Statistical Analyses Two cows had e

Statistical Analyses
Two cows had extremely high weekly milk PAG S-N
values from 74 to 102 d after TAI. Based on an inter- quartile range analysis (PROC UNIVARIATE of SAS), data from these 2 cows were classified as outliers and were excluded from the analysis of milk PAG S-N pro- files and from the analysis of the correlation between plasma and milk PAG S-N values. Pregnancy outcomes for these 2 cows were included in the analysis of milk PAG pregnancy outcomes.
Before statistical analysis for S-N values for the plasma and milk PAG ELISA tests, normality of the data set was tested using the Shapiro-Wilk statistic and graphical methods obtained with PROC UNI- VARIATE of SAS. Because nonnormality of the data was detected, data were transformed to ranks. After data transformation, differences in weekly plasma and milk S-N values from 25 to 102 d after TAI for pregnant cows were determined using ANOVA with repeated measures using PROC MIXED of SAS. The models contained the fixed effects of parity (primiparous vs. multiparous), time, and their interaction, whereas cow within parity was used as a random effect in the model. The correlation between plasma and milk PAG S-N values was analyzed using PROC CORR of SAS.
Pregnancy outcomes based on transrectal ultra- sonography were considered the reference test (gold standard) to which outcomes from the plasma and milk PAG tests were compared by calculating the sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV), and accuracy. A total of 141 plasma samples were included in this analysis; however, because of missing milk samples (n = 6), a total of 135 milk samples were analyzed.
The sensitivity of the assays was expressed as the proportion of pregnant cows with a positive PAG ELI- SA test result [number of true-positive results/(number of true-positive results + number of false-negative re- sults)]. Test specificity was calculated as the proportion of nonpregnant cows with a negative test result [num- ber of true-negative results/(number of true-negative results + number of false-positive results)]. The PPV was calculated as the proportion of cows testing preg- nant that were truly pregnant [number of true-positive results/(number of true-positive results + number of false-positive results)], and the NPV was calculated as the proportion of cows testing negative that were not truly pregnant [number of true-negative results/(num- ber of true-negative results + number of false-negative

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติ วัวสองมีนมรายสัปดาห์สูงสุดปลายแห่งชาติ S-N ค่าจาก 74 d 102 หลังไท จากการวิเคราะห์ช่วงอินเตอร์ควอไทล์ (PROC ไร UNIVARIATE ของ SAS), ข้อมูลจากวัว 2 เหล่านี้ถูกจัดประเภทเป็น outliers และถูกแยกออก จากการวิเคราะห์ของนมปลายแห่งชาติ S-N โปรไฟล์ และ จากการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างค่าปลายแห่งชาติ S-N พลาสม่าและนม ผลการตั้งครรภ์สำหรับวัว 2 เหล่านี้ถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์ผลการตั้งครรภ์ปลายแห่งชาตินม ก่อนการวิเคราะห์ทางสถิติค่า S N สำหรับพลาสม่าและนมปลายแห่งชาติ ELISA ทดสอบ คัมภีร์พระไตรปิฎกว่าของชุดข้อมูลทดสอบใช้ Shapiro Wilk สถิติและวิธีกราฟิกที่ได้รับจากกระบวนการ UNI - VARIATE ของ SAS เนื่องจากตรวจพบ nonnormality ของข้อมูล ข้อมูลถูกแปลงเพื่อจัดอันดับ หลังจากเปลี่ยนแปลงข้อมูล ความแตกต่างในพลาสม่าและนมการ S N ค่ารายสัปดาห์ 25 102 d หลังจากไทสำหรับวัวตั้งครรภ์กำหนดใช้ ANOVA ด้วยซ้ำมาตรการโดยใช้กระบวนการผสมของ SAS รุ่นที่ประกอบด้วยผลถาวรของพาริตี (primiparous เจอ multiparous), เวลา และการโต้ ตอบ ในขณะที่ใช้วัวภายในพาริตี้เป็นผลสุ่มในรูปแบบ ความสัมพันธ์ระหว่างค่าปลายแห่งชาติ S-N พลาสม่าและนมถูกวิเคราะห์โดยใช้กระบวนการตีของ SAS ผลการตั้งครรภ์ตาม transrectal พิเศษ sonography ได้ถือว่าการทดสอบอ้างอิง (มาตรฐาน) กับผลลัพธ์ที่ได้จากพลาสมาและนมปลายแห่งชาติทดสอบถูกเปรียบเทียบ โดยการคำนวณความไว ความ ค่าคาดการณ์บวก (PPV), ค่าระบบลบ (NPV), และความแม่นยำ จำนวนตัวอย่างพลาสม่า 141 รวมอยู่ในการวิเคราะห์นี้ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากขาดตัวอย่างนม (n = 6), รวม 135 นมตัวอย่างที่วิเคราะห์ ความไวของ assays ถูกแสดงเป็นสัดส่วนของวัวตั้งครรภ์กับผลการทดสอบปลายแห่งชาติเอลี ซาบวก [เลขผลบวกจริง / (จำนวนผลบวกจริง + จำนวนลบเท็จอีก sults)] คำนวณทดสอบความเป็นสัดส่วนของวัว nonpregnant กับผลการทดสอบเชิงลบ [num-ber ผลลบจริง / (จำนวนจริงลบผลลัพธ์ + จำนวนผลบวกเท็จ)] PPV ที่คำนวณเป็นสัดส่วนของวัวที่ทดสอบ nant แผงที่ตั้งครรภ์อย่างแท้จริง [จำนวนผลบวกจริง / (จำนวนผลบวกจริง + จำนวนผลบวกเท็จ)], และ NPV ที่คำนวณเป็นสัดส่วนของวัวที่ทดสอบค่าลบที่ไม่ได้ตั้งครรภ์อย่างแท้จริง [จำนวนจริงลบผลลัพธ์ / (num-ber ของผลลบจริง + ลบเท็จจำนวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติสองมีวัวนมรายสัปดาห์สูงมาก PAG SN ค่า 74-102 d หลังจาก TAI ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ช่วงระหว่างควอไทล์ (PROC univariate ของ SAS) ข้อมูลจากทั้ง 2 วัวถูกจัดให้เป็นค่าผิดปกติและได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์ไฟล์โปร PAG นม SN และจากการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างพลาสม่าและ PAG นม SN ที่ ค่า ผลการตั้งครรภ์สำหรับทั้ง 2 วัวถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์ของการตั้งครรภ์แบ่งนมผล. ก่อนการวิเคราะห์ทางสถิติค่า SN สำหรับพลาสม่าและ PAG นมทดสอบ ELISA, ปกติของชุดข้อมูลที่ได้รับการทดสอบโดยใช้สถิติ Shapiro-Wilk และวิธีการแบบกราฟิกที่ได้รับกับ PROC เดียว - variate ของเอสเอ เพราะ nonnormality ของข้อมูลที่ได้รับการตรวจพบข้อมูลที่ถูกเปลี่ยนไปที่ตำแหน่ง หลังจากการแปลงข้อมูลที่แตกต่างกันในรายสัปดาห์และพลาสม่านมค่า SN 25-102 d หลังจาก TAI วัวตั้งครรภ์ที่ได้รับการพิจารณาโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำโดยใช้ PROC ผสมของเอสเอ รุ่นที่มีผลกระทบคงที่ของความเท่าเทียมกัน (คลอดบุตรคนแรกเมื่อเทียบกับ multiparous) เวลาและการทำงานร่วมกันของพวกเขาในขณะที่วัวที่อยู่ในความเท่าเทียมกันถูกนำมาใช้เป็นผลสุ่มในรูปแบบ ความสัมพันธ์ระหว่างพลาสม่าและนม PAG ค่า SN ได้รับการวิเคราะห์โดยใช้ PROC CORR ของเอสเอ. ผลการตั้งครรภ์ขึ้นอยู่กับ Sonography transrectal ULTRA- ได้รับการพิจารณาการทดสอบอ้างอิง (ทองมาตรฐาน) ซึ่งผลจากพลาสม่าและนมทดสอบ PAG ถูกนำมาเปรียบเทียบโดยการคำนวณความไว จำเพาะค่าพยากรณ์บวก (PPV) ค่าพยากรณ์ลบ (NPV) และความถูกต้อง รวม 141 ตัวอย่างพลาสมาถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์นี้; แต่เนื่องจากที่ขาดหายไปตัวอย่างนม (n = 6) รวมทั้งสิ้น 135 ตัวอย่างมาวิเคราะห์นม. ความไวของการตรวจที่ถูกแสดงเป็นสัดส่วนของการตั้งครรภ์ที่มีวัวบวก PAG ELI- SA ผลการทดสอบ [จำนวนจริงบวก ผล / (จำนวนผลลัพธ์ที่แท้จริงบวก + จำนวนไสอีกเท็จลบ)] ทดสอบความจำเพาะที่คำนวณเป็นสัดส่วนของวัวตั้งครรภ์ที่มีผลการทดสอบเชิงลบ [จำานวนผลจริงลบ / (จำนวนผลลัพธ์ที่แท้จริงลบ + จำนวนผลบวกเท็จ)] PPV ที่คำนวณเป็นสัดส่วนของวัวทดสอบ nant preg- ที่ถูก [จำนวนผลลัพธ์ที่แท้จริงบวก / (จำนวนผลลัพธ์ที่แท้จริงบวก + จำนวนผลบวกเท็จ)] ตั้งครรภ์อย่างแท้จริงและ NPV ถูกคำนวณเป็นสัดส่วน ของวัวทดสอบเชิงลบที่ไม่ได้ตั้งครรภ์อย่างแท้จริง [จำนวนผลลัพธ์ที่แท้จริงเป็นลบ / (จำานวนผลจริงลบ + จำนวนเท็จลบ