Assignment#3#Variables What is …?1.

Assignment#3
#Variables What is …?

1. Independent Variables
The presumed cause in an experimental study. All other variables that may impact the dependent variable are controlled. The values of the independent variable are under experimenter control. Strictly speaking, “independent variable” should not be used when writing about nonexperimental designs.

2.Dependenct Variables
The presumed effect in an experimental study. The values of the dependent variable depend upon another variable, the independent variable. Strictly speaking, “dependent variable” should not be used when writing about nonexperimental designs.

3.Moderator Variable
A variable that influences, or moderates, the relation between two other variables and thus produces an interaction effect.

4.Control Variables
An extraneous variable that an investigator does not wish to examine in a study. Thus the investigator controls this variable. Also called a covariate.

5. Intervening Variables
A variable that explains a relation or provides a causal link between other variables. Also called by some authors “mediating variable” or “intermediary variable.” Example: The statistical association between income and longevity needs to be explained because just having money does not make one live longer. Other variables intervene between money and long life. People with high incomes tend to have better medical care than those with low incomes. Medical care is an intervening variable. It mediates the relation between income and longevity.

6.Scale
Though nominal is one of the specific categories of variable, scale is a more general distinction. In fact, any of the three formal types of variables can also be scale. To make the variable scale, a researcher would assign numbers to the nominal, ordinal or interval variables. For example, if the ordinal variable is socioeconomic status and there are five categories (poverty, lower class, middle class, upper-middle class and elite class), assigning the five options a number would make the variable scale. So, poverty would equal 1, lower class would equal 2 and so on.

7.Nominal
Synonym for categorical variable. Usually an independent or predictor variable that contains values indicating membership in one of several possible categories. E.g., gender (male or female), marital status (married, single, divorced, widowed). The categories are often assigned numerical values used as lables, e.g., 0 = male; 1 = female. Synonym for nominal variable.

8. Ordinal
A variable used to rank a sample of individuals with respect to some characteristics, but differences (i.e., intervals) and different points of the scale are not necessarily equivalent. Examples: anxiety might be rated on a scale “none,” “mild,” “moderate,” and “severe,” with numerical values of 0, 1, 2, 3. A patient with an anxiety score of 1 is ranked as less anxious than a patient with a score of 3, but patients with scores 0 and 2 do not necessarily have the same differences in anxiety as patients with scores of 1 and 3.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Assignment#3
#Variables คืออะไร...

1 ตัวแปรอิสระ
presumed สาเหตุในการศึกษาทดลอง มีควบคุมตัวแปรอื่น ๆ ทั้งหมดที่อาจส่งผลกระทบต่อตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับ ค่าของตัวแปรอิสระภายใต้การควบคุมของ experimenter ได้ พัฒน "ตัวแปรอิสระ" ไม่ควรใช้เมื่อเขียนเกี่ยวกับออกแบบ nonexperimental.

2.Dependenct ตัวแปร
ผล presumed ในการศึกษาทดลอง ค่าของตัวแปรขึ้นอยู่กับขึ้นอยู่กับตัวแปรอื่น ตัวแปรอิสระ พัฒน "ขึ้นอยู่กับตัวแปร" ไม่ควรใช้เมื่อเขียนเกี่ยวกับออกแบบ nonexperimental.

3.Moderator แปร
ตัวแปร ที่มีผล ต่อ หรือ moderates ความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรอื่น ๆ จึง ก่อให้เกิดผลโต้ตอบการ

4ควบคุมตัวแปร
ตัวแปรที่ไม่เกี่ยวข้องที่เป็นเอกชนไม่ต้องตรวจสอบในการศึกษา ดังนั้น การตรวจสอบควบคุมตัวแปรนี้ เรียกว่า covariate.

5 ตัวแปรที่อยู่ระหว่างกลาง
ตัวแปรที่อธิบายความสัมพันธ์ หรือเชื่อมโยงเชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรอื่น ๆ ให้ เรียกว่า โดยผู้เขียนบาง "เป็นสื่อกลางตัวแปร" หรือ "ตัวกลางตัวแปร" ตัวอย่าง: ความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างรายได้และอัดต้องสามารถอธิบายได้เนื่องจากพอมีเงินไม่ทำหนึ่งสดยาว ตัวแปรอื่นแทรกแซงระหว่างเงินและอายุยืน คนที่ มีรายได้สูงมักจะ มีแพทย์ที่ดีกว่าผู้ที่มีรายได้ต่ำ พยาบาลเป็นตัวแปรที่อยู่ระหว่างกลาง มัน mediates ความสัมพันธ์ระหว่างรายได้และลักษณะ

6.Scale
แม้ว่าระบุเป็นหนึ่งในประเภทเฉพาะของตัวแปร ขนาด พิเศษเพิ่มเติม ในความเป็นจริง สามทางชนิดของตัวแปรใด ๆ ยังได้ขนาด เพื่อให้ขนาดตัวแปร นักวิจัยจะกำหนดหมายเลขว่ายอม เลขลำดับหรือตัวแปรช่วง ตัวอย่างเช่น ถ้าตัวแปรเครื่องหมายสัญลักษณ์สถานะของประชากร และมี 5 ประเภท (ความยากจน ชั้นล่าง ชั้นบนกลาง ชั้นกลางและชั้นยอด), การกำหนดหมายเลขตัวที่ห้าจะทำให้ขนาดตัวแปร ดังนั้น ความยากจนจะเท่ากับ 1 ชั้นล่างจะเท่ากับ 2 และอื่น ๆ

7.Nominal
เหมือนตัวแปรที่แน่ชัด โดยปกติตัวแปรอิสระหรือจำนวนประตูที่ประกอบด้วยค่าสมาชิกซึ่งแสดงในหลายประเภทได้อย่างใดอย่างหนึ่ง เช่นเพศ (ชาย หรือหญิง), สถานภาพสมรส (แต่งงาน เดี่ยว หย่าแล้ว widowed) ประเภทมักมีกำหนดค่าตัวเลขที่ใช้เป็น lables เช่น 0 =เพศชาย 1 =เพศหญิง เหมือนการระบุตัวแปร

8 ลำดับ
ตัวแปรใช้การตัวอย่างของบุคคลเกี่ยวกับลักษณะบางอย่าง แต่ความแตกต่าง (เช่น ช่วง) และจุดแตกต่างของขนาดไม่จำเป็นต้องเท่ากัน ตัวอย่าง: ความวิตกกังวลอาจจะได้คะแนนในระดับ "ไม่ "ไมลด์ "ปานกลาง" และ "รุนแรง ด้วยค่าตัวเลข 0, 1, 2, 3 ผู้ป่วย มีความวิตกกังวลการจัดอันดับเป็นกระตือรือร้นน้อยกว่าผู้ป่วยมีคะแนน 3 คะแนน 1 แต่ผู้ป่วยที่ มีคะแนน 0 และ 2 ไม่จำเป็นต้องมีความแตกต่างกันในความวิตกกังวลเป็นผู้ป่วยที่มีคะแนนที่ 1 และ 3.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ได้รับมอบหมาย # 3
#Variables คืออะไร ... ? 1 ตัวแปรอิสระสาเหตุสันนิษฐานว่าในการศึกษาทดลอง ปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่อตัวแปรตามจะถูกควบคุม ค่าของตัวแปรอิสระภายใต้การควบคุมการทดลอง อย่างเคร่งครัดพูด "ตัวแปรอิสระ" ไม่ควรใช้เมื่อเขียนเกี่ยวกับการออกแบบ nonexperimental ตัวแปร 2.Dependenct ผลสันนิษฐานในการศึกษาทดลอง ค่าของตัวแปรขึ้นอยู่กับตัวแปรอีกตัวแปรอิสระ อย่างเคร่งครัดพูด "ตัวแปร" ไม่ควรใช้เมื่อเขียนเกี่ยวกับการออกแบบ nonexperimental 3.Moderator ตัวแปรตัวแปรที่มีอิทธิพลหรือกลางความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรอื่น ๆ และจึงก่อให้เกิดผลกระทบต่อการทำงานร่วมกันตัวแปร 4.Control ตัวแปรภายนอกที่ ตรวจสอบไม่ได้ต้องการที่จะตรวจสอบในการศึกษา ดังนั้นผู้ตรวจสอบควบคุมตัวแปรนี้ เรียกว่าตัวแปรร่วม5 แทรกแซงตัวแปรตัวแปรที่อธิบายถึงความสัมพันธ์หรือมีการเชื่อมโยงสาเหตุระหว่างตัวแปรอื่น ๆ เรียกว่าโดยนักเขียนบางคน "ตัวแปร mediating" หรือ "ตัวแปรตัวกลาง". ตัวอย่าง: สมาคมสถิติระหว่างรายได้และการมีอายุยืนยาวจะต้องมีการอธิบายเพราะเพียงแค่มีเงินไม่ได้ทำให้ใครคนหนึ่งมีชีวิตอยู่อีกต่อไป ตัวแปรอื่น ๆ เข้ามาแทรกแซงระหว่างเงินและชีวิตที่ยืนยาว คนที่มีรายได้สูงมีแนวโน้มที่จะมีการดูแลทางการแพทย์ที่ดีกว่าผู้ที่มีรายได้ต่ำ ดูแลรักษาทางการแพทย์เป็นตัวแปรแทรกแซง มันไกล่เกลี่ยความสัมพันธ์ระหว่างรายได้และการมีอายุยืนยาว6.Scale น้อยแม้ว่าจะเป็นหนึ่งในประเภทที่เฉพาะเจาะจงของตัวแปรระดับความแตกต่างที่กว้างขึ้น ในความเป็นจริงใด ๆ ของสามชนิดอย่างเป็นทางการของตัวแปรยังสามารถเป็นขนาด ที่จะทำให้ระดับตัวแปรนักวิจัยจะกำหนดหมายเลขตัวแปรเล็กน้อยลำดับหรือช่วงเวลา ตัวอย่างเช่นถ้าตัวแปรลำดับสถานะทางเศรษฐกิจและสังคมและมีห้าประเภท (ความยากจนระดับต่ำกว่าชนชั้นกลางบนชั้นกลางและชั้นยอด) กำหนดห้าตัวเลือกเป็นจำนวนมากจะทำให้ระดับตัวแปร ดังนั้นความยากจนจะเท่ากับ 1, ชั้นล่างจะเท่ากับ 2 และอื่น ๆ7.Nominal พ้องสำหรับตัวแปรเด็ดขาด มักจะเป็นตัวแปรอิสระหรือทำนายที่มีค่าแสดงให้เห็นสมาชิกในประเภทใดประเภทหนึ่งที่เป็นไปได้หลาย เช่นเพศ (ชายหรือหญิง) สถานภาพสมรส (แต่งงานเดียวหย่าม่าย) ประเภทที่มักจะได้รับการกำหนดค่าตัวเลขที่ใช้เป็น lables เช่น 0 = ชาย; 1 = หญิง ไวพจน์ชื่อตัวแปร8 ลำดับตัวแปรที่ใช้ในการจัดอันดับเป็นตัวอย่างของบุคคลที่เกี่ยวกับลักษณะบาง แต่ที่แตกต่างกัน (เช่นช่วงเวลา) และจุดที่แตกต่างกันของระดับที่ไม่จำเป็นต้องเทียบเท่า ตัวอย่าง: ความวิตกกังวลอาจจะมีการจัดอันดับในระดับ "ไม่มี", "อ่อน" "ปานกลาง" และ "รุนแรง" ด้วยค่าตัวเลข 0, 1, 2, 3 ผู้ป่วยที่มีคะแนนความวิตกกังวลของ 1 เป็นอันดับที่น้อยกว่า กังวลกว่าผู้ป่วยที่มีคะแนนจาก 3 แต่ผู้ป่วยที่มีคะแนน 0 และ 2 ไม่จำเป็นต้องมีความแตกต่างกันในความวิตกกังวลในขณะที่ผู้ป่วยที่มีคะแนนของ 1 และ 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งาน# 3
#ตัวแปรอะไร . . .

1 ตัวแปรอิสระ
สันนิษฐานสาเหตุในการศึกษาทดลอง ทั้งหมด ตัวแปรอื่น ๆที่อาจมีผลต่อตัวแปรควบคุม ค่าของตัวแปรอิสระภายใต้การควบคุมการทดลอง . อย่างเคร่งครัดพูด " ตัวแปรอิสระ " ไม่ควรใช้เมื่อเขียนเกี่ยวกับการออกแบบ nonexperimental


2.dependenct ตัวแปรสันนิษฐานผลในการศึกษาทดลอง ค่าของตัวแปรจะขึ้นอยู่กับตัวแปรอีกตัวแปรอิสระ อย่างเคร่งครัดพูด " ตัวแปร " ( ไม่ควรใช้เมื่อเขียนเกี่ยวกับการออกแบบ nonexperimental


3.moderator ตัวแปรตัวแปรที่มีอิทธิพล หรือปานกลาง ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองอื่น ๆ จึงก่อให้เกิดการปฏิสัมพันธ์ .

4 .ตัวแปรควบคุมตัวแปรภายนอกที่เป็นนักสืบ
ที่ไม่ประสงค์จะศึกษาในการศึกษา ดังนั้นผู้ตรวจสอบควบคุมตัวแปรนี้ เรียกว่าชุด

5 ตัวแปรสอดแทรก
ตัวแปรที่อธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงสาเหตุหรือมีการเชื่อมโยงอื่น ๆ เรียกว่าโดยผู้เขียน " การส่งผ่านตัวแปร " หรือ " ตัวแปรกลาง . " ตัวอย่างเช่น :ความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างรายได้และอายุการใช้งานจะต้องอธิบาย เพราะแค่มีเงินไม่ได้ทำให้อายุยืนขึ้น ตัวแปรอื่น ๆเข้ามาแทรกระหว่างเงินและชีวิตที่ยืนยาว ผู้ที่มีรายได้สูงมีแนวโน้มที่จะมีขึ้นการดูแลทางการแพทย์สูงกว่าผู้ที่มีรายได้ต่ำ การดูแลทางการแพทย์คือการสอดแทรก . มัน mediates ความสัมพันธ์ระหว่างรายได้และอายุการใช้งาน ขนาด


6แต่ระบุเป็นหนึ่งในประเภทที่เฉพาะเจาะจงของตัวแปร ขนาดมีความแตกต่างทั่วไปมากขึ้น ในความเป็นจริงใด ๆของทั้งสามประเภทที่เป็นทางการของตัวแปรยังสามารถขยาย เพื่อให้ตัวแปรขนาด นักวิจัยจะกำหนดตัวเลขเพื่อระบุตัวแปรที่สำคัญหรือช่วง ตัวอย่าง ถ้าตัวแปรสำคัญคือสถานภาพเศรษฐกิจและสังคม และมี 5 ประเภท ( ความยากจน ระดับล่างชนชั้นกลาง ชนชั้นกลางและชนชั้นสูง Class ) กำหนด 5 ตัวเลือกจำนวนจะทำให้ตัวแปรขนาด แล้วความยากจนจะเท่ากับ 1 , ระดับล่างจะเท่ากับ 2 และ ชื่อ


7 . ไวพจน์สำหรับตัวแปรเด็ดขาด มักจะเป็นอิสระหรือตัวแปรที่มีค่าซึ่งเป็นสมาชิกหนึ่งในประเภทที่เป็นไปได้หลาย เช่น เพศ ( ชายหรือหญิง )สถานภาพ ( สมรส , เดียว , หย่า ม่าย ) ประเภทมักจะมอบหมายให้มีค่าตัวเลขที่ใช้เป็นแบบ เช่น 0 = ชาย ; 1 = หญิง คำที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรปกติ

8 .
ตัวแปรใช้อันดับตัวอย่างของบุคคลที่เกี่ยวกับคุณลักษณะ แต่ความแตกต่าง ( เช่น ช่วงเวลา ) และจุดที่แตกต่างในระดับที่ไม่เทียบเท่า ตัวอย่าง :ความวิตกกังวลอาจจะอยู่ในระดับที่ " ไม่มี " " อ่อน " , " ปานกลาง " และ " รุนแรง " กับการคำนวณค่า 0 , 1 , 2 , 3 ผู้ป่วยที่มีคะแนนความวิตกกังวลของ 1 ถูกจัดอันดับให้เป็นกังวลน้อยกว่าผู้ป่วยที่มี 3 คะแนน แต่ผู้ป่วยที่มีคะแนน 0 และ 2 ไม่จําเป็นต้องมีเดียวกันความแตกต่างในฐานะผู้ป่วย ด้วยคะแนน 1 และ 3 .