1. Low cost of samplingIf data were

1. Low cost of sampling

If data were to be collected for the entire population, the cost will be quite high. A sample is a small proportion of a population. So, the cost will be lower if data is collected for a sample of population which is a big advantage.

2. Less time consuming in sampling

Use of sampling takes less time also. It consumes less time than census technique. Tabulation, analysis etc., take much less time in the case of a sample than in the case of a population.

3. Scope of sampling is high

The investigator is concerned with the generalization of data. To study a whole population in order to arrive at generalizations would be impractical.

Some populations are so large that their characteristics could not be measured. Before the measurement has been completed, the population would have changed. But the process of sampling makes it possible to arrive at generalizations by studying the variables within a relatively small proportion of the population.

4. Accuracy of data is high

Having drawn a sample and computed the desired descriptive statistics, it is possible to determine the stability of the obtained sample value. A sample represents the population from which its is drawn. It permits a high degree of accuracy due to a limited area of operations. Moreover, careful execution of field work is possible. Ultimately, the results of sampling studies turn out to be sufficiently accurate.

5. Organization of convenience

Organizational problems involved in sampling are very few. Since sample is of a small size, vast facilities are not required. Sampling is therefore economical in respect of resources. Study of samples involves less space and equipment.

6. Intensive and exhaustive data

In sample studies, measurements or observations are made of a limited number. So, intensive and exhaustive data are collected.

7. Suitable in limited resources

The resources available within an organization may be limited. Studying the entire universe is not viable. The population can be satisfactorily covered through sampling. Where limited resources exist, use of sampling is an appropriate strategy while conducting marketing research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. ต้นทุนต่ำของการสุ่มตัวอย่างถ้าข้อมูลที่ จะรวบรวมสำหรับประชากรทั้งหมด ค่าใช้จ่ายจะค่อนข้างสูง ตัวอย่างคือ สัดส่วนของประชากรที่มีขนาดเล็ก ดังนั้น ต้นทุนจะต่ำลงถ้ามีการรวบรวมข้อมูลสำหรับตัวอย่างของประชากรซึ่งเป็นข้อดี2. ใช้เวลาน้อยลงในการสุ่มตัวอย่างใช้การสุ่มตัวอย่างใช้เวลาน้อยยัง มันใช้เวลาน้อยกว่าเทคนิคการสำรวจสำมะโนประชากร Tabulation วิเคราะห์ฯลฯ ใช้เวลาน้อยมากในกรณีตัวอย่างกว่าในกรณีของประชากร3. ขอบเขตของการสุ่มตัวอย่างจะสูงการตรวจสอบเกี่ยวข้องกับลักษณะทั่วไปของข้อมูล การศึกษาประชากรทั้งหมดเพื่อให้เดิม ๆ จะทำไม่ประชากรบางส่วนมีขนาดใหญ่ที่ไม่สามารถวัดลักษณะของพวกเขา ก่อนการประเมินเสร็จสมบูรณ์ ประชากรจะมีการเปลี่ยนแปลง แต่กระบวนการของการสุ่มตัวอย่างทำให้มาถึงที่เดิม ๆ โดยการศึกษาตัวแปรในสัดส่วนค่อนข้างเล็กของประชากร4. ความถูกต้องของข้อมูลสูงมีวาดตัวอย่าง และคำนวณสถิติเชิงพรรณนาที่ต้องการ จำเป็นต้องตรวจสอบเสถียรภาพของค่าตัวอย่างที่ได้รับ ตัวอย่างคือประชากรที่การดึง จะอนุญาตให้ระดับความแม่นยำสูงเนื่องจากพื้นที่ที่จำกัดของการดำเนินงาน นอกจากนี้ ดำเนินการระมัดระวังของการทำงานของฟิลด์ได้ ในที่สุด ผลจากการศึกษาสุ่มตัวอย่างเปิดออกมามีความถูกต้องเพียงพอ5. องค์กรของความสะดวกสบายปัญหาภายในองค์กรที่เกี่ยวข้องกับการสุ่มตัวอย่างมีน้อยมาก ตั้งแต่ตัวอย่างที่มีขนาดเล็ก สิ่งอำนวยความสะดวกมากมายไม่จำเป็น สุ่มตัวอย่างจึงประหยัดในแง่ของทรัพยากร ศึกษาตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่และอุปกรณ์น้อยลง6. เร่งรัด และแสดงข้อมูลในการศึกษาตัวอย่าง การวัดหรือสังเกตที่ทำของมีจำนวนจำกัด ดังนั้น อย่างเข้มข้น และครบถ้วนสมบูรณ์มีการรวบรวมข้อมูล7. เหมาะในทรัพยากรที่จำกัดทรัพยากรมีภายในองค์กรอาจมีจำกัด การศึกษาจักรวาลทั้งหมดไม่ ประชากรสามารถครอบคลุมน่าพอใจผ่านการสุ่มตัวอย่าง มีทรัพยากรจำกัด การใช้สุ่มตัวอย่างเป็นกลยุทธ์ที่เหมาะสมขณะทำการวิจัยการตลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. ค่าใช้จ่ายต่ำของการสุ่มตัวอย่างถ้าข้อมูลจะถูกเก็บไว้สำหรับประชากรทั้งหมดค่าใช้จ่ายจะสูงมาก ตัวอย่างเป็นส่วนเล็ก ๆ ของประชากร ดังนั้นค่าใช้จ่ายจะลดลงหากมีการเก็บข้อมูลตัวอย่างของประชากรซึ่งเป็นประโยชน์ที่ยิ่งใหญ่. 2 การบริโภคในการสุ่มตัวอย่างเวลาน้อยลงในการใช้งานของการสุ่มตัวอย่างใช้เวลาน้อยลงนอกจากนี้ยังมี มันเปลืองเวลาน้อยกว่าเทคนิคการสำรวจสำมะโนประชากร การจัดระเบียบและการวิเคราะห์อื่น ๆ ใช้เวลาน้อยมากในกรณีของกลุ่มตัวอย่างกว่าในกรณีของประชากรที่. 3 ขอบเขตของการสุ่มตัวอย่างสูงนักสืบที่เกี่ยวข้องกับลักษณะทั่วไปของข้อมูล การศึกษาประชากรทั้งหมดในการสั่งซื้อที่จะมาถึงภาพรวมจะทำไม่ได้. ประชากรบางส่วนที่มีขนาดใหญ่เพื่อให้ลักษณะของพวกเขาไม่สามารถวัด ก่อนที่วัดเสร็จเรียบร้อยแล้วจะมีประชากรที่มีการเปลี่ยนแปลง แต่กระบวนการของการสุ่มตัวอย่างทำให้มันเป็นไปได้ที่จะมาถึงภาพรวมโดยการศึกษาตัวแปรที่อยู่ในสัดส่วนที่ค่อนข้างเล็กของประชากร. 4 ความถูกต้องของข้อมูลที่สูงมีการวาดตัวอย่างและคำนวณสถิติเชิงพรรณนาที่ต้องการก็เป็นไปได้ที่จะตรวจสอบความมั่นคงของค่าตัวอย่างได้ที่ ตัวอย่างแสดงให้เห็นถึงจำนวนประชากรจากการที่มันถูกวาด จะอนุญาตให้มีระดับสูงของความถูกต้องเนื่องจากพื้นที่ที่ จำกัด ของการดำเนินงาน นอกจากนี้ยังมีการดำเนินการอย่างระมัดระวังของการทำงานภาคสนามเป็นไปได้ ท้ายที่สุดผลของการศึกษาการสุ่มตัวอย่างเปิดออกมามีความถูกต้องเพียงพอ. 5 องค์การของความสะดวกสบายปัญหาขององค์กรมีส่วนร่วมในการสุ่มตัวอย่างมีน้อยมาก เนื่องจากกลุ่มตัวอย่างมีขนาดเล็ก, สิ่งอำนวยความสะดวกมากมายไม่จำเป็น การสุ่มตัวอย่างดังนั้นจึงเป็นเรื่องที่ประหยัดในแง่ของทรัพยากร การศึกษาของกลุ่มตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่น้อยและอุปกรณ์. 6 ข้อมูลที่เข้มข้นและครบถ้วนสมบูรณ์ในการศึกษาตัวอย่างการวัดหรือข้อสังเกตที่ทำจากจำนวนที่ จำกัด ดังนั้นข้อมูลที่ครบถ้วนสมบูรณ์มากและจะถูกเก็บรวบรวม. 7 เหมาะในทรัพยากรที่ จำกัดทรัพยากรที่มีอยู่ภายในองค์กรอาจจะมี จำกัด การศึกษาจักรวาลทั้งหมดไม่ทำงาน ประชากรที่สามารถได้รับการคุ้มครองอย่างน่าพอใจผ่านการสุ่มตัวอย่าง ที่ทรัพยากรที่ จำกัด อยู่ใช้การสุ่มตัวอย่างเป็นกลยุทธ์ที่เหมาะสมในขณะที่การดำเนินการวิจัยการตลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . ค่าใช้จ่ายต่ำของการสุ่มตัวอย่างถ้าข้อมูลถูกเก็บรวบรวมสำหรับประชากรทั้งหมด ค่าใช้จ่ายจะค่อนข้างสูง ตัวอย่างที่เป็นส่วนน้อยของประชากร ดังนั้น ต้นทุนจะลดลงหากมีการรวบรวมข้อมูลตัวอย่างของประชากรซึ่งเป็นประโยชน์ใหญ่2 . เวลาที่น้อยกว่าการบริโภคในการสุ่มตัวอย่างตัวอย่างการใช้ใช้เวลาน้อยกว่าด้วย มันใช้เวลาน้อยกว่าเทคนิคสำมะโนประชากร ตารางการวิเคราะห์ ฯลฯ ใช้เวลามากน้อยในกรณีของตัวอย่างกว่าในกรณีของประชากร3 . ขอบเขตของคนสูงนักสืบที่เกี่ยวข้องกับลักษณะทั่วไปของข้อมูล ศึกษาประชากรทั้งหมดเพื่อที่จะมาถึงที่ทั่วไปจะใช้งานไม่ได้มีประชากรขนาดใหญ่เพื่อให้ลักษณะของพวกเขาไม่อาจจะวัดได้ ก่อนวัดเรียบร้อยแล้ว ประชากรจะเปลี่ยนไป แต่กระบวนการของการสุ่มตัวอย่างทำให้มันเป็นไปได้ที่จะมาถึงทั่วไป โดยศึกษาตัวแปรในสัดส่วนที่ค่อนข้างเล็กของประชากร4 . ความถูกต้องของข้อมูลสูงมีการวาดเป็นและที่ต้องการตัวอย่างคำนวณสถิติ มันเป็นไปได้เพื่อตรวจสอบความมั่นคงของข้อมูลตัวอย่างค่า ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากรที่เป็นวาด มันอนุญาตให้มีระดับสูงของความถูกต้อง เนื่องจากพื้นที่ จำกัด ของการดำเนินงาน นอกจากนี้ การระวังงานภาคสนามได้ ในที่สุด ผลของตัวอย่างศึกษาเปิดออกมีความถูกต้องเพียงพอ .5 . องค์กรของความสะดวกสบายปัญหาขององค์กรที่เกี่ยวข้องในตัวอย่างมีน้อยมาก เนื่องจากตัวอย่างมีขนาดเล็ก สิ่งอำนวยความสะดวกมากมาย ไม่ต้อง คนจึงประหยัดในส่วนของทรัพยากร ศึกษาตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่น้อยและอุปกรณ์6 . ข้อมูล ข้อมูลเข้มข้นในตัวอย่างการศึกษา การวัดหรือการสังเกตมีจำนวนจำกัด ดังนั้น เข้มข้น และข้อมูลครบถ้วนจะถูกเก็บรวบรวม7 . ในทรัพยากรที่ จำกัด เหมาะสมทรัพยากรที่มีอยู่ภายในองค์กร อาจจะ จำกัด เรียนทั้งจักรวาล ไม่วางอนาคต ประชากรสามารถควรครอบคลุมถึงคน ซึ่งทรัพยากรที่ จำกัด ที่มีอยู่ ตัวอย่างการใช้คือ กลยุทธ์ที่เหมาะสมขณะที่ทำการวิจัยการตลาด