4. ConclusionIn this work, the appl

4. Conclusion
In this work, the application of UV–Vis spectrometry coupled with chemometrics for studying the impact of heating on edible oils (CO, SFO, RO, PO, SBO, SO) and determining their acid value was investigated for the first time. The peak at 370 nm in the first derivative spectra was a common indicator of the heated oils. The PLS models for each kind of oil allowed predictions with R2 of 0.9907–0.9977 and RMSE of 0.0230–0.0794 and the integrate SVR model for all the six kinds of oils possessed a satisfactory predictive ability with a R2 of 0.9932 and a RMSE of 0.0656. These implied that UV–Vis spectrometry coupled with chemometrics had a good potential for quantitative analysis of AV of edible oil and preliminarily identifying whether an oil sample was heated or not.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.
สรุปในงานนี้แอพลิเคชันของspectrometry UV-Vis คู่กับ Chemometrics สำหรับการศึกษาผลกระทบของความร้อนในน้ำมันที่บริโภค (CO, SFO, RO, PO, SBO ดังนั้น) และการกำหนดค่าของกรดของพวกเขาได้รับการตรวจสอบเป็นครั้งแรก . ยอดเขาที่ 370 นาโนเมตรในสเปกตรัมอนุพันธ์เป็นครั้งแรกที่เป็นตัวบ่งชี้ที่พบบ่อยของน้ำมันร้อน รุ่น PLS สำหรับชนิดของน้ำมันแต่ละการคาดการณ์ที่ได้รับอนุญาตให้มี R2 ของ 0.9907-0.9977 และ RMSE ของ 0.0230-0.0794 และบูรณาการรูปแบบ SVR สำหรับทุกหกชนิดของน้ำมันมีความสามารถในการคาดการณ์ที่น่าพอใจกับ R2 ของ RMSE 0.9932 และ 0.0656 ของ เหล่านี้ส่อให้เห็นว่า spectrometry UV-Vis ควบคู่ไปกับการ Chemometrics มีศักยภาพที่ดีสำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณของ AV ของน้ำมันและกินในเบื้องต้นระบุว่าตัวอย่างน้ำมันเป็นร้อนหรือไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . สรุป
ในงานนี้ใช้ UV –วิส รีคู่กับเคโมเมตริก เพื่อศึกษาผลกระทบของความร้อนน้ำมันที่กินได้ ( CO , SFO , RO , PO , บอล , ดังนั้น ) และกำหนดค่าของกรดของพวกเขาถูกใช้เป็นครั้งแรก จุดสูงสุดที่ 370 ไหม nm ในสเปกตรัมอนุพันธ์อันดับแรกคือ ตัวบ่งชี้ พบในน้ำมันที่ร้อนpls รูปแบบสำหรับแต่ละชนิดของน้ำมันให้คาดคะเนกับ R2 ของ 0.9977 0.9907 –และ 0.0230 –วิธีการ 0.0794 และรวม SVR รูปแบบทั้งหมดหกชนิดของน้ำมันมีความสามารถในการทำนายที่น่าพอใจกับ R2 ของ 0.9932 และ RMSE ของ 0.0656 .( UV ) ซึ่งวิธีเหล่านี้ควบคู่กับเคโมเมตริกมีศักยภาพที่ดีสำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณของ AV ของบริโภคน้ำมันและเบื้องต้นระบุว่าตัวอย่างน้ำมันร้อนหรือไม่