนยังสามารถจัดกลุ่มเป็นลูกจ้างในขณะที่การจัดกลุ่มจะมีความต้องการที่เฉพาะบุคคลที่จะต้องเลือกหนึ่งที่สำคัญมากขึ้นในการจัดกลุ่มแบบฟัซซี่ทุกข้อมูลวัตถุเป็นของทุกกลุ่ม ฉันคิดว่าเธอสามารถอธิบายเป็นรุ่น Extreme ของการจัดกลุ่มแบบซ้อนทับกัน แตกต่างที่สำคัญคือว่าข้อมูลวัตถุที่มีสมาชิกน้ำหนักอยู่ระหว่าง 0 กับ 1 ที่ 0 หมายถึง ไม่ เป็น ให้กลุ่ม 1 หมายความว่า จริง ๆเป็นของกลุ่ม Fuzzy การจัดกลุ่มหรือที่เรียกว่าการแบ่งกลุ่มข้อมูล